CHƢƠNG 3 PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.6. Phƣơng pháp phân tích dữ liệu
3.6.7. Phân tích T-test và ANOVA
Trong nhiều trƣờng hợp chúng cần so sánh giá trị trung bình về một chỉ tiêu nghiên cứu nào đó giữa 2 hay nhiều đối tƣợng. Chúng ta có 2 biến tham gia trong một phép kiểm định trung bình: 1 biến định lƣợng để tính trung bình và 1 biến định tính có nhiều nhóm giá trị để so sánh.
Mục đích của việc kiểm định sự khác biển trung bình là giúp chúng ta xác định xem có sự khác biệt trung bình biến định lƣợng đối với các giá trị khác nhau của biến định tính hay khơng.
Independent Sample T-test: áp dụng kiểm định sự khác biệt trung bình với trƣờng hợp biến định tính có 2 giá trị.
Trƣờng hợp sig của kiểm định Levene nhỏ hơn 0.05: thì phƣơng sai giữa 2 giá trị của biến định tính là khác nhau, chúng ta sẽ sử dụng giá trị sig của kiểm định T (T-test) của hàng Equal variances not assumed.
Giá trị sig T-Test < 0.05 kết luận: Có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ của biến định lƣợng với các giá trị khác nhau của biến định tính.
Giá trị sig T-Test >= 0.05 kết luận: Khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê mức độ của biến định lƣợng với các giá trị khác nhau của biến định tính.
Trƣờng hợp sig của kiểm định Levene lớn hơn hoặc bằng 0.05: thì phƣơng sai giữa 2 giá trị của biến định tính là khơng khác nhau, chúng ta sẽ sử dụng giá trị sig T-Test ở hàng Equal variances assumed.
Giá trị sig T-Test < 0.05 kết luận: Có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ của biến định lƣợng với các giá trị khác nhau của biến định tính.
Giá trị sig T-Test >= 0.05 kết luận: Khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê mức độ của biến định lƣợng với các giá trị khác nhau của biến định tính.
Kiểm định ANOVA: áp dụng kiểm định sự khác biệt trung bình với trƣờng hợp biến định tính có từ 3 giá trị trở lên.
Trƣờng hợp sig của kiểm định Levene lớn hơn hoặc bằng 0.05: thì phƣơng sai giữa các lựa chọn của biến định tính khơng khác nhau, xét tiếp kết quả ở bảng ANOVA.
Nếu sig ở bảng ANOVA < 0.05, kết luận: Có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ của biến định lƣợng với các giá trị khác nhau của biến định tính.
Nếu sig ở bảng ANOVA >= 0.05, kết luận: Khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê mức độ của biến định lƣợng với các giá trị khác nhau của biến định tính.
Trƣờng hợp sig của Levene Statistic nhỏ hơn 0.05: Giả thuyết phƣơng sai đồng nhất giữa các nhóm giá trị biến định tính đã bị vi phạm. Nghĩa là phƣơng sai giữa các nhóm bộ phận làm việc là không bằng nhau. Chúng ta không thể sử dụng bảng ANOVA mà sẽ đi vào kiểm định Welch cho trƣờng hợp vi phạm giả định phƣơng sai đồng nhất.
Nếu sig kiểm định Welch ở bảng Robust Tests < 0.05, kết luận: Có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ của biến định lƣợng với các giá trị khác nhau của biến định tính.
Nếu sig kiểm định Welch ở bảng Robust Tests ≥ 0.05, kết luận: Khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê mức độ của biến định lƣợng với các giá trị khác nhau của biến định tính.