Dong vien nhan vien Dac diem cong viec Dam bao cong viec Duoc cong nhan thanh qua Dao tao thang tien Moi quan he Luong va phuc loi Thuong hieu Dong vien nhan
vien 1
Dac diem cong
viec .626** 1
Dam bao cong
viec .652** .436** 1
Duoc cong nhan
thanh qua .668** .540** .452** 1
Dao tao thang tien .622** .327** .391** .417** 1
Moi quan he .685** .433** .609** .469** .527** 1
Luong va phuc loi
.660** .492** .471** .469** .468** .472** 1
Thuong hieu
.480** .341** .218** .314** .340** .269** .296** 1
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
(Nguồn: Phân tích tương quan Pearson) Kết quả phân tích ma trận tƣơng quan các biến cho thấy:
Các biến độc lập có tƣơng quan khá mạnh với biến phụ thuộc (động viên nhân viên) cao nhất là 0.685, thấp nhất là 0.480. Do đó các biến độc lập này có thể
Tuy nhiên, giữa các biến độc lập cũng có tƣơng quan khá mạnh với nhau, hệ số tƣơng quan cao nhất là 0.609. Do đó, trong phân tích hồi quy sẽ thận trọng với trƣờng hợp đa cộng tuyến có thể xảy ra ảnh hƣởng đến kết quả phân tích.
4.4.2 Phân tích hồi quy
Kiểm định giả định của mơ hình hồi quy
Phân tích hồi quy khơng phải chỉ là việc mô tả các dữ liệu quan sát đƣợc. Từ các kết quả quan sát đƣợc trong mẫu, ta phải suy rộng kết luận cho mối liên hệ giữa các biến trong tổng thể. Sự chấp nhận và diễn dịch kết quả hồi quy không thể tách rời các giả định cần thiết và sự chẩn đoán về sự vi phạm các giả định đó. Nếu các giả định bị vi phạm, thì các kết quả ƣớc lƣợng đƣợc khơng đáng tin cậy nữa. Vì vậy, để đảm bảo sự diễn dịch từ kết quả hồi quy của mẫu cho tổng thể có giá trị, trong phần này sẽ tiến hành kiểm định giả định của hàm hồi quy nhƣ sau:
Khơng có hiện tượng đa cộng tuyến
Thông số VIF biến thiên từ 1,226 đến 1,989 và đều nhỏ hơn 10 (bảng 3.7), do đó hiện tƣợng đa cộng tuyến không ảnh hƣởng đến kết quả giải thích của mơ hình (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, trang 235).
Phương sai của phần dư không đổi
Kiểm định Pearson cho thấy khơng có sự tƣơng quan giữa phần dƣ chuẩn hóa và các biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu hay nói một cách khác khơng có hiện tƣợng phƣơng sai của sai số thay đổi. Bên cạnh đó, đồ thị biểu diễn phần dƣ chuẩn hóa theo giá trị dự đốn chuẩn hóa phân tán ngẫu nhiên Nhƣ vậy, giả định này khơng bị vi phạm (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, trang 226).
Các phần dư có phân phối chuẩn
Đồ thị phân phối chuẩn của phần dƣ cho thấy phân phối của phần dƣ gần nhƣ là phân phối chuẩn Biểu đồ có trung bình Mean = 0 và độ lệch chuẩn Std. Dev=0,982. Thêm vào đó, đồ thị của phần dƣ cũng cho thấy các điểm quan sát thực tế tập trung sát với đƣờng thẳng kỳ vọng (Phụ lục B3). Nhƣ vậy, có thể kết luận rằng giả định về phân phối chuẩn của phần dƣ khơng bị vi phạm (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, trang 228).
Khơng có hiện tượng tương quan giữa các phần dư
Hệ số Durbin-Watson của mơ hình hồi quy là 1.866 (bảng 4.5) ta có thể kết luận giả định về tính độc lập của sai số không bị vi phạm. Một cách khác, ta có thể xét đồ thị phân tán phần dƣ chuẩn hóa theo thứ tự quan sát cho thấy khơng có hiện tƣợng tƣơng quan chuỗi bậc nhất, hay giữa các phần dƣ khơng có sự tƣơng quan (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, trang 232).
Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy đƣợc thực hiện với 7 biến độc lập bao gồm: Đặc điểm công việc, Đảm bảo công việc, Công nhận kết quả, Đào tạo và thăng tiến, Mối quan hệ, Lƣơng và phúc lợi, Thƣơng hiệu. Các biến đƣợc đƣa vào cùng một lúc để chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những biến có mức ý nghĩa <0.05. Kết quả phân tích hồi quy đƣợc trình bày nhƣ sau.