Giới tính Y Nữ Nam Total 0 932 575 1507 1 869 627 1496 Total 1801 1202 3003 Pearson (Chi)2 (1) = 4,4131 Pr = 0,036 Nguồn: Trích lọc và tính tốn từ bộ dữ liệu VHLSS 2012
Bằng chứng thống kê cho thấy tỷ lệ phụ nữ đi khám sức khỏe là 48,3% và tỷ lệ này của nam giới là 52.2%, chênh lệch không đáng kể. Như vậy, khơng có sự phân biệt trong việc có đi khám sức khỏe trong biến giới tính. Tuy nhiên, cần phải phân tích chính xác thơng qua mơ hình hồi quy.
Chương 4: Nhu cầu kiểm tra sức khỏe của người dân Việt Nam: tiếp cận bằng mơ hình hồi quy binary logit
Hồi quy logit là mơ hình hồi quy đặc biệt khi biến phụ thuộc là một biến nhị phân chỉ nhận hai giá trị là 0 và 1. Mơ hình hồi quy logit sử dụng để dự đốn xác suất xảy ra một sự việc dựa vào thông tin các biến độc lập trong mơ hình.
P là xác suất xảy ra sự việc.
Odds là tỷ lệ so sánh giữa xác suất có xảy ra và khơng.
𝑂𝑑𝑑𝑠 = 𝑃 1 − 𝑃
Như vậy theo cơng thức này thì Odds là một hàm số theo P. Odds >= 0, và Odds sẽ không xác định khi P = 1.
Từ cơng thức trên ta có: 𝑃 = 𝑂𝑑𝑑𝑠
𝑂𝑑𝑑𝑠+1
Như vậy, xác suất P là một hàm số theo Odds. Nếu P là xác suất xảy ra sự kiện, thì (1 – P) là xác suất không xảy ra sự kiện, xác xuất P được đo lường như sau:
𝑃𝑖 = 1
1 + 𝑒−𝑍𝑖 = 1
1 + 𝑒−(𝛽0+𝛽1𝑋1+𝛽2𝑋2+⋯.+𝛽𝑘𝑋𝐾)
𝑍 = 𝛽0+ 𝛽1𝑋1+ 𝛽2𝑋2+ ⋯ . +𝛽𝑘𝑋𝐾 𝑍𝑖 ∈ (−∞, +∞), 𝑃𝑖 ∈ (0,1) 𝑋𝑖(𝑖 = 1, 𝑘̅̅̅̅̅)
Odds của 2 trường hợp trên là:
𝑂𝑑𝑑𝑠 = 𝑃𝑖
1−𝑃𝑖 =1+𝑒1+𝑒−𝑍𝑖𝑍𝑖 = 𝑒𝑍𝑖
Lấy Log cơ số e của Odds ta có dạng hàm mơ hình hồi quy Logit:
𝐿𝑖 = ln 𝑃𝑖
1 − 𝑃𝑖 = 𝑍𝑖 = 𝛽0+ 𝛽1𝑋1+ 𝛽2𝑋2+ ⋯ . +𝛽𝑘𝑋𝐾
Với Xi(i = 1, k̅̅̅̅̅): là các biến độc lập
Để giải thích việc có kiểm tra sức khỏe hay khơng, biến phụ thuộc về kiểm tra sức khỏe Y được định nghĩa là: trong vịng một năm qua người dân có đến cơ sở khám, chữa bệnh để kiểm tra sức khỏe thì Y = 1, cịn ngược lại thì Y = 0. Nên mơ hình binary logit được áp dụng để đo lường xác suất có kiểm tra sức khỏe hay
không. Dựa vào lý thuyết hành vi người tiêu dùng thì các biến độc lập như thu nhập, chi phí và giáo dục có tác động mạnh đến quyết định khám sức khỏe, nên được đưa vào mơ hình để giải thích. Ngồi ra các biến hơn nhân, dân tộc, bệnh viện, mối quan hệ với chủ hộ, tuổi và giới tính cũng được đưa vào, nhằm làm rõ các nhân tố tác động đến việc kiểm tra sức khỏe. Bên cạnh đó lý thuyết về thơng tin bất cân xứng cho thấy bảo hiểm y tế có ảnh hưởng đến việc quyết định có kiểm tra sức khỏe hay khơng, nên được đưa vào để xem xét.
Các nhân tố ảnh hưởng đến việc quyết định có đi kiểm tra sức khỏe, được tác giả tóm tắt và mơ tả thành một bảng tổng quát như sau: