4.3 .1Giả thuyết các biến và kỳ vọng về dấu của các αi trong mơ hình
4.3.3 Phân tích định lượng với mơ hình hồi quy đa biến
Dùng phần mềm SPSS 20, các kỹ thuật phân tích định lượng thơng qua các kiểm định hồi quy, xác định biến có ý nghĩa thống kê và khơng có ý nghĩa thống kê dựa trên các giá trị p-value:
Mặc định SPSS sẽ chọn phương pháp đưa biến vào là Enter. Đây là phương pháp mà SPSS sẽ xử lý tất cả các biến độc lập mà nhà nghiên cứu muốn đưa vào mơ hình.
Hệ số xác định R2
và R2 hiệu chỉnh (Adjusted R square) được dùng để đánh giá độ phù hợp của mơ hình. Vì R2 sẽ tăng khi đưa thêm biến độc lập vào mơ hình nên dùng R2 hiệu chỉnh sẽ an toàn hơn khi đánh giá độ phù hợp của mơ hình. R2
hiệu chỉnh càng lớn thể hiện độ phù hợp của mơ hình càng cao.
Kiểm định hệ số hồi quy dựa vào hệ số Prob. của các biến độc lập trong bảng kết quả mơ hình hồi quy: Nếu p-value có giá trị <α thì có thể khẳng định các biến độc lập tương quan có ý nghĩa với biến phụ thuộc ở mức ý nghĩa α. Ngược lại, nếu p-value có giá trị >α, có thể kết luận rằng giữa hai biến độc lập và biến phụ thuộc tương quan khơng có ý nghĩa thống kê trong mơ hình nghiên cứu.
Kiểm định đa cộng tuyến dựa vào hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor): nhằm xem xét mối liên hệ giữa từng biến độc lập với các biến phụ thuộc và giữa các biến độc lập với nhau. Nếu sự tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc là chặt chẽ, thì cho thấy sự khả quan trong mơ hình hồi quy tuyến
tính. Tuy nhiên, nếu các biến độc lập có sự tương quan chặt chẽ với nhau, có thể ảnh hưởng đến kết quả hồi quy và gây nên hiện tượng đa cộng tuyến. Lúc đó, ta cần kiểm định thêm hệ số phóng đại phương sai VIF. Nếu có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra thì chúng ta loại trừ dần các biến cho đến khi mơ hình khơng cịn hiện tượng đa cộng tuyến.
Kiểm định tự tương quan: Để kiểm định mơ hình có tự tương quan hay khơng ta dựa vào kiểm định Durbin – Watson. Do kiểm định Durbin – Watson, nếu 1 < D < 3 thì mơ hình khơng có hiện tượng tự tương quan
Kiểm định phương sai của sai số không đổi: dựa vào hệ số Prob. > chi2 của kiểm định Breusch-Pagan. Nếu hệ số Prob > chi2 quá nhỏ và <α thì mơ hình có
hiện tượng phương sai thay đổi; ngược lại nếu Prob. > chi2 >α thì mơ hình khơng
có hiện tượng phương sai thay đổi.