Chƣơng 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÌNH LUẬN
4.4. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
4.4.1. Phân tích nhân tố khám phá (EFA) của các thang đo lƣờng Quản lý cam kết chất lƣợng dịch vụ
Sau khi kiểm định độ tin cậy thang đo của các nhân tố: đào tạo, trao quyền, thưởng cho người lao động, quản lý có hỗ trợ, lãnh đạo phụng sự, dịch vụ cơng
nghệ thì nghiên cứu cịn lại 24 biến. Do đó 24 biến này được đưa vào tiến hành phân tích nhân tố EFA
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA của 24 biến đo lường Quản lý cam kết chất lượng dịch vụ như sau:
Bảng 4.3.Kết quả Kết quả ma trận xoay nhân tố của các yếu đo lường Quản lý cam kết chất lượng dịch vụ Biến quan sát Nhân tố 1 2 3 4 5 6 ER4 .849 ER3 .740 ER1 .725 ER5 .706 ER2 .660 ER6 .617 SM3 .799 SM2 .746 SM1 .719 SM4 .675 EMP2 .799 EMP3 .798 EMP4 .753 EMP1 .662 SL3 .795 SL2 .788 SL1 .646 SL5 .609 TN3 .802 TN2 .760 TN1 .650 TN4 .630 ST1 .843 ST2 .829 Eigenvalue 7.874 2.218 1.923 1.776 1.230 1.047 Hệ số KMO = 0.865 Sig = 0.000 Cumulative % = 66.948
Kết quả phân tích nhân tố EFA: hệ số KMO = 0.865 lớn hơn 0.5 và sig. = 0.000 nhỏ hơn 0.05 cho thấy các biến trong tổng thể có tương quan với nhau và sử dụng phương pháp phân tích nhân tố để nhóm các biến lại là thích hợp.
Với tiêu chuẩn Eigenvalue của 6 nhân tố đều lớn hơn 1 thì có 6 nhân tố được rút ra từ 24 biến đưa vào phân tích và 6 nhân tố mới được rút ra này giải thích được 66.948% biến thiên của các biến quan sát.
Chúng ta sẽ lấy những biến có hệ số tải lớn hơn 0.5 để đảm bảo ý nghĩa thiết thực của EFA ở kết quả các nhân tố đã xoay. Kết quả 6 nhân tố được rút ra như sau:
- Nhân tố thứ nhất gồm 06 biến ER1, ER2, ER3, ER4, ER5, ER6 đo lường yếu tố “thưởng cho người lao động”. Tác giả đặt tên nhân tố là ER.
- Nhân tố thứ hai gồm 04 biến SM1, SM2, SM3, SM4 đo lường yếu tố “Quản lý có hỗ trợ”. Tác giả đặt tên nhân tố là SM.
- Nhân tố thứ ba gồm 04 biến EMP1, EMP2, EMP3, EMP4 đo lường yếu tố “trao quyền”. Tác giả đặt tên nhân tố là EMP.
- Nhân tố thứ tư gồm 04 biến SL1, SL2, SL3, SL5 đo lường yếu tố “Phong cách lãnh đạo phụng sự”. Tác giả đặt tên nhân tố là SL.
- Nhân tố thứ năm gồm 04 biến TN1, TN2, TN3, TN4 đo lường yếu tố “Đào tạo”. Tác giả đặt tên nhân tố là TN.
- Nhân tố thứ sáu gồm 02 biến ST1, ST2 đo lường yếu tố “Dịch vụ công nghệ”. Tác giả đặt tên nhân tố là ST.
4.4.2. Phân tích nhân tố khám phá (EFA) của thang đo lƣờng nhân tố Hiệu quả phục hồi dịch vụ công
Sau khi kiểm định độ tin cậy thang đo của nhân tố Hiệu quả phục hồi dịch vụ cơng thì tác giả đề xuất có 03 biến PSRP1, PSPR2, PSRP3 có mối quan hệ chặt chẽ, do đó 03 biến trên được giữ lại để tiến hành phân tích nhân tố EFA.
Bảng 4.4. Kết quả EFA thang đo Hiệu quả phục hồi dịch vụ công
Biến
quan sát Nội dung
Nhân tố 1 PSRP1 Bản thân tơi tự nhìn nhận tơi giải quyết tốt
các vấn đề liên quan đến công dân .755 PSRP2 Tôi quan tâm đến việc giải quyết việc khiếu
nại công dân .911
PSRP3
Khi gặp những công dân không hiểu biết, tôi thường giải quyết các vấn đề một cách qua loa .928 sig. = 0.000 Eigenvalues= 2.260 Cumulative % = 75.34 Hệ số KMO = 0.643
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS của tác giả (2017)
Kết quả phân tích nhân tố EFA cho thấy: hệ số KMO = 0.643 lớn hơn 0.5 và sig. = 0.000 nhỏ hơn 0.05 cho thấy các biến trong tổng thể có tương quan với nhau và sử dụng phương pháp phân tích nhân tố để nhóm các biến lại là thích hợp.
Với tiêu chuẩn Eigenvalue là 2.260 (lớn hơn 1) thì có 1 nhân tố được rút ra từ 3 biến đưa vào phân tích và 1 nhân tố mới được rút ra này giải thích được 75.34% biến thiên của các biến quan sát. Do chỉ có 01 nhân tố được rút ra nên nghiên cứu không xoay nhân tố. Tác giả đặt tên cho nhân tố mới được rút ra là PSRP.