CHƢƠNG 3 PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.6. Phƣơng pháp phân tích dữ liệu
3.6.6. Phân tích mơ hình hồi quy
Lý thuyết về hồi quy tuyến tính.
Khác với tƣơng quan Pearson, trong hồi quy các biến khơng có tính chất đối xứng nhƣ phân tích tƣơng quan. Vai trị giữa biến độc lập và biến phụ thuộc là khác nhau. X và Y hay Y và X có tƣơng quan với nhau đều mang cùng một ý nghĩa, Trong khi đó với hồi quy, ta chỉ có thể nhận xét: X tác động lên Y hoặc Y chịu tác động bởi X.
Đối với phân tích hồi quy tuyến tính bội, Chúng ta giả định các biến độc lập X1,X2, X3, sẽ tác động đến biến phụ thuộc Y, Ngồi X1, X2, X3 . . Cịn rất nhiều những nhân tố khác ngồi mơ hình hồi quy tác động đến Y mà chúng ta không liệt kê ra hết đƣợc.
Giá trị R2, R2 hiệu chỉnh, phản ánh mức độ giải thích biến phụ thuộc của các biến độc lập trong mơ hình hồi qua. R2 hiệu chỉnh phản ánh sát hơn so với R2, mức giao động của hai giá trị này là nằm trong khoảng [0,1]. Tuy nhiên việc đạt đƣợc
chú ý, khơng có sự giới hạn giá trị R2 và R2 hiệu chỉnh ở mức bao nhiêu thì mơ hình mới đạt yêu cầu, Hai chỉ số này càng tiến về 1 thì mơ hình càng có ý nghĩa, càng tiến về 0 thì ý nghĩa mơ hình càng yếu. Thƣờng chúng ta chọn mức tƣơng đối là 0.5 để làm giá trị phân ra hai nhánh ý nghĩa mạnh / ý nghĩa yếu, từ 0.5 trở lên đến 1 mơ hình là tốt, bé hơn 0.5 là mơ hình chƣa tốt.
Giá trị Sig của kiểm định F đƣợc sử dụng để kiểm định độ phù hợp của mơ hình hồi quy, Nếu sig nhỏ hơn 0.05 ta kết luận mơ hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng đƣợc. Giá trị này thƣờng nằm trong bảng ANOVA.
Trị số Durbin-Watson (DW) dùng để kiểm tra hiện tƣợng tự trƣơng quan chuỗi bậc nhất (kiểm định tƣơng quan của các sai số kế nhau). DW có giá trị biến thiên trong khồng [0,4], nếu các phần sai số khơng có tƣơng quan chuỗi bậc nhất với nhau thì giá trị sẽ gần bằng 2.
Giá trị sig của kiểm định t đƣợc sử dụng để kiểm định ý nghĩa của hệ số hồi quy. Nếu giá trị sig của kiểm định t của hệ số hồi quy của một biến độc lập nhỏ hơn 0.05, ta kết quận biến độc lập đó có tác động đến biến phụ thuộc. Mỗi biến độc lập tƣơng ứng với một hệ số hồi quy.
Hệ số phóng đại phƣơng sai VIF dùng để kiểm tra hiện tƣợng đa cộng tuyến. Thông thƣờng nếu VIF của một biến độc lập lớn hơn 10 nghĩa là đang có đa cộng tuyến xẩy ra với biến độc lập đó và ngƣợc lại.