CHƢƠNG 3 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.4.3. Phân tích hồi quy
Sau khi tiến hành ki m định độ tin cậy của thang đo Cronbach‟s alpha) và phân tích nhân tố EFA, các biến khơng đảm bảo độ tin cậy, khơng có giá trị đo lƣờng sẽ bị loại ra khỏi thang đo cho đến khi các biến quan sát đƣợc nhóm lại vào các nhân tố rút trích ra đƣợc (các nhóm biến mới). Giá trị của các biến mới trong mơ hình là giá trị trung bình của các biến quan sát thành phần của biến đó
Tiếp theo xem xét hệ số tƣơng quan giữa biến trong mơ hình nghiên cứu đề xuất. Sau đó, bằng phƣơng pháp bình phƣơng nhỏ nhất OLS (Ordinary Least Square) tiến hành phân tích hồi quy bội tuyến tính nhằm xây dựng mơ hình lý thuyết và qua đó xem xét chiều hƣớng cũng nhƣ cƣờng độ tác động của từng biến độc lập tới biến phụ thuộc và vai trò của biến trung gian động viên nhân viên. Ở đây, tác giả sử dụng phƣơng pháp đƣa biến Enter đ phân tích hồi quy.
Trong phân tích hồi quy, đ đánh giá độ phù hợp của mơ hình, các nhà nghiên cứu sử dụng hệ số R2 (R – Square). Trong hồi quy tuyến tính bội thƣờng dùng hệ số R2 (R – Square điều chỉnh đ đánh giá độ phù hợp của mơ hình vì nó khơng phóng đại mức độ phù hợp của mơ hình.
Ngồi ra, cần ki m tra hiện tƣợng tƣơng quan bằng hệ số Durbin – Watson (1< Durbin – Watson <3) và khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến (ki m tra bằng hệ số phóng đại phƣơng sai VIF < 10 . Hệ số Beta chuẩn hóa đƣợc dùng đ đánh giá mức độ quan trọng của từng nhân tố, hệ số Beta của biến độc lập nào càng cao thì mức độ tác động của nó lên biến phụ thuộc càng lớn (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008)).
3.4.4. Phân tích biến trung gian trong mơ h nh hồi quy
Dựa trên lý thuyết của Baron và Kenny 1986 khi đo lƣờng biến trung gian, tác giả ứng dụng trên mơ hình nghiên cứu này.
Bƣớc 1: tổng hợp các giá trị hồi quy cần thiết giữa các mối quan hệ. Bƣớc 2: xét điều kiện liên quan đ chứng minh vai trị trung gian.
Bảng 3.9: Ví dụ tổng hợp phân tích hồi quy biến trung gian
Biến độc lập DV KQ
Các thành phần của TT Mơ hình 2 Mơ hình 1 Mơ hình 3
1. Đào tạo – Phát tri n X X X
2. Đánh giá X X X
3. Tuy n dụng X X X
4. Trả công lao động X X X
5. Quản trị sự thay đổi X X X
DV X
Quan hệ tƣơng tác:DV * TT
1. Đào tạo – Phát tri n * DV 2. Đánh giá * DV
3. Tuy n dụng * DV 4. Trả công lao động * DV 5. Quản trị sự thay đổi * DV
R square X X X
Bảng 3.10: Điều kiện biến trung gian
Mô hình Điều kiện biến trung gian
Mơ hình 2: Hồi quy ảnh hƣởng trực tiếp của TT đến DV. Mơ hình 1: Hồi quy ảnh hƣởng trực tiếp của TT đến KQ. Mơ hình 3: Hồi quy ảnh hƣởng trực tiếp của của TT và DV đến KQ
Kết luận KQ là biến trung gian nếu:
a) TT có ảnh hƣởng mạnh đến DV rõ ràng;
b) TT có ảnh hƣởng rõ ràng đến KQ trong mơ hình 1; c) TT có ảnh hƣởng rõ ràng đến KQ trong mơ hình 3. d) Hệ số hồi quy của TT đến KQ trong mơ hình 3 nhỏ hơn so mơ hình 1.
