Biến Quan
Sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến
Thang đo sản phẩm với Cronbach’s Alpha = 0,844
SP1 16,1441 20,861 ,583 ,826 SP2 15,6681 20,802 ,623 ,820 SP3 16,0000 21,044 ,563 ,829 SP4 16,4105 21,989 ,538 ,832 SP5 15,7991 21,012 ,651 ,816 SP6 15,5852 20,621 ,642 ,817 SP7 16,0611 20,812 ,605 ,822
Thang đo giá cả với Cronbach’s Alpha = 0,858
GC2 12,4847 2,953 ,786 ,796
GC3 12,5546 3,195 ,659 ,833
GC4 12,6114 3,414 ,684 ,827
GC5 12,6681 3,775 ,535 ,860
GC6 12,4410 3,072 ,718 ,816
Thang đo truyền thông với Cronbach’s Alpha = 0,883
TT1 14,8341 7,578 ,760 ,850
TT2 14,8035 7,825 ,652 ,873
TT3 14,8079 8,059 ,684 ,868
TT4 15,0087 6,632 ,817 ,834
TT5 15,0786 6,643 ,724 ,862
Thang đo phân phối với Cronbach’s Alpha = 0,868
PP1 8,7336 2,372 ,854 ,792
PP2 9,0917 1,908 ,682 ,879
PP3 8,7380 2,299 ,822 ,796
PP4 8,8996 2,564 ,628 ,867
2.3.7.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố EFA sẽ giúp khám phá các cấu trúc khái niệm nghiên cứu, loại bỏ các biến đo lường không đạt yêu cầu và đảm bảo cho thang đo có tính đồng nhất. Mục đích của việc phân tích nhân tố EFA là xem xét mối quan hệ giữa các biến quan sát và gộp chúng vào các nhóm biến giải thích cho các nhân tố.
Trong q trình phân tích nhân tố, phải đáp ứng những yêu cầu và tiêu chuẩn cụ thể như sau:
+ Đạt giá trị phải hội tụ: Hệ số tải nhân tố (factor loading) > 0.5, nếu biến nào có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5 thì sẽ bị loại, hệ số tải nhân tố lớn nhất ở cột nào thì thuộc vào nhân tố đó.
+ Giá trị phân biệt: nếu hệ số tải nhân tố (factor loading) xuất hiện 2 nhân tố thì khoảng cách giữa 2 nhân tố phải lớn hơn 0.3, khi đấy lấy biến quan sát có hệ số tải nhân tố lớn hơn.
+ Phương sai trích lớn hơn 50% và eigenvalue có giá trị lớn hơn 1 thì được chấp nhận.
+ Hệ số KMO là trị số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố, do vậy giá trị KMO phải nằm giữa 0.5 và 1 (0.5< KMO<1) thì mới phù hợp với dữ liệu thu thập được. Mức ý nghĩa của kiểm định Barrtlett với sig nhỏ hơn 0.05 thì có ý nghĩa thống kê.
Qua kết quả phân tích EFA (phụ lục 6) ta thấy được hệ số KMO = 0.767 > 0.6 phù hợp với yêu cầu khi thực hiện phân tích EFA. Kiểm định Bartlett đạt mức ý nghĩa thống kê (Sig) 0.000 < 0.05, như vậy 21 biến quan sát trên có mối tương quan với nhau, đảm bảo mức ý nghĩa thống kê.
Qua bảng Phân tích phương sai trích và bảng Phân tích ma trận xoay (phụ lục 6), ta thấy được chỉ số Eigenvalue = 2,458 (đạt tiêu chí Eigenvalue > 1) với phương pháp rút trích nhân tố Principal component, sử dụng phép quay Varimax cho phép 4 nhân tố rút trích được từ 21 biến quan sát và phương sai trích được là 64,139%. (đạt yêu cầu > 50%). Thang đo chính thức sau khi phân tích EFA khơng có sự thay đổi vẫn có 04 nhân tố như đề xuất ban đầu .Với các nhân tố đều có hệ số
tải nhân tố > 0.5 và chênh lệch hệ số tải giữa các nhân tố đều> 0,3 nên đảm bảo các nhân tố đạt giá trị phân biệt (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2009)
2.4. Đánh giá thực trạng marketing nội bộ tại công ty Đường Biên Hòa 2.4.1. Đánh giá yếu tố sản phẩm 2.4.1. Đánh giá yếu tố sản phẩm
Sản phẩm mà nhân viên nhận được tại công ty Cổ Phần Đường Biên Hịa chính là những cơng cụ hỗ trợ cho cơng việc của họ, ví dụ như bảng mô tả công việc hoặc những quyền lợi mà CBNV nhận được trong q trình cơng tác tại đây, bên cạnh đó là những khóa học, những buổi đào tạo mà cơng ty trang bị kiến thức, kỹ năng cho CBNV để làm nền tảng phục vụ cho vị trí mà mình đảm nhận.