CHƢƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2. Kiểm định độ tin cậy thang đo
4.2.3. Kiểm định độ tin cậy của thang đo “hành vi công dân tổ chức”
Sau khi chạy kiểm định độ tin cậy của 06 biến theo từng thành phần, 03 thành phần gồm tổng số 18 biến đo lường yếu tố Hành vi công dân tổ chức, ta có được các kết quả theo như bảng 4.5, bảng 4.6 và bảng 4.7.
Bảng 4.5 - Hệ số Cronbach‟s Alpha yếu tố hành vi công dân hướng về cá nhân
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến - tổng
Cronbach‟s Alpha nếu loại biến
OCBI1 19,75 13,413 ,736 ,913 OCBI2 19,78 13,686 ,758 ,910 OCBI3 19,74 13,011 ,767 ,909 OCBI4 19,82 13,150 ,802 ,904 OCBI5 19,85 13,064 ,821 ,901 OCBI6 19,75 13,309 ,770 ,908 Cronbach‟s Alpha= 0,921
Nguồn: số liệu từ dữ liệu khảo sát
Kết quả từ bảng trên có hệ số Cronbach‟s Alpha là 0,921 và các hệ số tương quan biến - tổng đều đạt tiêu chuẩn (lớn hơn 0,3). Do đó 06 biến đều được giữ lại để đại diện cho thành phần hướng về cá nhân của hành vi công dân tổ chức và sẽ được sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá EFA.
Bảng 4.6 - Hệ số Cronbach‟s Alpha yếu tố hành vi công dân hướng về tổ chức Biến
quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến - tổng
Cronbach‟s Alpha nếu loại biến
OCBO1 18,42 17,788 ,840 ,889 OCBO2 18,64 18,894 ,677 ,912 OCBO3 18,64 17,962 ,822 ,892 OCBO4 18,72 18,088 ,796 ,895 OCBO5 18,65 17,887 ,749 ,902 OCBO6 18,91 18,723 ,690 ,910 Cronbach‟s Alpha= 0,915
Nguồn: số liệu từ dữ liệu khảo sát
Kết quả từ bảng trên có hệ số Cronbach‟s Alpha là 0,915 và các hệ số tương quan biến - tổng đều đạt tiêu chuẩn (lớn hơn 0,3). Do đó 06 biến đều được giữ lại để
đại diện cho thành phần hướng về tổ chức của Hành vi công dân tổ chức và sẽ được sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá EFA.
Bảng 4.7 - Hệ số Cronbach‟s Alpha yếu tố hành vi công dân hướng về Đảng Biến
quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến - tổng
Cronbach‟s Alpha nếu loại biến
OCBP1 19,71 17,709 ,835 ,939 OCBP2 19,98 17,518 ,830 ,939 OCBP3 20,19 16,846 ,816 ,942 OCBP4 19,99 17,249 ,865 ,935 OCBP5 19,89 17,662 ,868 ,935 OCBP6 19,92 17,574 ,839 ,938 Cronbach‟s Alpha= 0,948
Nguồn: số liệu từ dữ liệu khảo sát
Kết quả từ bảng trên có hệ số Cronbach‟s Alpha là 0,948 và các hệ số tương quan biến - tổng đều đạt tiêu chuẩn (lớn hơn 0,3). Do đó 06 biến đều được giữ lại để đại diện cho thành phần hướng về Đảng của Hành vi công dân tổ chức và sẽ được sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá EFA.
Như vậy, bảng thống kê kết quả tổng hợp lần kiểm định cuối cùng của từng nhóm biến như sau:
Đo lường yếu tố “cam kết cảm xúc” sử dụng biến: AC1, AC2, AC3, AC4, AC5, AC6.
Đo lường yếu tố “trao quyền tâm lý” sử dụng biến: PE1, PE2, PE3, PE4, PE5, PE6, PE7, PE8, PE9, PE10, PE11, PE12.
Đo lường yếu tố “hành vi công dân hướng về cá nhân” sử dụng biến: OCBI1, OCBI2, OCBI3, OCBI4, OCBI5, OCBI6.
Đo lường yếu tố “hành vi công dân hướng về tồ chức” sử dụng biến: OCBO1, OCBO2, OCBO3, OCBO4, OCBO5, OCBO6.
Đo lường yếu tố “hành vi công dân hướng về Đảng” sử dụng biến: OCBP1, OCBP2, OCBP3, OCBP4, OCBP5, OCBP6.
4.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phương pháp phân tích nhân tố EFA thuộc nhóm phân tích đa biến phụ thuộc lẫn nhau (interdependence techniques), nghĩa là khơng có biến phụ thuộc và biến độc lập mà dựa vào mối tương quan giữa các biến với nhau (interrelationships).
