Bảng 3 .3 Kết quả hoạt động kinh doanh Công ty năm 2012 – 2013
Bảng 3.7 Điểm trung bình đánh giá của các khách hàng trên từng biến đo lƣờng
STT Mã hóa
biến Biến quan sát
Điểm trung bình *
1 CL Nhân tố Chất lƣợng sản phẩm, dịch vụ 4.8809
2 GC Nhân tố Giá cả 5.2227
3 DT Nhân tố Khả năng đầu tƣ 5.1453
4 TH Nhân tố Trung thành với thƣơng hiệu 5.2100
5 DV Nhân tố Dịch vụ chăm sóc khách hàng 4.9907 6 CN Nhân tố Khả năng ứng dụng công nghệ 4.4813
7 NL Nhân tố Năng lực cạnh tranh 5.2368
* Trung bình đƣợc tính từ thang điểm tứ 1 đến 7, trị số càng lớn thì càng tốt
Thứ nhất, phân tích tƣơng quan:
Phân tích tƣơng quan giúp ta xem xét mối quan hệ tƣơng quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập, cũng nhƣ giữa các biến độc lập với nhau. Đây là bƣớc phải thực hiện trƣớc khi chạy hồi quy. Hệ số tƣơng quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập càng lớn chứng tỏ mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập càng cao, và nhƣ vậy phân tích hồi quy có thể phù hợp. Nếu giữa các biến độc lập có mối tƣơng quan lớn với nhau thì điều này lại có nghĩa là có thể xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến trong mơ hình hồi quy.
Hệ số tƣơng quan Pearson đƣợc sử dụng để xem xét mối quan hệ tƣơng quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc với từng biến độc lập, cũng nhƣ giữa các biến độc lập với nhau. Hệ số này luôn nằm trong khoảng từ -1 đến 1, lấy giá trị tuyệt đối, nếu lớn hơn 0.6 thì ta có thể kết luận mối quan hệ là chặt chẽ, và càng gần 1 thì mối quan hệ càng chặt, nếu nhỏ hơn 0.3 thì có biết mối quan hệ là lỏng.