3.4. PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ (EFA)
3.4.1. Phân tích nhân tố khám phá các biến độc lập
Điều kiện cần để phân tích EFA là giữa các biến quan sát phải có mối
quan hệ đủ lớn. Ta đặt giả thuyết H0: giữa các biến quan sát khơng có mối
quan hệ. Kiểm định Bartlett được đính kèm trong phần phụ lục 8 cho thấy: p-Value < 0.05; do đó bác bỏ H0. Như vậy, giữa các biến quan sát có mối quan hệ đủ lớn cần cho việc phân tích nhân tố khám phá.
Bảng 3.9. Kết quả phân tích nhân tố khám phá các biến độc lập Biến quan sát Thành phần Biến quan sát Thành phần 1 2 3 EX3 0.846 -0.343 EX2 0.844 EX1 0.836 EX4 0.811 EX5 0.803 -0.369 IN4 0.851 IN1 0.836 IN2 0.831 IN3 0.772 0.352 RA3 0.867 RA1 0.336 0.837 RA2 0.311 0.790 Eigen value 5.031 2.696 1.584 Phương sai trích 41.927 64.394 77.591 Cronbach’s alpha 0.894 0.885 0.882
Các nhân tố rút ra có hệ số tải nhân tố (tức hệ số tương quan đơn giữa các yếu tố thành phần và nhân tố) đều lớn hơn 0.5. Hệ số tải nhân tố đều rất cao, các biến trong cùng một nhóm đều thực sự tải mạnh trên nhân tố mà nó
đo lường, nhỏ nhất là 0.772. Do đó, khơng có một yếu tố thành phần nào bị
bỏ đi.
Tổng phương sai trích được là 77.591% > 50%, chứng tỏ phần giải thích được khá cao.
Kết quả cũng cho thấy có 3 nhân tố được rút ra và cả 3 nhân tố này đều có Eigen value > 1. Khơng khác với số nhân tố ban đầu.
Bên cạnh đó, những yếu tố thành phần đo lường mỗi nhân tố đều
Đồng thời mức cách biệt giữa hệ số tải của một biến quan sát giữa các nhân tố đều lớn hơn 0.3. Đối với hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.3 đều không
được hiển thị. Chỉ có EX3, EX5, IN3, RA1, RA2 là có hệ số tải lớn hơn 0.3 ở nhiều hơn một thành phần. Tuy nhiên, chênh lệch giữa chúng đều lớn hơn
0.3.
Điều đó chứng tỏ, chúng đảm bảo được sự khác biệt giữa các nhân tố,
các yếu tố thành phần này thật sự đo lường nhân tố mà nó có hệ số tải cao
nhất.
Tóm lại, phân tích nhân tố khám phá các biến độc lập cho phép ta rút ra 3 nhân tố:
Nhân tố thứ nhất được đo lường bằng 5 biến quan sát:
+ EX1: là một chuyên gia + EX2: có kinh nghiệm sâu + EX3: là người thông thạo
+ EX4: được đào tạo kiến thức liên quan + EX5: có kỹ năng
Các yếu tố thành phần này đo lường sự thông thạo, mức độ hiểu biết và kinh nghiệm nên nhân tố này được gọi là Sự tinh thông, ký hiệu EX.
Nhân tố thứ hai được đo lường bằng 4 biến quan sát:
+ IN1: quan tâm đến eWOM
+ IN2: đánh giá cao người cho eWOM
+ IN3: thói quen tham khảo eWOM khi muốn mua mỹ phẩm + IN4: eWOM quan trọng với tôi
Các yếu tố thành phần này đo lường sự quan tâm và thói quen tham khảo eWOM nên nhân tố này được gọi là Sự tham gia, ký hiệu IN.
Nhân tố thứ ba được đo lường bằng 3 biến quan sát:
+ RA1: xem eWOM từ bạn bè thân thiết + RA2: từ những người cùng quan điểm sống + RA3: từ những người cùng trình độ học vấn
Các yếu tố thành phần này đo lường mức độ gắn bó trong mối quan hệ giữa người xem và người phát eWOM nên nhân tố này được gọi là Sự gắn
kết, ký hiệu RA.