2.5. Dự báo dƣ nợ cho vay KHCN tại Vietinbank –Chi nhánh Sài Gịn bằng mơ
2.5.3. Thực hiện dự báo
Sau khi lựa chọn đƣợc mơ hình ARIMA(6,1,13) là phù hợp, thực hiện dự báo dƣ nợ KHCN tháng 8/2015 đồng thời so sánh với dữ liệu thực tế dƣ nợ KHCN trong tháng 8 tại Vietinbank – Chi nhánh Sài Gòn, chi tiết nhƣ sau:
Đơn vị tính: tỷ đồng Ngày Dƣ nợ KHCN thực tế Dƣ nợ KHCN dự báo Chênh lệch Mức độ sai số so với thực tế 03/08/2015 320,626 310,4635 10,1625 3,17% 10/08/2015 321,581 312,9882 8,5928 2,67% 17/08/2015 326,938 312,5261 14,4119 4,41% 24/08/2015 318,188 310,1898 7,9982 2,51% 31/08/2015 313,566 311,8370 1,7290 0,55%
Qua kết quả trên ta thấy kết quả dự báo khá chính xác so với thực tế. Tuy số lƣợng dự báo thử nghiệm chƣa nhiều song có thể nhận định rằng mơ hình ARIMA(6,1,13) là khá phù hợp để dự báo dƣ nợ KHCN tại Vietinbank – Chi nhánh Sài Gòn.
48
KẾT LUẬN CHƢƠNG 2
Chƣơng 2 đã giới thiệu lịch sử hình thành, tình hình hoạt động kinh doanh, thực trạng hoạt động mở rộng cho vay KHCN tại Vietinbank - Chi nhánh Sài Gịn. Qua phân tích cho thấy Vietinbank - Chi nhánh Sài Gịn đã có nhận thức đúng đắn về mở rộng cho vay KHCN. Những kết quả đạt đƣợc nhƣ số lƣợng khách hàng đến vay vốn ngày càng tăng, rủi ro đối với các khoản cho vay KHCN luôn đƣợc khống chế ở mức thấp cần duy trì và phát triển hơn nữa. Bên cạnh đó, Chi nhánh vẫn cịn gặp nhiều khó khăn, hạn chế. Điều đó cần có những giải pháp cơ bản, đồng bộ và hợp lý để khắc phục, góp phần mở rộng hoạt động cho vay KHCN, tạo bƣớc tiến thuận lợi cho Vietinbank - Chi nhánh Sài Gòn chiếm lĩnh thị trƣờng cho vay KHCN. Đồng thời Chƣơng 2 cũng cho biết việc dự báo dƣ nợ cho vay KHCN bằng mơ hình ARIMA, từ đó giúp Vietinbank – Chi nhánh Sài Gịn có cái nhìn tổng qt, dự báo đƣợc tình hình cho vay KHCN trong tƣơng lai.
49
CHƢƠNG 3: GIẢI PHÁP MỞ RỘNG HOẠT ĐỘNG CHO VAY KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN TẠI NGÂN HÀNG TMCP CÔNG THƢƠNG VIỆT NAM –
CHI NHÁNH SÀI GÒN