Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu
Nhận xét: các biến độc lập đều có tương quan tuyến tính khá mạnh với biến phụ thuộc, các hệ số tương quan đều có ý nghĩa thống kê (p < 0.01).
Cụ thể, mối quan hệ tương quan giữa biến Niềm tin và Danh tiếng là r=0.576; tương quan giữa Niềm tin và Dễ dàng sử dụng là r=0.671; tương quan giữa Niềm tin và Chất lượng thông tin là r=0.620; tương quan giữa Niềm tin và Chất lượng dịch vụ là r=0.695.
Như vậy, việc sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính là phù hợp. Tuy nhiên, kết quả phân tích tương quan cũng cho thấy hệ số tương quan giữa các biến độc lập ở mức tương quan mạnh nên cần quan tâm đến hiện tượng đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy đa biến.
REP EOU INFO SER TRU
Pearson Correlation 1 .603** .481** .610** .576** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 N 422 422 422 422 422 Pearson Correlation .603** 1 .606** .619** .671** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 N 422 422 422 422 422 Pearson Correlation .481** .606** 1 .565** .620** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 N 422 422 422 422 422 Pearson Correlation .610** .619** .565** 1 .695** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 N 422 422 422 422 422 Pearson Correlation .576** .671** .620** .695** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 N 422 422 422 422 422 TRU
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Correlations
REP
EOU
INFO
4.5.2. Phân tích hồi quy
Tiếp theo, tác giả tiến hành kiểm định mơ hình lý thuyết với phương pháp đưa vào một lượt (Enter), theo phương pháp này 04 biến độc lập là REP, EOU, INF, SER và 1 biến phụ thuộc là TRU sẽ được đưa vào mơ hình cùng một lúc.
Ta có phương trình hồi quy tuyến tính bội diễn tả các nhân tố ảnh hưởng đến ý định chọn mua là:
TRU= β0 + β1* REP + β2*EOU + β3* INF + β4* SER β0: hằng số
Các biến độc lập: REP: Danh tiếng EOU: Dễ dàng sử dụng INF: Chất lượng thông tin SER: Chất lượng dịch vụ Biến phụ thuộc: TRU: Niềm tin
βk là hệ số hồi quy riêng phần (k = 0…4)