Ký hiệu Biến quan sát
DEC1 Yêu cầu của người sử dụng.
DEC2 Tính năng phần mềm.
DEC3 Môi trường và cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin. DEC4 Sự tin cậy của nhà cung cấp.
3.4 Mẫu nghiên cứu định lƣợng 3.4.1 Kích thƣớc mẫu
Kích thích mẫu cần cho nghiên cứu phụ thuộc vào nhiều yếu tố, chẳng hạn như: phương pháp xử lý, độ tin cậy cần thiết,… Để đáp ứng yêu cầu sử dụng phân tích nhân tố khám phá (EFA), kích thước mẫu tối thiểu là 50, tốt hơn là 100 và tỷ lệ biến quan sát / biến đo lường là 5:1, tốt nhất là 10:1 (Hair và cộng sự, 2010). Kích thước mẫu cần thiết để phân tích hồi quy bội (MLR) là n ≥ 50 + 8p với p là số biến độc lập (Tabachnick và Fidell, 2007).
Số lượng biến đưa vào phân tích EFA trong nghiên cứu này là 36 biến, phân tích EFA địi hỏi kích thước mẫu n tối thiểu là 180 (n = 36*5). Đối với phân tích hồi quy bội, kích thước mẫu n tối thiểu là 106 (n ≥ 50 + 8*7). Yêu cầu về kích thước mẫu trong phân tích nhân tố khám phá lớn hơn so với kích thước mẫu phân tích hồi quy yêu cầu. Vậy kích thước mẫu tối thiểu phù hợp cho nghiên cứu này là 180.
3.4.2 Phƣơng pháp chọn mẫu
Phương pháp chọn mẫu được sử dụng trong nghiên cứu là phương pháp lấy mẫu thuận tiện, đây là phương pháp chọn mẫu phi xác suất, trong đó nhà nghiên cứu tiếp cận với các đối tượng bằng phương pháp thuận tiện. Điều này đồng nghĩa với việc nhà nghiên cứu có thể chọn các đối tượng mà họ có thể tiếp cận được (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Nghiên cứu sử dụng phương pháp lấy mẫu thuận tiện do ưu điểm dễ tiếp cận đối tượng nghiên cứu, đây là phương pháp thường được sử dụng trong điều kiện nghiên cứu hạn chế về thời gian và chi phí.
Bảng câu hỏi khảo sát được thiết kế nhằm mục đích thu thập dữ liệu cần thiết cho nghiên cứu định lượng. Bảng câu hỏi khảo sát “Các nhân tố tác động đến quyết định lựa chọn phần mềm kế toán tại các DNNVV trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh” được thiết kế với ba phần nội dung chính, bao gồm:
Phần 1. Khảo sát chung. Phần khảo sát chung nhằm gạn lọc đối tượng khảo sát.
Phần 2. Nội dung nghiên cứu. Phần nội dung nghiên cứu được thiết kế nhằm thu thập dữ liệu cho nghiên cứu, thang đo Likert 5 điểm (1 là hồn tồn khơng đồng ý, 2 là không đồng ý, 3 là trung lập, 4 là đồng ý, 5 là hoàn toàn đồng ý) được sử dụng để đối tượng khảo sát thể hiện mức độ đồng ý đối với các phát biểu.
Phần 3. Phần thông tin cá nhân. Thông tin cá nhân được đề cập đến trong phần này nhằm góp phần hiểu rõ hơn về đối tượng tham gia khảo sát. Tuy nhiên, vì lý do là thông tin cá nhân của người được khảo sát nên đây là phần không bắt buộc.
Bảng câu hỏi được phát trực tiếp và sử dụng công cụ google docs, email gửi đến các đối tượng khảo sát.
3.4.3.2 Phân tích dữ liệu
Nghiên cứu sử dụng phần mềm SPSS làm cơng cụ hỗ trợ cho q phân tích dữ liệu.
Trình tự tiến hành phân tích dữ liệu được thực hiện với các bước sau:
Bước 1: Tổng hợp, làm sạch dữ liệu thu thập được. Mã hóa thơng tin, nhập liệu vào phần mềm SPSS.
Bước 2: Thống kê mô tả dữ liệu thu thập. Bước 3: Đánh giá độ tin cậy thang đo.
Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang (2007), độ tin cậy thang đo được đánh giá bằng phương pháp nhất quán nội tại qua hệ số Cronbach’s Alpha trước khi tiến hành phân tích khám phá nhân tố để loại các biến khơng phù hợp. Theo Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), đánh giá hệ số Cronbach’s chỉ cho biết các biến đo lường có sự liên kết với nhau khơng nhưng không cho biết biến nào không phù hợp và cần loại bỏ hay giữ lại. Do đó, kết hợp sử dụng hệ số
tương quan biến - tổng nhằm loại những biến khơng phù hợp. Các biến quan sát cịn lại được đưa vào phân tích ở những bước tiếp theo.
Tiêu chuẩn đánh giá thang đo
Hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,6 cho đến 0,95 là thích hợp. Các trường hợp biến có hệ số Cronbach’s Alpha dưới 0,6 hoặc lớn hơn 0,95 sẽ không được chấp nhận.
Hệ số tương quan biến – tổng lớn hơn 0,3. Các trường hợp không thỏa điều kiện được xem xét lại nội dung thang đo trước khi loại biến.
Bước 4: Phân tích nhân tố khám phá.
Hai dạng giá trị quan trọng của thang đo là giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Giá trị hội tụ nói lên mức độ hội tụ của thang đo sử dụng để đo lường một khái niệm sau nhiều lần (lặp lại). Giá phân biệt nói lên hai thang đo đo lường hai khái niệm khác nhau phải khác biệt nhau (Nguyễn Đình Thọ, 2013).
Bước 5: Phân tích hồi quy, kiểm định giả thuyết và mơ hình nghiên cứu. Phân tích hồi quy được sử dụng phổ biến nhằm kiểm định các lý thuyết khoa học, cụ thể là kiểm định các giả thuyết về mối quan hệ giữa hai hay nhiều biến, trong đó có một biến phụ thuộc và một hay nhiều biến độc lập (Nguyễn Đình Thọ, 2012).
Tóm tắt chương 3
Chương này trình bày các giả thuyết và mơ hình nghiên cứu đề xuất với bảy nhân tố được cho là có ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn phần mềm kế toán tại các DNNVV trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh. Đồng thời, chương 3 cũng trình bày quy trình nghiên cứu, xây dựng thang đo các khái niệm nghiên cứu, quy trình và phương pháp thu thập dữ liệu đưa vào phân tích ở chương tiếp theo.
CHƢƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN
Chương 4 trình bày các vấn đề chính sau:
Thống kê mơ tả dữ liệu phân tích. Đánh giá độ tin cậy thang đo. Đánh giá giá trị thang đo. Phân tích hồi quy.
Kiểm định giả thuyết nghiên cứu.
Mục đích chương này nhằm phân tích, đánh giá thang đo các nhân tố, kiểm định các giả thuyết nghiên cứu và đánh giá mức độ các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn phần mềm kế toán.
4.1 Thống kê mô tả
4.1.1 Đặc điểm mẫu khảo sát
Số lượng bảng khảo sát được phát trực tiếp là 300 bảng, tuy nhiên số lượng bảng câu hỏi thu về là 247 bảng tương đương 82.33%. Trong số 247 bảng câu hỏi thu được, 22 bảng câu hỏi không đủ điều kiện đưa vào phân tích, 6 bảng khảo sát thu được thông qua công cụ Google docs. Vậy số lượng mẫu đủ điều kiện đưa vào phân tích là 231.