CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.4. Phân tích và kiểm định mơ hình
4.4.2. Tính tốn mơ hình tham gia chương trình
Chưa có nhiều hướng dẫn về cách chọn các biến độc lập bằng kiểm định thống kê, do các đặc tính được quan sát có vai trị quyết định tình trạng tham gia thường được dựa trên dữ liệu và tùy thuộc hoàn cảnh.
Tiến hành hồi quy mơ hình logit hoặc probit rồi tính giá trị dự đốn hay xác suất dự đoán cho từng cá thể trong hai nhóm. Tác giả chọn hồi quy logit
Bảng 4.6. Mơ hình logit
*Có ý nghĩa ở mức 10%; ** có ý nghĩa ở mức 5%; *** có ý nghĩa ở mức 1%
Trong tính tốn mơ hình, sai số trong ước tính ở mức thấp khi: Thứ nhất, sử dụng cùng một công cụ điều tra hay nguồn dữ liệu đối với đối tượng tham gia và không tham gia. Thứ hai, sử dụng điều tra với mẫu đại diện trên cả đối tượng không tham gia cũng như đủ điều kiện tham gia. Mẫu các đối tượng không tham gia phù hợp càng lớn càng tốt. Thứ ba, các đối tượng tham gia và khơng tham gia sẽ có được cùng những khuyến khích về kinh tế từ đó đưa ra quyết định.
Từ bảng 4.1 cho ta thấy từ mơ hình 1 đến mơ hình 7 các biến agehead, capital, careerhead, lincome, lnland đều có ý nghĩa thống kê. Mơ hình 1 xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến, biến farmsize, total_labor, dependents có hệ số VIF cao mặc dù có
Biến MH1 MH2 MH3 MH4 MH5 MH6 MH7 sexhead 0.2952713 O.3046799 -0.47287*** 0.3090985 agehead -0.591008*** -0.596556*** -0.525724*** -0.503781*** -0.535194*** -0.618328*** educhead -0.0900962* -0.881253* -0.787357 -0.794292 -0.773461 -0.873089* farmsize 0.9139316 -0.231162 total_labor -0.6863976 0.2339634 0.1931742 0.2849606 dependents -1.023984 -0.1191577 -0.1252041 -0.1694033 capital 1.189357*** 1.198895*** 1.188207*** 1.170148*** 1.197329*** 1.147947*** 1.218256*** careerhead -0.620306* -0.6455226* -0.7072582** -0.6399319* -0.6045053* -0.638747* -0.6376763* lincome 1.670978** 1.600173** 1.549222** 1.861125*** 1.894767*** 1.550938*** 1.574939** lnland 1.050924*** 1.046427*** 1.026054*** 1.020587*** 1.007251*** 1.043922*** 1.040584*** Cons -7.899147*** -7.544038*** -7.346945** -8.32464*** -8.672202*** -7.681811*** -7.596714*** VIF 8.7 1.67 1.65 1.47 1.52 1.49 1.87 Condition No 86.0082 74.7671 72.7905 60.1062 56.2413 51.7415 75.2991 Count-R2 81,48% 80,63% 80,06% 80,34% 80.91% 79,20% 81,20%
khơng có ý nghĩa thống kê và có hệ số VIF cao nhất (32.3). Từ mơ hình 2 đến mơ hình 7, tác giả lần lượt loại bớt một số biến khơng có ý nghĩa thống kê.
Tuy nhiên, do sự ảnh hưởng của các biến độc lập đến việc xác định tác động của tín dụng vi mơ bán chính thức đến thu nhập của hộ gia đình. Cho nên, tác giả đưa các tất cả các biến vào mơ hình để tiến hành xác định vùng hỗ trợ chung và tìm điểm xu hướng vì các biến này đại diện cho sự tương đồng quan sát được của nhóm can thiệp và nhóm đối chứng.