CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN CÁC KẾT QUẢ
4.3. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Phương pháp phân tích nhân tố EFA thuộc nhóm phân tích đa biến phụ thuộc lẫn nhau, nghĩa là khơng có biến phụ thuộc và biến độc lập mà nó dựa vào mối tương quan giữa các biến với nhau. EFA dùng để rút gọn một tập gồm k biến quan sát thành một tập F (F<k) các nhân tố có ý nghĩa hơn. Cơ sở của việc rút gọn này dựa vào mối quan hệ tuyến tính của các nhân tố với các biến nguyên thủy (biến quan sát). Sau khi phân tích kiểm định Cronbach’s Alpha ta tiến hành phân tích nhân tố sử dụng phần mềm SPSS.
4.3.1. Phân tích EFA biến độc lập
Các nhân tố tác động đến sự hài lịng có tất cả 22 biến quan sát. Sau khi kiểm tra Độ tin cậy bằng Cronbach Alpha, thì tất cả các biến đều đảm bảo Độ tin cậy. Phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để đánh giá lại mức độ hội tụ của các biến quan sát theo các thành phần.
Kết quả đánh giá cho thấy hệ số KMO = 0.768 > 0.5, nghĩa là phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu nghiên cứu. Có được kiểm định Bartlett’s là 3104.229 với mức ý nghĩa Sig = 0.000 < 0.05 (bác bỏ giả thuyết không thể kiểm định), các biến quan sát có mối quan hệ tương quan với nhau trong tổng thể dữ liệu. Như vậy dữ liệu hiện có đã đạt, các nhân tố phù hợp để kiểm định EFA.
Dựa vào bảng phương sai (Phụ lục 10), cho thấy có 6 nhân tố được rút trích từ 22 biến quan sát và với tổng phương sai trích là 78.659% (lớn hơn 50%) là đạt u cầu, có thể giải thích được 78.659% là sự biến thiên của các biến quan sát. Như vậy 22 biến quan sát sẽ được giữ lại để phân tích hồi quy.
Phân tích nhân tố Component với phép xoay Varimax, ta có thang đo của từng nhân tố với sự hài lịng của đồn viên cơng đồn như sau:
- Thang đo Độ tin cậy với sự hài lịng của đồn viên cơng đồn được 1 nhân tố, từ 5 biến quan sát; hệ số tải của các nhân tố từ 0,794 đến 0,853.
Bảng 4.3. Kết quả phân tích EFA các thang đo độc lập Ma trận xoay điều chỉnh Ma trận xoay điều chỉnh Nhân tố 1 2 3 4 5 6 TC3 .853 TC5 .846 TC2 .817 TC4 .808 TC1 .794 MD2 .919 MD4 .916 MD3 .843 MD1 .810 NLCBCD2 .901 NLCBCD1 .898 NLCBCD3 .864 NLCBCD4 .773 TDLV3 .904 TDLV1 .878 TDLV2 .705 SDU3 .914 SDU2 .874 SDU1 .709 QT2 .870 QT1 .802 QT3 .765 Nguồn: Tổng hợp từ SPSS
- Thang đo chất lượng mong đợi với sự hài lịng của đồn viên cơng đồn được 1 nhân tố, từ 4 biến quan sát; hệ số tải của các nhân tố từ 0.810 đến 0.919.
- Thang đo năng lực CBCĐ với sự hài lịng của đồn viên cơng đồn được 1 nhân tố, từ 4 biến quan sát; hệ số tải của các nhân tố từ 0.773 đến 0.901.
- Thang đo thái độ làm việc của CBCĐ với sự hài lòng của đồn viên cơng đồn được 1 nhân tố, từ 3 biến quan sát; hệ số tải của các nhân tố từ 0.705 đến 0.904.
- Thang đo Sự đáp ứng với sự hài lịng của đồn viên cơng đồn được 1 nhân tố, từ 3 biến quan sát; hệ số tải của các nhân tố từ 0.709 đến 0.914.
- Thang đo Quy trình thủ tục với sự hài lịng của đồn viên cơng đồn được 1 nhân tố, từ 3 biến quan sát; hệ số tải của các nhân tố từ 0.765 đến 0.870.
4.3.2. Phân tích nhân tố phụ thuộc Sự hài lịng
“
Thang đo Sự hài lòng được đo bằng 03 biến quan sát. Sau khi kiểm tra mức Độ tin cậy bằng Cronbach Alpha, cả 03 biến đều đảm bảo Độ tin cậy. Phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để đánh giá lại mức độ hội tụ của các biến quan sát theo các thành phần”.
Thông qua việc Kiểm định KMO và Bartlett's trong phân tích nhân tố cho thấy hệ số KMO = 0.731 > 0.5, đạt yêu cầu. Kiểm định Bartlett’s là 279.282 với mức ý nghĩa Sig. = 0.000 < 0.05 (bác bỏ giả thuyết không thể kiểm định), các biến quan sát có mối quan hệ tương quan với nhau trong tổng thể dữ liệu để kiểm định EFA.
Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, phân tích nhân tố đã trích được 1 nhân tố từ 03 biến quan sát và với phương sai trích là 79.898% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu.
Bảng 4.4. Hệ số KMO và Bartlett’s thang đo Sự hài lòng
Hệ số KMO .731
Kiểm định Bartlett's
Giá trị chi bình phương xấp xỉ 279.282
Bậc tự do 3
Mức ý nghĩa .000
Nguồn: Tổng hợp từ SPSS
Bảng 4.5. Phương sai trích thang đo Sự hài lịng Total Variance Explained
Compone nt
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 2.397 79.898 79.898 2.397 79.898 79.898 2 .358 11.920 91.818 3 .245 8.182 100.000 Nguồn: Tổng hợp từ SPSS
Bảng 4.6. Ma trận xoay thang đo Sự hài lòng Ma trận xoay Ma trận xoay Nhân tố 1 HL3 .914 HL2 .895 HL1 .872 Nguồn: Tổng hợp từ SPSS
Phân tích nhân tố Component với phép xoay Varimax, thang đo sự hài lòng của người dân với chất lượng dịch vụ hành chính cơng được 1 nhân tố, từ 3 biến quan sát; hệ số tải của các nhân tố từ 0.872 đến 0.914.