2.3. Đo lường thang đo
2.3.6. Nghiên cứu chính thức
2.3.6.1. Xác định mẫu nghiên cứu
Phương pháp xác định cỡ mẫu trong nghiên cứu định lượng chính thức được xác định theo nguyên tắc kinh nghiệm, tỉ lệ quan sát/biến đo lường là 5:1, tức là kích thước mẫu = số biến quan sát đưa vào phân tích * 5 (Nguyễn Đình Thọ, 2010), do đó số mẫu tính tốn ban đầu tối thiểu phải là: 21*5 = 105 mẫu.
Số lượng mẫu khảo sát phát ra là 245 bằng cách: gởi phiếu khảo sát trực tiếp đến đối tượng khảo sát là các nhân viên/chuyên viên đang làm việc tại Công ty Cổ phần Đường Biên Hòa. Kết quả thu về 245 bảng trả lời, sau khi phân tích, loại 16 phiếu khơng thỏa điều kiện, 229 phiếu khảo sát chính thức được sử dụng phục vụ cho kiểm định mơ hình giả thiết.
Bên cạnh đó, thang đo Likert 5 mức độ được sử dụng để đo lường giá trị các biến số, với ý nghĩa như sau:
1: Hồn tồn khơng đồng ý (phát biểu hồn tồn sai) 2: Hơi khơng đồng ý
3: Khơng có ý kiến (trung lập) 4: Hơi đồng ý
5: Hoàn toàn đồng ý (phát biểu hoàn toàn đúng)
Ngồi ra, luận văn này cịn sử dụng một số thang đo định danh và thang đo thứ bậc để lấy một số thơng tin độ tuổi, giới tính, chức vụ cũng như thời gian gắn bó với cơng ty.
2.3.6.2. Phương pháp phân tích dữ liệu
Tồn bộ dữ liệu thu được sẽ được mã hóa, nhập liệu và xử lý, phân tích bằng cơng cụ SPSS 20.0. Các bước tiến hành phân tích như sau:
Bước 1: Thống kê mô tả dữ liệu
Thống kê mô tả được sử dụng nhằm mô tả các đặc trưng cơ bản của các quan sát. Các mẫu thu thập được sẽ tiến hành thống kê phân loại theo các đặc tính như: vị trí cơng việc, số năm gắn bó với cơng ty, thu nhập và độ tuổi. Đồng thời cũng sẽ thể hiện các giá trị trung bình, giá trị lớn nhất, nhỏ nhất và độ lệch chuẩn của các câu trả lời trong bảng câu hỏi thu thập được. Bước 2: Kiểm định độ tin cậy của thang đo
Các nhân tố sản phẩm, giá cả, truyền thông, phân phối được đưa vào kiểm định bằng công cụ Cronbach's Alpha để loại bỏ các biến quan sát không phù hợp. Các biến có hệ số Cronbach's Alpha < 0,6 và hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item- Total Correlation) < 03 sẽ bị loại bỏ.
Bước 3: Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố EFA để khám phá cấu trúc khái niệm nghiên cứu, loại bỏ các biến đo lường không đạt yêu cầu, xác định lại các nhóm biến trong mơ hình nghiên cứu. Các biến có hệ số tải nhân tố (factor loading) < 0,5 sẽ bị loại. Thang đo được chấp nhận khi có tổng phương sai trích > 50%, Eigenvalue >1.