Biến phụ thuộc: Số thu thuế của tỉnh (Ln_thu) Kết quả hồi quy
Biến độc lập Hệ số β Sai số Prob
Thu nhập bình quân (Ln_gdp) 0,957 0,081 0,000
Tốc độ tăng dân số (gdanso) 0,020 0,030 0,514
Tỉ lệ lực lượng lao động (Ln_llld) 0,363 0,101 0,001
Tỉ lệ GDP/FDI (gdpfdi) 0,469 0,167 0,007
Tỉ lệ hộ nghèo (tilengheo) 0,009 0,031 0,748
Sân bay (sanbay) 0,363 0,143 0,000
Hệ số chặn -4,397 0,912 0,000 Độ phù hợp mơ hình R2 0,9555 R2 hiệu chỉnh 0,9509 Thống kê F 210,92 Prob (Thống kê F) 0,000 Nguồn: Tác giả
Theo kết quả của bảng 2 thì Thống kê F = 210,92 có Prob = 0,000 (<0,05) chứng tỏ mơ hình ước lượng là phù hợp. Tất cả các biến đều có tác động tích cực đến số thu thuế của địa phương, tuy nhiên biến gdanso và biến tilengheo khơng có ý nghĩa thống kê. Với mức ý nghĩa 1%, thì thu
nhập bình quân, tỉ lệ lực lượng lao động, tỉ lệ gdp/fdi và sanbay có tác động làm tăng số thu thuế của địa phương. Điều này là phù hợp với thực tiễn bởi khi thu nhập được cải thiện, người dân có nhiều điều kiện về tài chính để cải thiện trình độ học vấn cũng như tham gia nhiều hơn vào hoạt động sản xuất kinh doanh, gián tiếp thúc đẩy tăng trưởng kinh tế của địa phương và đóng góp nhiều hơn cho Ngân sách Nhà nước. Tuy nhiên, như đã trình bày thì phương pháp tác động gộp (Mơ hình Pooled) khơng xét đến các đặc điểm
riêng của từng địa phương. Phân tích sâu hơn thì điều này khơng hợp lý, bởi tiến trình phát triển của lịch sử và vị trí địa lý tự nhiên làm cho những điều kiện phát triển kinh tế cả về số lượng cũng như chất lượng của Thành phố Hồ Chí Minh có nhiều điểm khác biệt với Đồng Nai, Bình Dương. Nếu so sánh Thành phố Hồ Chí Minh với Tây Ninh hoặc Bình Phước thì sự khác biệt này cịn lớn hơn. Do vậy tác giả tiếp tục ước lượng mơ hình nghiên cứu theo phương pháp tác động cố định (Mơ hình FEM), khi đó mơ hình nghiên cứu chính thức được chuyển thành mơ hình 1, với vi là đặc điểm riêng của từng địa phương.
4.2.2. Kết quả hồi quy theo phương pháp tác động cố định (Phương pháp FEM) FEM)
Việc ước lượng theo phương pháp tác động cố định cho phép tung độ góc đường hồi quy của từng tỉnh có thể khơng đồng nhất. Về lý thuyết, có 3 dạng cố định: (i) Cố định theo thời gian (tức là mơ hình được ước lượng dựa trên giả định là ứng với các khoảng thời gian khác nhau thì kết quả hồi quy sẽ khác nhau); (ii) Cố định theo không gian (mơ hình được ước lượng dựa trên giả định giữa các địa phương khác nhau là khác nhau); (iii) Cố định cả yếu tố không gian và thời gian (tức là ngoài xem xét sự khác nhau giữa các địa phương, mà còn xét đến ngay trong cùng một địa phương thì ứng với thời gian khác nhau cho kết quả khác nhau). Tuy nhiên, do 6 tỉnh miền Đơng Nam Bộ có vị trí gần nhau, dữ liệu được thu thập theo tỉ lệ hoặc theo bình quân đầu người nên sự khác biệt giữa các địa phương đã giảm bớt. Nhờ tiến bộ của khoa học công nghệ mà sự khác biệt nằm chủ yếu ở điều kiện phát triển kinh tế-xã hội năm 2005 khác với năm 2015, chính vì lý do đó tác giả chọn mơ hình tác động cố định theo thời gian để phân tích. Kết quả ước lượng theo phương pháp tác động cố định theo thời gian (Mơ hình FEM) được minh họa ở bảng 3.
Theo kết quả ước lượng, sau khi cố định theo thời gian thì biến tốc độ tăng dân số (gdanso) có ý nghĩa thống kê ở mức 10%, nhưng lại tác động âm
đến số thu thuế của địa phương. Biến tilengheo cũng mang dấu âm nhưng không đủ bằng chứng thống kê để kết luận tỉ lệ hộ nghèo có ảnh hưởng đến số thu thuế. Biến thu nhập bình quân (Ln_gdp), biến tỉ lệ GDP/FDI có ý nghĩa thống kê và cho kết luận tương đồng với phương pháp ước lượng tác động gộp (mơ hình Pooled). Trong thực tế việc tăng dân số sẽ tạo sức ép tăng chi tiêu cho các hộ gia đình, đồng thời ngân sách nhà nước/địa phương phải chi cho một số hoạt động hành chính hoặc đầu tư cơng khác, điều này không làm tăng thu cho địa phương nên việc biến gdanso mang dấu âm và có ý nghĩa thống kê đã hàm ý điều đó. Mơ hình ước lượng tác động cố định (mơ hình FEM) là phù hợp bởi thống kê F = 48,79, Prob = 0,000 (<0,05), giá tr ị R2 within đạt 0,8160, tức là các biến độc lập của mơ hình giải thích được