CHƯƠNG 3 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.4 Phân tích dữ liệu
Với mục tiêu của nghiên cứu là xác định các nhân tố ảnh hưởng đến tổ chức công tác kế toán và mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đó tới tổ chức cơng tác kế tốn tại các bệnh viện công lập trên địa bàn Tp.HCM, luận văn sử dụng các phương pháp sau:
3.4.1 Đánh giá độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha
Mục tiêu của việc đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’ Alpha qua phần mềm SPSS 20.0 là để có căn cứ loại đi những thang đo không đạt yêu cầu (biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng < 0,3). Theo Nunnally & Berntein (1994), thang đo có Cronbach’ Alpha >= 0,6 là thang đo có thể chấp nhận được về độ tin cậy và thang đo có độ tin cậy tốt là thang đo biến thiên trong khoảng 0,7 – 0,8. Nếu hệ số Cronbach’s Alpha > 0,95 thì có nhiều biến trong thang đo cùng đo lường khái niệm nghiên cứu dẫn tới hiện tượng trùng lắp trong đo lường (Nguyễn Đình Thọ, 2013).
3.4.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phương pháp này được sử dụng chủ yếu để đánh giá xem các nhân tố hội tụ hay phân biệt. Khi thực hiện phương pháp phân tích này để đánh giá thang đo, cần chú ý đến các thuộc tính sau đây trong kết quả EFA: số lượng nhân tố trích được, hệ số tải nhân tố, phương sai trích, và nên thực hiện đánh giá đồng thời cùng lúc các thang đo trong mơ hình nghiên cứu (Nguyễn Đình Thọ, 2013).
Khi phân tích nhân tố EFA bằng phần mềm SPSS 20.0, một số tham số liên quan được sử dụng và thỏa mãn các điều kiện sau:
- Đại lượng Bartlett: là tham số thống kê dùng để xem xét giả thuyết về sự tương quan của các biến trong tổng thể, có thể kết luận có sự tương quan nếu mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett (sig) <= 0,5 (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)
- Eigenvalue: tham số này đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố. Những nhân tố có ý nghĩa thống kê được giữ lại ở thang đo đó nếu chỉ số Eigenvalue >= 1.
- Hệ số tải nhân tố (Factor Loading): thể hiện mức độ tương quan đơn giữa các biến quan sát và các nhân tố. Hệ số này càng lớn càng chứng tỏ nhân tố và biến quan sát có sự liên hệ chặt chẽ. Các biến có hệ số tải nhân tố >= 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn, tạo ra giá trị hội tụ (theo Hair và Anderson, 1998).
- Chỉ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin): dùng để xem xét sự phù hợp của việc phân tích EFA. Theo đó phân tích nhân tố có thể khơng phù hợp với dữ liệu thu thập được. Hệ số KMO > 0,5 là chấp nhận được (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)
- Phương sai trích: thể hiện % biến thiên của nhân tố đại diện được giải thích bởi các nhân tố (Hoàng Trọng Và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích > 50%.
Sau khi kiểm tra điều kiện chỉ số KMO của phân tích nhân tố, tiến đến xác định số lượng nhân tố thông qua điều kiện phương sai trích > 50% và hệ số
eigenvalue >1. Tiếp đến, kiểm tra giá trị hội tụ theo điều kiện hệ số tải nhân tố
(Factor Loading) > 0.5 và giá trị phân biệt giữa các nhân tố > 0.3 của các thang
đo nhằm điều chỉnh để phục vụ cho việc chạy hồi quy mơ hình tiếp theo. Kết quả phân tích EFA cuối cùng sẽ đáp ứng giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Các nhân số của các nhân tố dùng để tính tốn chỉ được hình thành sau khi kiểm tra EFA và Cronbach Alpha. Nhân số bằng trung bình cộng (Mean) của các biến số (hoặc items) của từng nhân tố (factors), theo Nguyễn Đình Thọ, 2011, trang 406.
Mục đích của phân tích hồi quy là để xác định mức độ ảnh hưởng của các nhân tố tới tổ chức cơng tác kế tốn tại các bệnh viện công lập trên địa bàn Tp.HCM. Từ đó, xác định xem nhân tố nào tác động nhiều nhất, nhân tố nào có mức độ ảnh hưởng ít nhất đến biến phụ thuộc. Các bước thực hiện như sau:
- Nếu kết luận được là các biến độc lập và biến phụ thuộc có tương quan tuyến tính với nhau, thì chúng có thể mơ hình hóa mối quan hệ nhân quả của chúng bằng mơ hình hồi quy tuyến tính, trong đó một biến được gọi là biến phụ thuộc và biến cịn lại là biến độc lập (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
- Sau đó tiến hành kiểm định độ phù hợp của mơ hình. - Kiểm định ý nghĩa của các hệ số hồi quy.
- Tiến hành dị tìm các vi phạm giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính. - Tiếp theo đánh giá sự phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính bằng hệ số R2 và hệ số R2 điều chỉnh.
- Viết phương trình hồi quy tuyến tính, theo đó hệ số hồi quy của nhân tố nào càng lớn thì mức độ ảnh hưởng đến tổ chức cơng tác kế toán càng lớn.
Tóm tắt chương 3
Trong chương 3 trình bày phương pháp sử dụng để nghiên cứu mục tiêu đã đề ra của luận văn. Nghiên cứu sử dụng hai phương pháp: định tính và định lượng, thực hiện nghiên cứu qua hai giai đoạn đó là nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức:
- Nghiên cứu sơ bộ bằng phương pháp định tính được thực hiện bằng kỹ thuật phỏng vấn chuyên sâu nhằm bổ sung và hiệu chỉnh thang đo ban đầu cho các biến quan sát.
- Nghiên cứu chính thức được thực hiện bằng phương pháp định lượng, dữ liệu được thu thập thông qua bảng câu hỏi khảo sát. Sau đó được xử lý và phân tích bằng phần mềm SPSS 20.0 nhằm phân tích, kiểm định lại thang đo và mơ hình nghiên cứu. Từ đó, đưa ra kết luận về các giả thuyết nghiên cứu và trả lời các câu hỏi nghiên cứu.
Luận văn đo lường độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha, loại bỏ những thang đo không phù hợp với yều cầu của nghiên cứu, đồng thời sử dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA để đánh giá giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của các thang đo có đủ độ tin cậy. Chương tiếp theo, tác giả sẽ trình bày kết quả phân tích dữ liệu, tiến hành kiểm định hàm hồi quy, kiểm định sự phù hợp của mơ hình nghiên cứu và thảo luận kết quả đạt được.