Lƣu ý : nếu KQ trong mơ hình 3 làm cho hệ số hồi quy của các thành phần TT giảm
xuống rất mạnh, gần nhƣ bằng 0 thì KQ đƣợc coi là biến trung gian toàn phần. Nếu KQ làm giảm ảnh hƣởng của TT đến DV nhƣng các hệ số hồi quy của TT có ý nghĩa (<0.05) thì KQ đƣợc coi là biến trung gian một phần giữa TT và KQ.
uồn: Tổng hợp dựa trên lý thuyết của Baron và Kenny (1986)
TT DV
TĨM TẮT CHƢƠNG 3
Chƣơng 3 đã trình bày cách thức thực hiện các nghiên cứu định tính, định lƣợng, quy trình nghiên cứu, thiết kế thang đo và các phƣơng pháp xử lý số liệu thu thập đƣợc. Sau thực hiện thảo luận nhóm, các thang đo đƣợc điều chỉnh lại về câu chữ, bổ sung các biến quan sát trong thang đo cũ, đồng thời xây dựng đƣợc các thang đo mới.
Phƣơng pháp thảo luận nhóm đƣợc sử dụng trong nghiên cứu định tính đ điều chỉnh và bổ sung thang đo cho phù hợp. Nghiên cứu chính thức sử dụng phƣơng pháp nghiên cứu định lƣợng với phƣơng pháp chọn mẫu hạn ngạch. Mẫu lớn hơn 250 đƣợc cho là phù hợp, nghiên cứu lựa chọn 500 mẫu.
Dữ liệu sau khi thu thập sẽ đƣợc xử lý bằng phần mềm SPSS 22.0 theo quy trình: mơ tả mẫu, đánh giá độ tin cậy của thang đo, phân tích nhân tố khám phá, ki m định mơ hình, phân tích hồi qui, ki m định giả thuyết và cuối cùng là dị tìm các sai phạm giả định cần thiết.
Chƣơng 4 tiếp theo sẽ trình bày kết quả mơ tả mẫu, kết quả nghiên cứu về Cronbach‟s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích hồi quy.
CHƢƠNG 4: KẾT QUẢ PHÂN TÍCH
Chƣơng 4 này nhằm mục đích trình bày kết quả đánh giá, hoàn chỉnh các thang đo và kết quả ki m nghiệm mơ hình lý thuyết cũng nhƣ các giả thuyết nghiên cứu đƣa ra. Bên cạnh đó, tác giả cũng trình bày một số phân tích mơ tả về mẫu nghiên cứu và kết quả định lƣợng các thang đo.
Mơ tả mẫu nghiên cứu 4.1.
Nhƣ trên đã trình bày, mẫu đƣợc chọn bằng phƣơng pháp chọn mẫu thuận tiện. Sau thời gian điều tra là 2 tuần, tác giả phát ra 500 phiếu khảo sát và thu về đƣợc 450 bảng trả lời. Dữ liệu sau khi điều tra về đã đƣợc tác giả làm sạch trƣớc khi đƣa vào nhập liệu (loại bỏ những phiếu khảo sát điền không đầy đủ các câu hỏi hoặc chọn nhiều đáp án trong cùng một câu hỏi). Sau khi làm sạch, có tổng cộng 7 bảng hồi đáp bị loại. Nhƣ vậy kích thƣớc mẫu hợp lệ đƣa vào nghiên cứu là n = 443. Thông tin mẫu khảo sát thu về đƣợc nhƣ Bảng 4.1 sau:
Bảng 4.1: Bảng thống kê mô tả mẫu Mẫu = 443 Tần số xuất hiện Tỷ lệ (%) Mẫu = 443 Tần số xuất hiện Tỷ lệ (%)
Quy mô nhân sự
<50 144 32.5
50-300 176 39.7
301-1000 41 9.3
>1000 82 18.5
Loại hình hoạt động kinh doanh chính
Sản xuất 85 19.2 Thƣơng mại dịch vụ 309 69.8 Đa ngành nghề 49 11.1 Số năm thành lập < 3 năm 68 15.3 3 – dƣới 5 năm 46 10.4 5 – dƣới 10 năm 123 27.8 >10 năm 206 46.5 Vai trị, vị trí trong tổ chức
Thành viên ban giám đốc 11 2.5
CBQL phòng, ban 64 14.4
Chuyên viên 168 37.9
Nhân viên thừa hành 200 45.1
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu
Dựa trên quy định theo Nghị định 59 NĐ-CP và xem xét trên mẫu khảo sát thu đƣợc có 320 trên 411 nhân viên thuộc doanh nghiệp vừa và nhỏ <300 chiếm 72.2%. Còn lại 27.2% các đáp viên thuộc các doanh nghiệp trên 300 lao động.
