Min Max Trung Bình Độ lệch chuẩn N
Predicted Value 1.9002 4.0994 3.1372 .32392 215
Std. Predicted Value -.43860 .55085 .00000 .21343 215
Residual -3.819 2.971 .000 1.000 215
Std. Residual -2.045 2.569 .000 .995 215
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả trích từ Phụ lục 8
Hình 4.3: Đồ thị phân phối phần dư của mơ hình hồi quy của IRP và ERP với ý định mua
Mặt khác, bằng hình ảnh trực quan ta thấy phần dư của mơ hình có dạng đồ thị hình chng úp xuống khá cân đối, nên có thể kết luận phần dư của mơ hình có phân phối chuẩn.
Hình 4.4: Biểu đồ P-P plot phần dư của mơ hình hồi quy của IRP và ERP với ý định mua
Ngoài ra, theo biểu đồ P-P plot (hình 4.4), các điểm quan sát không phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng nên có thể kết luận giả thuyết về phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Vậy, với các kết quả kiểm định trên ta thấy mơ hình hồi quy là phù hợp và có ý nghĩa thống kê. Ta có mơ hình hồi quy là:
YD = 0.571*IRP +0.385*ERP
Ý định mua của khách hàng = 0.571*Giá tham khảo bên trong +0.385*Giá tham khảo bên ngoài.
4.6. Kiểm định sự khác biệt giữa giá tham khảo bên trong và giá tham khảo bên ngồi ngồi
Mục đích của việc phân tích này là tìm ra sự cảm nhận và so sánh của khách hàng đối với giá tham khảo bên trong và bên ngoài.
4.6.1. Kiểm định khách hàng cảm thấy tự tin hơn khi cả hai giá tham khảo bên trong và bên ngồi tồn tại hơn khi chỉ có một loại giá tham khảo là có sẵn. trong và bên ngồi tồn tại hơn khi chỉ có một loại giá tham khảo là có sẵn.
Cơng cụ sử dụng là phép kiểm định này là Paired-Sample T-Test; phương thức thực hiện là kiểm định khách hàng cảm thấy tự tin hơn khi cả hai giá tham khảo bên trong và bên ngoài tồn tại hơn khi chỉ có một loại giá tham khảo là có sẵn Ta kiểm định giả thuyết:
- H0: khách hàng cảm thấy tự tin khi chỉ có một loại giá tham khảo là có sẵn.
- H1: khách hàng cảm thấy tự tin hơn khi cả hai giá tham khảo bên trong và bên ngồi có sẵn.