2.1 Khảo sát khách hàng nội bộ về 5 yếu tố trong Marketing nội bộ của Công ty
2.1.4 Mơ hình hồi quy
Mơ hình hồi quy
Sử dụng mơ hình Stepwise để xây dựng mơ hình sự thỏa mãn của nhân viên về Marketing nội bộ tại đơn vị
(TM) = α + β1SP+ β2G + β3PP + β4TT
Hệ số xác định R2 và R2 hiệu chỉnh (Adjusted R square) đƣợc dùng để đánh giá độ phù hợp của mơ hình. Vì R2 sẽ tăng khi đƣa thêm biến độc lập vào mơ hình nên dùng R2 hiệu chỉnh sẽ an toàn hơn khi đánh giá độ phù hợp của mơ hình. R2 hiệu chỉnh càng lớn thể hiện độ phù hợp của mơ hình càng cao.
Hệ số R = 0,992>0, hơn nữa R2 hiệu chỉnh của mơ hình là 0,98398,3% sự biến thiên sự thỏa mãn giải thích bởi mối liên hệ tuyến tính của các biến độc lập Mức độ phù hợp của mơ hình tƣơng đối cao. Tuy nhiên sự phù hợp này chỉ đúng với dữ liệu mẫu. Để kiểm định xem có thể suy diễn mơ hình cho tổng thể thực hay không ta phải kiểm định độ phù hợp của mơ hình.
Bảng 2.4 Mơ hình hồi quy
(Nguồn tác giả xử lý số liệu qua phần mềm SPSS 20)
Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Kiểm định cặp giả thuyết (H0, H1) để kiểm định sự phù hợp của mơ hình
H0: Mơ hình khơng phù hợp, tức ta đi kiểm định giả thuyết β1= β2= β3= β4= 0 H1: Mơ hình phù hợp, tức ta đi kiểm định giả thuyết, tồn tại ít nhất một trong các hệ số β1, β2, β3, β4≠0
Để kiểm định độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính đa bội ta dùng giá trị F ở bảng phân tích ANOVA.
Giá trị sig. của trị F của mơ hình rất nhỏ bằng 0.000 (< mức ý nghĩa) bác bỏ giả thuyết H0 mơ hình phù hợp với tập dữ liệu và có thể suy rộng ra cho toàn tổng thể.
Bảng 2.5 Kết quả kiểm định ANOVA
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 72.823 4 18.206 2134.042 .000b Residual 1.237 145 .009 Total 74.060 149 a. Dependent Variable: MNQ b. Predictors: (Constant), MPP, MG, MTT, MSP
(Nguồn tác giả xử lý số liệu qua phần mềm SPSS 20)
Ý nghĩa các hệ số hồi quy trong mơ hình
Sau khi kiểm định giả thuyết, tìm ra các hệ số β, viết lại mơ hình và từ đó đánh giá cũng nhƣ nêu nên ý nghĩa các hệ số hồi quy trong mơ hình và giải thích mơ hình.
Ý nghĩa của hệ số riêng phần là βk đo lƣờng sự thay đổi giá trị trung bình Y khi Xk thay đổi 1 đơn vị, giữ các biến độc lập cịn lại khơng đổi. Hệ số Beta (B) đƣợc dùng để so sánh khi các biến độc lập không cùng đơn vị đo lƣờng.
Kết quả hệ số hồi quy của mơ hình cũng cho ta thấy khơng có hiện tƣợng đa cơng tuyến khi tất cả VIF của các nhóm yếu tố đều < 10.
Bảng 2.6 Kết quả hệ số hồi quy trong mơ hình
(Nguồn tác giả xử lý số liệu qua phần mềm SPSS 20)
Nhƣ vậy ta có thể viết lại mơ hình hồi quy:
(TM) = 0,19 + 0,058 SP + 0,371G + 0,418TT + 0,295PP
Giải thích mơ hình: Phƣơng trình hồi quy bội đƣợc phƣơng pháp Stepwise ƣớc lƣợng cho thấy hoạt động Marketing nội bộ đƣợc đánh giá qua sự thỏa mãn của nhân viên phụ thuộc vào 4 yếu tố: Sản phẩm, giá cả, phân phối, truyền thơng. Trong đó truyền thơng và giá có ảnh hƣởng lớn nhất đến đánh giá của khách hàng, bên cạnh đó phân phối cũng có tác động khơng hề nhỏ.
Từ mơ hình hồi quy, do truyền thông, giá, phân phối, có tác động lớn đến sự thỏa mãn của khách hàng nội bộ, nên để nâng cao hiệu quả hoạt động kinh doanh, Cơng ty VNPT Bình Dƣơng cần lƣu ý chú trọng nhất vào truyền thông, giá, phân phối nhằm tạo nên môi trƣờng maketing nội bộ tốt nhất, thỏa mãn tối đa cho khách hàng nội bộ, góp phần quan trọng trong nâng cao chất lƣợng, hình ảnh với khách hàng bên ngoài.