Về loại hình hoạt động kinh doanh chính, chủ yếu các đáp viên đến từ các công ty hoạt động trong ngành thƣơng mại dịch vụ (chiếm 69.8%, 309 bản khảo sát , 85 đáp viên đến từ công ty sản xuất và 49 đáp viên còn lại làm việc tại các công ty đa ngành nghề.
Đa số đáp viên làm việc trong các cơng ty có tuổi thọ trên 10 năm chiếm 46.5%, 206 ngƣời), kế đến là tuổi thọ từ 5 đến dƣới 10 năm chiếm 27.8% , dƣới 3 năm là 15.3% còn từ 3 đến dƣới 5 năm (chiếm 10.4%).
Đối với vai trị, vị trí của đáp viên trong doanh nghiệp, trên 411 bảng khảo sát thì có 200 ngƣời, chiếm 45.1% đáp viên ở cấp độ nhân viên thừa hành, còn lại 59.9% đáp viên có cấp độ từ chuyên viên trở lên cụ th : 11 Thành viên Ban giám đốc; 64 CBQL phòng, ban và 168 Chuyên viên.
Đánh giá độ tin cậy của thang đo 4.2.
Trƣớc khi đi vào phân tích nhân tố khám phá đ xem xét giá trị của thang đo, tác giả ki m định độ tin cậy của thang đo. Độ tin cậy của thang đo đƣợc đánh giá bằng hệ số tin cậy Cronbach Alpha. Theo Nguyễn Đình Thọ (2011,trang 364-365):
- Cronbach‟s Alpha lớn hơn hoặc bằng 0.60 là thang đo có th chấp nhận đƣợc.
- Biến đạt yêu cầu khi hệ số tƣơng quan biến tổng (hiệu chỉnh) lớn hơn hoặc bằng 0.30.
