Nghiên cứu chính thức c ng được thực hiện bằng phương pháp nghiên cứu định lượng. Dữ liệu được phân tích nhân tố khám phá (EFA), kiểm định Cronbach’s Alpha lần 2, phân tích h i qui bội, kiểm định independent T-Test, phân tích Anova,.....
2.1.2 Quy trình nghiên cứu
Quy trình nghiên cứu được trình bài như sau:
Hình 2-1 : Quy trình nghiên cứu Mục tiêu
nghiên cứu
Lý thuyết về sự thỏa mãn cơng việc và thang đo (JDI). Lý thuyết về sự tích cực trong cơng việc và thang đo (JIN). Xem xét lý thuyết về sự tác động của các yếu tố trên đối với kết quả làm việc cá nhân (PER).
Thảo lu n nhĩm Điều chỉnh Thang đo Khảo sát thử (n=80) - Kiểm định Cronbach’s Alpha
- Phân tích nhân tố EFA
Khảo sát chính thức (n=323)
- Kiểm định Cronbach’s Alpha
đối với các yếu tố của thang đo JDI, JIN và PER.
- Phân tích nhân tố EFA.
- Phân tích hồi quy tuyến tính
bội.
- Kiểm định mơ hình hồi quy. - Phân tích sự khác biệt của kết
quả thực hiện cơng việc theo các yếu tố cá nhân (giới tính, tuổi tác, thu nh p,…).
Đánh giá, kết lu n Phân tích số liệu
2.2 Phương pháp chọn mẫu và xử lý dữ liệu 2.2.1 Chọn mẫu 2.2.1 Chọn mẫu
ối tượng khảo sát là các nhân viên đang làm việc trong Khu Chế Xuất Và Cơng Nghiệp Linh Trung III. Kích thước mẫu phụ thuộc vào phương pháp ước lượng được sử dụng, số tham số và phân phối chuẩn của câu trả lời. Luận văn này cĩ sử dụng phân tích nhân tố EFA, mà theo Gorsuch (1983) phân tích nhân tố cần cĩ ít nhất 200 quan sát; cịn Hatcher (1994) cho rằng số quan sát nên lớn hơn 5 lần số biến, hoặc là bằng 100 (Garson,1998). Do đĩ, trong bài luận này số lượng mẫu được lựa chọn là 323 mẫu.
Phương pháp chọn mẫu là phương pháp thuận tiện được thực hiện đối với lao động đang làm việc. Hơn 500 bảng câu hỏi phỏng vấn được phát cho đại diện của các cơng ty đang hoạt động trong Khu Chế Xuất và Cơng Nghiệp Linh Trung III, số bảng câu hỏi trên được đại diện, các nhà quản lý của các nhà máy phân phối cho các nhân viên trong cơng ty. Tuy nhiên số bảng khảo sát thu về đạt yêu cầu phân tích chỉ 323 bảng. Sau khi loại bỏ những bảng câu hỏi cĩ nhiều hơn 5% ơ trống, làm sạch dữ liệu trước khi số liệu được đưa vào phân tích.
2.2.2 Phương pháp xử lý dữ liệu
Quá trình xử lý số liệu được thực hiện trên chương trình xử lý dữ liệu SPSS 16.0 theo các bước sau:
Dữ liệu sau khi được nhập sẽ được làm sạch để giảm thiểu sai số đối với kết quả phân tích. Dữ liệu sau đĩ được phân tích mơ tả (description analysis) để làm rõ thơng tin về các đối tượng tham gia khảo sát như: giới tính, nghành nghề, vị trí cơng tác, thâm niên làm việc,….
Kiểm định sơ bộ độ tin cậy của các thang đo. Các thang đo ở đây g m thang đo JDI và thang đo sự tích cực trong cơng việc (JIN) của Kanungo (1982) và thang đo kết quả thực hiện cơng việc cá nhân trong nghiên cứu của David R.Coole (2003), các thang đo trên đã được điều chỉnh cho phù hợp với điều kiện khảo sát
của KCX-CN Linh Trung III.
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) nhằm nhận diện các nhân tố giải thích cho biến thành phần. Các biến quan sát cĩ hệ số tương quan giữa biến dưới 0.3 sẽ bị loại (Nunnally & Burnstein, 1994). Các biến quan sát cĩ trọng số (factor
loading) nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại bỏ (Gerbing & Anderson, 1988) và kiểm tra xem phương sai trích lớn hơn hoặc bằng 50%.
Phân tích h i qui để tìm ra sự tương tác của các yếu tố thỏa mãn và sự tích cực trong cơng việc đối với biến phụ thuộc kết quả làm việc cá nhân. ng thời kiểm định sự phù hợp của mơ hình h i qui. Trong nghiên cứu này, h i quy tuyến tính bội là phương pháp thích hợp để kiểm định các giả thuyết của nghiên cứu
Phân tích T-Test và One way Anova kiểm tra xem cĩ sự khác biệt giữa kết quả làm việc cá nhân với các yếu tố về nhân khẩu học như: giới tính, độ tuổi, thu nhập, trình độ giáo dục,…..hay khơng.
2.3 Giới thiệu thang đo
2.3.1 Thang đo mức độ thỏa mãn đối với cơng việc – JDI
Các yếu tố của sự thỏa mãn cơng việc được trích trong thang đo JDI của Smith và cộng sự (1969), thang đo JDI điều chỉnh được sử dụng trong nghiên cứu này được trình bày như sau:
Bảng 2-1 : Thang đo bản chất cơng việc