Tóm tắt mơ hìnhf
Mơ
hình R R
2
R2hiệu chỉnh Sai số chuẩn dự đoán Hệ số Durbin-Watson 1 ,636a ,405 ,402 ,66154 2 ,677b ,458 ,452 ,63287 3 ,691c ,477 ,469 ,62345 4 ,700d ,491 ,480 ,61700 5 ,708e ,501 ,488 ,61207 1,901 a. Biến dự đoán: (Hằng số), CLCN b. Biến dự đoán: (Hằng số), CLCN, NBTH c. Biến dự đoán: (Hằng số), CLCN, NBTH, DT d. Biến dự đoán: (Hằng số), CLCN, NBTH, DT, GCCN e. Biến dự đoán: (Hằng số), CLCN, NBTH, DT, GCCN, GCHV f. Biến phụ thuộc: XH
Từ kết quả bảng 4.10, ta thấy khi đưa dần thêm từng biến quan sát vào mơ hình thì R2 hiệu chỉnh tăng dần và khi ta đưa 5 biến vào thì R2
hiệu chỉnh lúc này đạt giá trị lớn nhất. Như vậy, phương pháp này đã không đưa biến Thái độ đối với hiêu
thị vào mơ hình điều này cũng phù hợp với kết quả phân tích tương quan hồi qui tác giả đã phân tích ở trên. Lúc đó R2 đạt 0,501 cho thấy sự tương thích của mơ hình
với biến quan sát là chấp nhận được và biến phụ thuộc Xu hướng chọn mua điều hòa được giải thích bởi 5 biến độc lập trong mơ hình là phù hợp.
4.7.2. Kiểm định sự phù hợp của mơ hình
Để kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi qui tuyến tính tổng thể thì chúng ta sử dụng kết quả kiểm định F. Kiểm định F trong phân tích phương sai xem xét có hay khơng mối liên hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc với tồn bộ tập hợp của các biến độc lập.
Giả thuyết Ho : β1= β2= β3= β4= β5 = 0
Nhìn vào bảng 4.11và 4.12 bên dưới, ta thấy rằng trị thống kê F = 37,004 được tính từ giá trị R2 khi có mặt 5 biến, giá trị sig. = 0,000 rất nhỏ cho thấy mơ hình sử dụng là phù hợp và các biến đều đạt được tiêu chuẩn chấp nhận. Thêm vào đó, tiêu chí Collinearity Diagnostics (chuẩn đốn hiện tượng đa cộng tuyến) với hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor) của các biến độc lập trong mơ hình đều < 2 thể hiện tính đa cộng tuyến của các biến độc lập là không đáng kể và các biến trong mơ hình được chấp nhận.
Sau cùng, hệ số Durbin Watson dùng để kiểm định tương quan chuỗi bậc nhất cho thấy mơ hình khơng vi phạm khi sử dụng phương pháp hồi quy bội vì giá trị hệ số Durbin Watson đạt được là 1,901 (gần bằng 2) và chấp nhận giả thuyết khơng có sự tương quan chuỗi bậc nhất trong mơ hình.
Như vậy, mơ hình hồi quy bội thỏa các điều kiện đánh giá và kiểm định độ phù hợp cho việc rút ra các kết quả nghiên cứu.