3.1.1 .Thực trạng chung của hệ thống bệnh viện
4.4. Mơ hình logit đa thức Multinomial logit model
Mơ hình logit đa thức (Multinomial Logit Model - MNL) là sự phát của mơ hình hồi qui nhị phân (binomial logit) thường được sử dụng trong nghiên cứu định lượng để giải thích mối quan hệ của một biến phụ thuộc định tính có thể lấy các giá trị nhiều hơn hai giá trị (multiple values) với các biến giải thích.
Mơ hình hồi qui logit nhị thức (binary logistic) được dùng để xem xét mối quan hệ giữa biến phụ thuộc là biến định tính nhị phân (biến chỉ nhận hai giá trị chẳng hạn là 1 và 0) và các biến độc lập có thể là biến định lượng hay biến định tính. Phương trình hồi qui logit nhị thức có dạng Log(odds) = p/(1-p) = β1X1 + β2X2 +….+ βnXn trong đó X1, X2, …, Xnlà các biến độc lập odds = p/(1-p) là tỷ số giữa p (là xác suất để biến phụ thuộc nhận giá trị thứ nhất chẳng hạn là 1) và (1-p) là xác suất còn lại để biến phụ thuộc nhận giá trị còn lại (giá trị thứ hai chẳng hạn là 0). Mơ hình hồi qui logit đa thức tương tự như mơ hình hồi qui logit nhị thức nhưng biến phụ thuộc là biến định tính có giá trị lớn hơn hai giá trị. Kết quả từ mơ hình logit đa thức cho biết tác động khi thay đổi giá trị của một biến tới những khả năng tương đối (relative probabilities) của hai trong các kết quả có thể thu được.
Các nghiên cứu về lựa chọn chăm sóc sức khỏe thường sử dụng mơ hình multinominal logit với biến phụ thuộc nhiều hơn hai lựa chọn và ước lượng tối đa hóa tối thiểu (maximun likelihood) theo phân phối logit. Mơ hình hồi qui đa thức logit có dạng Yij = α + βxjXi + ɛijtrong đó Xi là các thuộc tính của cá nhân, hộ gia đình (mang tính chủ quan). Với nghiên cứu này, mơ hình hồi qui đa thức logit được sử dụng để giải thích các nhân tố ảnh hưởng đến sự lựa chọn các cơ sở y tế của các cá nhânnhư sau Yij = αj+ β1Pij + β2jIi+ β3jXi+ ɛijtrong đó biến phụ thuộc Yijlà biến
cơ sở y tế, biến độc lập (biến giải thích)Pij là mức giá dịch vụ chăm sóc sức khỏe sinh sản của cơ sở y tế j,Iilà thu nhập của cá nhân I,Xilà các thuộc tính của cá nhân I; αjlà hệ số cách; ɛij là các yếu tố không quan sát được. Các hệ số β1, β2j, β3j là các hệ số ước lượng hồi qui.
4.5. Xây dựng mơ hình kinh tế lượng
Để giải thích sự lựa chọn cơ sở y tế trong việc chăm sóc sức khỏe sinh sản bằng mơ hình kinh tế lượng multinomial logit, các cơ sở y tế trong hệ thống y tế Việt Nam được định nghĩa là một biến và được gọi là biến phụ thuộc với tên biến là choice. Biến phụ thuộc choice được mã hóa (số hóa) nhận các giá trị là: 1, 2, 3, 4, 5 và 6 tương ứng với:trạm y tế xã/phường, phòng khám tư nhân, bệnh viện quận/huyện, bệnh viện tư nhân, bệnh viện tỉnh/TP và bệnh viện trung ương. Các nhân tố tác động đến sự lựa chọn cơ sở y tế trong việc chăm sóc sức khỏe sinh sản bao gồm các nhân tố về nhân khẩu học, các nhân tố về kinh tế xã hội và các nhân tố về y tế được gọi là các biến độc lập hay cịn gọi là biến giải thích trong mơ hình kinh tế lượng. Mơ hình multinomial logit được áp dụng để đo lường xác suất chọn cơ sở y tế của cá nhân trong sự tác động của các yếu tố nhân khẩu học, các yếu tố kinh tế xã hội và các yếu tố y tế.
Bảng 4.9: Mơ tả các biến trong mơ hình Multinomial logit model
Nguồn: Bảng mô tả các biến được phát triển trên khung phân tích (hình 1.1)
Căn cứ Bảng 4.9, hàm hồi qui đa thức logit có dạng như sau: Uij = β0 + β1Pij + β2Xij + β3Yij + β4Zij + εij.Trong đó Pij là mức giá cơ sở y tế j; Xi là thu nhập của cá nhân I; Yi là bảo hiểm y tế của cá nhân I; Zi là các yếu tố nhân khẩu học của cá nhân i. Kết quả hồi qui của mơ hình multinomial logit cho biết giá trị hệ số β của các biến. Hệ số β có thể mang dấu dương (+) hoặc dấu âm (-). Nếu hệ số β của một biến nào đó trong mơ hình mang dấu dương (+) có nghĩa là khi các yếu tố khác không đổi, nếu tăng thêm một đơn vị của yếu tố này sẽ làm tăng xác suất của sự lựa chọn phương án đó so với phương án được chọn làm phương án cơ sở và ngược lại.