4 .5Trình bày kết quả kiểm định giả thuyết
4.5 .4Phân tích tương quan
Sau khi qua giai đoạn phân tích nhân tố, 6 yếu tố ảnh hưởng đến phát triển dịch vụ thẻ.được đưa vào kiểm định tương quan. Giá trị của từng yếu tố là giá trị trung bình của các biến quan sát thuộc yếu tố đó.
Phân tích tương quan Pearson được sử dụng để xem xét sự phù hợp khi đưa các yếu tố vào mơ hình hồi qui.
Bảng 4.11: Ma trận hệ số tương quan Pearson
PT CLDV TT TH AH CT LI PT Tươngquan
Pearson 1 .650
**
.516** .385** .673** .421** .300** Sig. (2-chiều) .000 .000 .000 .000 .000 .000
CLDV
Tương quan Pearson .650
** 1 .366** .314** .554** .286** .194**
66
TT Tương quan Pearson .516
** .366** 1 .190** .435** .260** .073
Sig. (2-chiều) .000 .000 .003 .000 .000 .258 TH Tương quan
Pearson .385
**
.314** .190** 1 .233** .227** .195** Sig. (2-chiều) .000 .000 .003 .000 .000 .002
AH
Tương quan Pearson .673
** .554** .435** .233** 1 .383** .250**
Sig. (2-chiều) .000 .000 .000 .000 .000 .000 CT Tương quan
Pearson .421
** .286** .260** .227** .383** 1 .174**
Sig. (2-chiều) .000 .000 .000 .000 .000 .006 LI Tương quan
Pearson .300
**
.194** .073 .195** .250** .174** 1 Sig. (2-chiều) .000 .002 .258 .002 .000 .006
Nguồn: kết quả xử lý SPSS
Xem xét ma trận tương quan giữa các biến tại bảng 4.11 thang đo phát triển dịch vụ thẻ (PT) và 6 yếu tố CLDV, TT, TH, AH, CT, LI đều có sự tương quan tuyến tính mạnh, hệ số tương quan thấp nhất là 0.300 (biến LI). Ngoài ra, hệ số tương quan giữa các biến độc lập (CLDV, TT, TH, AH, CT, LI) cũng cao. Do đó, kiểm định đa cộng tuyến cần được tiến hành trong các bước tiếp theo để xác định xem các biến độc lập có ảnh hưởng lẫn nhau hay khơng.