Bảng 4.2: Phân tích độ tin cậy Cronbach‟s Alpha
Nguồn: Kết quả xử lý bằng SPSS 22.0
Biến quan sát Trung bình
thang đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại biến
Tƣơng quan biến tổng
Cronbach‟s Alpha nếu loại biến Đánh giá – DG (Cronbach „s Alpha=0.763)
DG1 13.79 10.963 .519 .731
DG2 13.96 10.353 .660 .654
DG3 14.05 10.518 .611 .680
DG4 13.95 11.699 .466 .757
Đào tạo Phát triển – DT (Cronbach „s Alpha=0.878)
DT1 13.76 15.436 .684 .864
DT2 13.45 15.289 .715 .853
DT3 14.01 14.280 .738 .845
DT4 13.96 13.874 .816 .812
Trả công lao động – TC (Cronbach „s Alpha=0.867)
TC1 13.90 15.885 .721 .828
TC2 13.77 15.093 .772 .807
TC3 13.76 16.592 .609 .872
TC4 13.87 14.617 .773 .806
Tuyển dụng – TD (Cronbach „s Alpha=0.830)
TD1 10.47 5.888 .740 .712
TD2 10.50 6.260 .755 .699
TD3 10.57 7.223 .581 .865
Quản trị sự thay đổi – QT (Cronbach „s Alpha=0.833)
QT1 14.11 11.932 .585 .821
QT2 14.26 11.086 .684 .779
QT3 14.03 9.859 .736 .753
QT4 14.16 10.615 .648 .795
Động viên nhân viên– DV ( Cronbach „s Alpha=0.905)
DV1 13.24 12.807 .793 .875
DV2 13.24 13.030 .805 .871
DV3 13.18 13.095 .777 .880
DV4 13.11 12.700 .770 .883
Kết quả hoạt động của DN – KQ ( Cronbach „s Alpha=0.846)
KQ1 13.17 12.835 .622 .831
KQ2 13.53 12.729 .686 .804
KQ3 13.59 11.690 .732 .783
Kết quả ki m định độ tin cậy Cronbach‟s Alpha cho thấy giá trị Cronbach‟s Alpha của tất cả các thang đo đều nằm trong khoảng chấp nhận đƣợc: nhỏ nhất là 0.763 (lớn hơn 0.6 , giá trị Cronbach‟s Alpha lớn nhất là 0.905 (không lớn hơn 0.95 .
Riêng biến quan sát TC3 và TD3 nếu loại ra sẽ làm tăng hệ số Cronbach Alpha: Biến TC3 loại đi sẽ làm tăng giá trị Cronbach‟s Alpha từ 0.867 lên 0.872. Mức độ chênh lệch là 0.015 không quá cao và giá trị biến quan sát TC3 “Nhân viên đựơc thƣởng dựa trên kết quả kinh doanh” lại mang ý nghĩa về mặt nội dung cho thang đo Trả cơng lao động. Do đó, tác giả vẫn giữ biến quan sát lại thang đo.
Biến quan sát TD3 nếu loại ra sẽ làm tăng hệ số Cronbach Alpha từ 0.83 lên 0.865. Tuy nhiên đ thang đo cho biến Tuy n dụng chỉ có 3 biến quan sát, việc loại biến TD3 sẽ ảnh hƣởng đến nội dung của thang đo này. Bên cạnh đó, hệ số tƣơng quan biến tổng của biến quan sát TD3 đạt tiêu chuẩn >0.3 . Do đó, tác giả vẫn giữ biến quan sát TD3 lại trong thang đo.
Hệ số tƣơng quan biến tổng của tất cả các biến quan sát đƣợc sử dụng trong đề tài đều đạt yêu cầu: nhỏ nhất là 0.466 (lớn hơn 0.3) chứng tỏ các thang đo sử dụng trong đề tài là đạt độ tin cậy cần thiết, phù hợp đ tiến hành các bƣớc phân tích tiếp theo.
Đánh giá giá trị của thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA 4.3.
Sau khi tiến hành chạy ki m định độ tin cậy Cronbach‟s Alpha, kết quả thu đƣợc đều thỏa điều kiện, phù hợp đ tiến hành phân tích nhân tố khám phá theo từng nhóm biến.
