LTI TT QL CN PH BM MP Hệ số tƣơng quan Pearson LTI 1.000 .777 .399 .326 .433 .640 .504 TT .777 1.000 .414 .248 .313 .498 .369 QL .399 .414 1.000 .384 .283 .228 .214 CN .326 .248 .384 1.000 .219 .275 .184 PH .433 .313 .283 .219 1.000 .223 .243 BM .640 .498 .228 .275 .223 1.000 .243 MP .504 .369 .214 .184 .243 .243 1.000 Kết quả cho thấy có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc Năng lực cạnh tranh (NL) với các biến độc lập là Chất lƣợng sản phẩm, dịch vụ (CL), khả năng ứng dụng cơng nghệ (CN), Dịch vụ chăm sóc khách hàng (DV), sự trung thành thƣơng hiệu (TH) và khả năng đầu tƣ (ĐT). Trong đó biến chất lƣợng (CL) có tƣơng quan với năng lực cạnh tranh là mạnh nhất, và yếu nhất là biến độc lập thƣơng hiệu (TH).
Bên cạnh đó, kết quả phân tích cịn cho thấy giữa các biến độc lập cũng có mối tƣơng quan với nhau nhƣng rất lỏng (hệ số Pearson từ 0,214 đến 0,498) (Phụ lục 05). Tuy nhiên, ta khơng cần q bận tâm với vấn đề này vì kiểm định đa cộng tuyến trong phần thống kê phân tích bên dƣới sẽ giúp xác định đƣợc giữa các biến đƣợc giữ lại khi phân tích hồi quy có xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến hay không.
Thứ hai, phân tích thống kê:
Khi chạy phân tích thống kê với phần mềm SPSS, tác giả có kết quả nhƣ sau: Kết quả phân tích hồi quy cho thấy R² hiệu chỉnh bằng 0.753 chứng tỏ mơ hình giải thích đƣợc 75,3% biến thiên của biến kết quả năng lực cạnh tranh (xem bảng 2.9). Hay nói cách khác, khoảng 75,3% khác biệt năng lực cạnh tranh của
khách hàng có thể đƣợc giải thích bởi sự khác biệt của 6 nhân tố của năng lực cạnh tranh (Chất lƣợng, khả năng ứng dụng công nghệ, Dịch vụ chăm sóc khách hàng, Trung thành thƣơng hiệu, khả năng đầu tƣ và giá cả).
Hệ số phóng đại phƣơng sai VIF (Variance inflation factor – VIF) rất nhỏ (< 10) cho thấy 6 nhân tố của nănglực cạnh tranh khơng có quan hệ chặc chẽ với nhau nên khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến. Do đó, mối quan hệ giữa thành phần của năng lực cạnh tranh khơng ảnh hƣởng đáng kể đến kết quả giải thích của mơ hình hồi quy.