EFA dùng để rút gọn một tập k biến quan sát thành một tập F (F <k) các nhân tố có ý nghĩa hơn, theo phương pháp trích nhân tố Principal Components với phép xoay Varimax. Việc rút gọn này dựa vào mối quan hệ tuyến tính của các nhân tố với các biến nguyên thủy (biến quan sát).
Sau khi phân tích kiểm định Cronbach‟s Alpha và loại bỏ đi những biến có tương quan biến – tổng yếu trong từng nhóm thang đo, ta tiến hành phân tích nhân tố sử dụng phần mềm SPSS cho các nhóm biến sau:
Bảng 4.8 - Kết quả khám phá EFA cho nhóm biến độc lập Nhân tố
Cam kết cảm xúc Trao quyền tâm lý
AC4 ,897 AC1 ,873 AC2 ,872 AC3 ,854 AC5 ,716 AC6 ,708 PE5 ,891 PE6 ,875 PE4 ,846 PE12 ,799 PE7 ,789 PE1 ,777 PE2 ,772 PE10 ,756 PE8 ,741 PE3 ,738 PE9 ,730 PE11 ,707 Eigenvalue 3,285 8,654 KMO: 0,901 Phương sai trích: 66,331% Bartlett‟s: Sig. = 0,000
Nguồn: số liệu từ dữ liệu khảo sát
- Kết quả hệ số KMO của các biến >= 0,5 chứng tỏ sự thích hợp của phân tích nhân tố EFA.
- Kiểm định Bartlett (Bartlett‟s test of sphericity) dùng để xem xét các biến quan sát trong nhân tố có tương quan với nhau hay khơng. Điều kiện cần để áp dụng phân tích nhân tố là các biến quan sát phản ánh những khía cạnh khác nhau của cùng một nhân tố phải có mối tương quan với nhau. Kết quả sig = 0,000 chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong nhân tố.
- Trị số Eigenvalue là một tiêu chí sử dụng phổ biến để xác định số lượng nhân tố trong phân tích EFA. Với tiêu chí này, chỉ có những nhân tố nào có Eigenvalue ≥ 1 mới được giữ lại trong mơ hình phân tích. Kết quả cho thấy có 2 nhân tố có Eigenvalue lớn hơn 1.
- Tổng phương sai trích là 66,331 % ≥ 50% cho thấy mơ hình EFA là phù hợp. Coi biến thiên là 100% thì trị số này thể hiện các nhân tố được trích cơ đọng được 66,331 % của các biến quan sát.
- Hệ số tải nhân tố (Factor Loading) hay còn gọi là trọng số nhân tố, giá trị này biểu thị mối quan hệ tương quan giữa biến quan sát với nhân tố. Hệ số tải nhân tố càng cao, nghĩa là tương quan giữa biến quan sát đó với nhân tố càng lớn và ngược lại, hệ số này thể hiện ở ma trận xoay nhân tố. Kết quả cho thấy ở ma trận xoay tất cả các biến quan sát đầu vào đều thỏa điều kiện hệ số tải >=0,5 và hội tụ thành 2 nhân tố: trao quyền tâm lý và cam kết cảm xúc.
Bảng 4.9 - Kết quả khám phá EFA cho nhóm biến phụ thuộc
Nhân tố Chỉ số Eigenvalues
Các chỉ số kiểm định KMO Bartlett Tổng phương
sai trích Ma trận xoay Hành vi công dân
hướng về cá nhân 4,316 0,897 Sig=0,000 71,940 %
“chỉ có 1 nhân tố được trích” Hành vi cơng dân hướng về tổ chức 4,237 0,911 Sig=0,000 70,616 % “chỉ có 1 nhân tố được trích” Hành vi công dân hướng về Đảng 4,781 0,909 Sig=0,000 79,677 % “chỉ có 1 nhân tố được trích” Nguồn: số liệu từ dữ liệu khảo sát
- Kết quả hệ số KMO đều ≥ 0,5 chứng tỏ sự thích hợp của phân tích nhân tố EFA và sig = 0,000 chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong nhân tố. Về trị số Eigenvalue , kết quả cho thấy chỉ có 1 nhân tố có Eigenvalue >1.
-Tổng phương sai trích các nhóm biến phụ thuộc đều lớn hơn 50% cho thấy mơ hình EFA là phù hợp. Coi biến thiên là 100% thì trị số này thể hiện các nhân tố được trích cơ đọng theo mức tỷ lệ này của các biến quan sát.
-Hệ số tải nhân tố thể hiện ở ma trận xoay nhân tố cho thấy các nhóm biến phụ thuộc “chỉ có 1 nhân tố được trích” từ từng nhóm 06 biến quan sát đầu vào là:
Hành vi công dân hƣớng về cá nhân, Hành vi công dân hƣớng về tổ chức, Hành vi công dân hƣớng về Đảng.