Trước khi đưa vào phân tích nhân tố EFA, nghiên cứu sẽ kiểm định thang đo bằng công cụ Cronbach’s Alpha của chương trình phần mềm SPSS 20 để kiểm tra độ tin cậy của các thang đo thành phần chất lượng dịch vụ NTĐT và sự tương quan giữa các biến quan sát.
Hệ số Cronbach’s Alpha là một phép kiểm định thống kê dùng để kiểm tra sự chặt chẽ và tương quan giữa các biến quan sát. Điều này liên quan đến hai khía cạnh là tương quan giữa bản thân các biến và tương quan của các điểm số của từng biến với điểm số toàn bộ các biến của mỗi người trả lời.
Phương pháp này cho phép người phân tích loại bỏ những biến khơng phù hợp và hạn chế các biến rác trong mơ hình nghiên cứu vì nếu khơng chúng ta khơng
thể biết được chính xác độ biến thiên cũng như độ lỗi của các biến. Theo đó, chỉ những biến có Hệ số tương quan biến - tổng phù hợp (Corrected Item-Total Correlation) lớn hơn 0.3 và có Hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.6 mới được xem là chấp nhận được và thích hợp đưa vào phân tích những bước tiếp theo (Nunnally và BernStein, 1994). Cũng theo nhiều nhà nghiên cứu, nếu Cronbach’s Alpha đạt từ 0,8 trở lên thì thang đo lường là tốt và mức độ tương quan sẽ càng cao hơn. Nhìn vào Bảng 3.2 chúng ta có thể thấy được kết quả phân tích độ tin cậy như sau:
Về thang đo Hiệu quả: các biến quan sát đều có Hệ số tương quan biến - tổng phù hợp lớn hơn 0.3 và Hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.6 (0.824) nên đạt yêu cầu về độ tin cậy, có thể đưa vào phân tích nhân tố EFA.
Về thang đo Ứng dụng, cả 4 biến quan sát đều đạt yêu cầu về Hệ số tương quan biến - tổng phù hợp lớn hơn 0.3 và có Hệ số Cronbach’s Alpha là 0.864 nên thỏa điều kiện đưa vào phân tích nhân tố EFA.
Về thang đo Phản hồi: Hệ số Cronbach’s Alpha đạt giá trị 0.780 thích hợp cho việc phân tích nhân tố EFA.
Về thang đo Bảo mật: khơng có biến quan sát nào có Hệ số tương quan biến - tổng phù hợp nhỏ hơn 0.3 và Hệ số Cronbach’s Alpha đạt yêu cầu 0.736 nên được đưa vào phân tích nhân tố EFA.
Về thang đo Liên hệ: Hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.6 (đạt giá trị 0.815) và các biến quan sát đều có Hệ số tương quan biến - tổng phù hợp lớn hơn 0.3 nên đạt yêu cầu về độ tin cậy, có thể đưa vào phân tích nhân tố EFA.
Về thang đo Đường truyền: cả 3 biến quan sát đều có Hệ số tương quan biến - tổng phù hợp lớn hơn 0.3 và Hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.6 (đạt giá trị 0.794) nên thích hợp đưa vào phân tích nhân tố EFA.
Về thang đo Hài lòng: cả 3 biến quan sát thỏa yêu cầu về Hệ số tương quan biến - tổng phù hợp lớn hơn 0.3 và có Hệ số Cronbach’s Alpha đạt giá trị 0.840 lớn hơn 0.6 nên cũng được lựa chọn đưa vào phân tích nhân tố EFA.
Bảng 3.2: Kết quả phân tích hệ số Cronbach’s Alpha
Mã biến
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Hệ số tương quan biến - tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến Thành phần Hiệu quả: Cronbach's Alpha = 0.824
HQ1 7.06 2.434 .681 .756 HQ2 6.90 2.387 .675 .761 HQ3 6.84 2.295 .682 .755 Thành phần Ứng dụng: Cronbach's Alpha = 0.864 UD1 12.20 3.478 .842 .775 UD2 11.77 3.332 .681 .851 UD3 11.82 3.743 .730 .821 UD4 11.87 4.144 .636 .857
Thành phần Phản hồi: Cronbach's Alpha = 0.780
PH1 3.07 .685 .640 .
PH2 3.60 .723 .640 .
Thành phần Bảo mật: Cronbach's Alpha = 0.736
BM1 8.41 1.687 .514 .713 BM2 8.13 1.292 .569 .639 BM3 8.18 1.133 .628 .568
Thành phần Liên hệ: Cronbach's Alpha = 0.815
LH1 7.81 2.430 .733 .675 LH2 7.63 3.080 .625 .795 LH3 7.79 2.283 .669 .755
Thành phần Đường truyền: Cronbach's Alpha = 0.794
DT1 7.92 1.721 .590 .767 DT2 8.37 1.399 .637 .724 DT3 8.35 1.480 .692 .659
Thành phần Hài lòng: Cronbach's Alpha = 0.840
HL1 8.58 1.828 .693 .790 HL2 8.41 1.516 .748 .735 HL3 8.33 1.741 .678 .802
Như vậy, kết quả kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha các thang đo chất lượng dịch vụ NTĐT cho thấy 6 thành phần của thang đo e-SQ đều có hệ số Cronbach’s Alpha đạt yêu cầu với giá trị lớn hơn 0.6, đồng thời khơng có thành phần nào có hệ số tương quan biến - tổng nhỏ hơn 0.3 và thang đo sự hài lòng của NNT cũng đạt được giá trị phù hợp để tiếp tục xem xét trong phần phân tích nhân tố khám phá EFA (Phụ lục 5).