Biến phụ thuộc
Hệ số tác động
biên Exp(β)
Xác suất cải thiện kiểm tra sức khỏe khi biến độc lập thay đổi một đơn vị
và xác suất ban đầu (%)
Các biến độc lập 10% 20% 30% Thu nhập (Income) 0,999 9,99 19,99 29,99 Thu nhập bình phương (SqrIncome) 1,000 10,00 20,00 30,00 Chi phí (Cost) 0,999 9,99 19,99 29,99 Chi phí bình phương (SqrCost) 1,000 10,00 20,00 30,00 Khu vực (Urban) 1,618 15,24 28,80 40,94 Dân tộc (Kinh) 2,433 21,28 37,82 51,04 Giáo dục (Edu) 1,099 10,88 21,55 32,01
Bảo hiểm y tế (Ins) 0,814 8,29 16,91 25,86
Mối quan hệ với chủ
hộ (Family) 0,891 9,00 18,21 27,62
Bệnh viện 1 (Dhosp1) 2,837 23,97 41,50 54,87
Bệnh viện 2 (Dhosp2) 1,320 12,79 24,82 36,14
Bệnh viện 4 (Dhosp4) 3,773 29,54 48,54 61,79
Nguồn: Tác giả tự tính tốn từ mơ hình nghiên cứu
Bảng 4.4 cho biết xác suất thay đổi kiểm tra sức khỏe theo tác động biên của từng yếu tố với giả định xác suất ban đầu là 10%, 20% và 30%. Đối với yếu tố thu nhập người được điều tra, giả định có xác suất tăng kiểm tra sức khỏe ban đầu 10%,
các yếu tố khác không đổi, nếu tăng thu nhập 1.000 đồng của người được điều tra thì xác suất tăng kiểm tra sức khỏe là 9,99% giảm 0,01%. Nếu xác suất ban đầu là 20% và 30%, xác suất tăng kiểm tra sức khỏe là 19,99% và 29,99% đều giảm ở mức 0,01%.
Tương tự, nếu trong điều kiện các yếu tố khác khơng đổi, chi phí người được điều tra tăng 1.000 đồng thì xác suất tăng kiểm tra sức khỏe là 9,99% so với xác suất ban đầu 10% giảm 0,01%, với tăng xác suất kiểm tra sức khỏe ban đầu 20% và 30% thì xác suất tăng kiểm tra sức khỏe là 19,99% và 29,99%.
Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, nếu là người ở thành thị thì xác suất tăng 15,24% tăng 5,24% so với xác suất ban đầu 10%. Nếu xác suất ban đầu là 20% thì xác suất tăng kiểm tra sức khỏe là 28,8% tăng 8,8% và xác suất ban đầu 30% thì xác suất tăng kiểm tra sức khỏe là 40,94% tăng 10,94%.
Xét về yếu tố dân tộc, trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, nếu là người dân tộc Kinh thì xác suất tăng kiểm tra sức khỏe là 21,28% tăng 11,28% so với xác suất ban đầu là 10%. Tăng 17,82% so với xác suất ban đầu 20% khi xác suất tăng kiểm tra sức khỏe là 37,82%. Nếu xác suất ban đầu là 30% thì tăng kiểm tra sức khỏe là 51,04% tăng 21,04%.
Trình độ học vấn cũng tác động lên việc kiểm tra sức khỏe, với điều kiện các yếu tố khác không đổi. Nếu tăng một năm đi học thì xác suất tăng kiểm tra sức khỏe là 10,88% tăng 0,88% so với xác suất ban đầu 10%. Với xác suất ban đầu 20% thì tăng kiểm tra sức khỏe là 21,55% tăng 1,55%. Còn lại khi xác suất ban đầu là 30% thì tăng kiểm tra sức khỏe 32,01% tăng 2,01%.
Bảo hiểm y tế là một trong những yếu tố tác động đến việc kiểm tra sức khỏe, với điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi là người có bảo hiểm y tế thì xác suất tăng kiểm tra sức khỏe là 8,29% so với xác suất ban đầu là 10% giảm 1,71%. Với xác suất ban đầu là 20% và 30% thì xác suất tăng kiểm tra sức khỏe tương ứng là 16,91% và 25,86% giảm tương ứng là 3,09% và 4,14%.
Xét đến yếu tố mối quan hệ với chủ hộ, trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi tăng một đơn vị mối quan hệ với chủ hộ thì xác suất tăng 9% giảm
1% so với xác suất ban đầu là 10%. Nếu xác suất ban đầu là 20% thì xác suất tăng kiểm tra sức khỏe 18,21% giảm 1,79%. Và với xác suất ban đầu 30% thì xác suất tăng kiểm tra sức khỏe là 27,62% giảm 2,38%.
Tương tự, khi xem xét các yếu tố bệnh viện, trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, nếu người dân chọn bệnh viện tuyến trung ương, tỉnh/thành phố và quận/huyện thì xác suất tăng kiểm tra sức khỏe là 23,97%, 12,79% và 29,54% tăng lần lượt là 13,97%, 2,79% và 19,54% so với xác suất ban đầu 10%.
Tóm lại, theo như kết quả từ mơ hình hồi quy logit có mười hai yếu tố thật sự có ý nghĩa giải thích cho mơ hình hồi quy, theo mức độ ảnh hưởng của các yếu tố, các yếu tố được sắp xếp theo thứ tự tầm quan trọng sau khi chuẩn hóa tác động: bệnh viện 4 (bệnh viện quận/huyện), bệnh viện 1 (bệnh viện trung ương), dân tộc, khu vực, bệnh viện 2 (bệnh viện tỉnh/thành phố), giáo dục, thu nhập bình phương, chi phí bình phương, thu nhập, chi phí, mối quan hệ với chủ hộ và bảo hiểm y tế.
Hàm hồi quy binary logit xác định như sau:
LnO0 = 1,507 – 0,0000494Income + 1,87E-10SqrIncome – 0,000407Cost + 4,88E-9SqrCost + 0,481Urban + 0,889Kinh + 0,094Edu – 0,116Family – 0,206Ins + 1,043Dhosp1 + 0,278Dhosp2 + 1,328Dhosp4 + ε2
Giải thích bằng phương pháp đồ thị