4.3.1. Phân tích nhân tố khám phá EFA biến độc lập
Tác giả tiến hành phân tích nhân tố khám phá nhóm biến độc lập, cho ra kết quả nhƣ bảng 4.4:
Bảng 4.3: Kiểm định giá trị thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA nhóm biến độc lập Biến quan sát Component 1 Component 2 Component 3 Component 4 Component 5 DT4 .838 .234 .198 .093 .150 DT3 .817 .121 .242 .060 .123 DT2 .759 .187 .162 .195 .196 DT1 .665 .306 .188 .088 .284 QT3 .143 .813 .194 .133 .115 QT2 .153 .763 .222 .093 .113 QT4 .217 .726 .179 .165 .066 QT1 .211 .632 .254 .226 .118 TC4 .216 .206 .824 .088 .092 TC2 .204 .288 .773 .016 .233 TC3 .109 .130 .759 .125 .121 TC1 .263 .275 .720 .181 .113 TD2 .114 .093 .149 .881 .047 TD1 .070 .114 .131 .874 .096 TD3 .113 .223 .032 .741 .095 DG1 .027 .049 .179 .055 .810 DG2 .289 .043 .127 .093 .799 DG3 .272 .285 .107 .182 .653 DG4 .325 .417 .109 -.036 .450 Cronbach „s Alpha 0.878 0.833 0.867 0.830 0.763 Eigenvalue 7.477 1.862 1.541 1.267 1.173 Phƣơng sai trích (%) 15.728 31.083 45.950 58.342 70.108 KMO 0.898 Bartlett: Chi-Square 4456.765 Df 171
Nguồn: Kết quả xử lý bằng SPSS 22.0
Hệ số KMO là 0.916 (lớn hơn 0.5 và ki m định Bartlett có Sig. = 0.000 (nhỏ hơn 0.05 cho thấy phân tích EFA phù hợp với dữ liệu khảo sát. Tổng phƣơng sai trích khi phân tích khám phá nhân tố là 70.108% (>50%) cho thấy 5 nhân tố đƣợc trích có th giải thích 70.108% sự biến thiên của dữ liệu.
Khi phân tích nhân tố khám phá EFA, với phép xoay Varimax, biến quan sát DG4 có hệ số tải nhân tố thấp hơn 50%, khơng có giá trị đo lƣờng cho một nhân tố cụ th nào. Do đó, tác giả loại biến quan sát DG4 đ đảm bảo ý nghĩa của thang đo.
Khi phân tích nhân tố khám phá EFA lần 2, phƣơng sai trích tăng lên 71.75%. Các hệ số khác đều đạt yêu cầu (Bảng phân tích ở mục b, phụ lục 4).
Nhƣ vậy, qua ki m định nhân tố khám phá EFA, có 5 nhân tố đƣợc rút trích.
Nhân tố thứ nhất gồm tất cả biến quan sát của biến độc lập “Đào tạo – Phát tri n”, ký hiệu “DT”, từ DT1 đến DT4, đều có hệ số tải nhân tố trên 0.5, đạt yêu cầu, do đó giữ nguyên tên gọi “Đào tạo – Phát tri n” cho nhóm nhân tố thứ nhất.
Nhân tố thứ 2 gồm tất cả các biến quan sát của biến độc lập “Trả công lao động”, ký hiệu “TC”, từ TC1 đến TC4, đều có hệ số tải nhân tố trên 0.5, đạt yêu cầu, do đó giữ nguyên tên gọi “Đào tạo” cho nhóm nhân tố thứ hai.
Nhân tố thứ 3 gồm tất cả các biến quan sát của biến độc lập “Quản trị sự thay đổi”, ký hiệu “QT”, từ QT1 đến QT4, đều có hệ số tải nhân tố trên 0.5, đạt yêu cầu, do đó giữ nguyên tên gọi “Quản trị sự thay đổi” cho nhóm nhân tố thứ ba.
Nhân tố thứ 4 gồm tất cả các biến quan sát của biến độc lập “Tuy n dụng”, ký hiệu “TD”, từ TD1 đến TD3, đều có hệ số tải nhân tố trên 0.5, đạt yêu cầu, do đó giữ nguyên tên gọi “Tuy n dụng” cho nhóm nhân tố thứ tƣ.
Nhân tố thứ 5 gồm 3 biến quan sát của biến độc lập “Đánh giá”, ký hiệu “DG”, từ DG1 đến DG3, đều có hệ số tải nhân tố trên 0.5, đạt yêu cầu, do đó giữ nguyên tên gọi “Đánh giá” cho nhóm nhân tố thứ năm.
Tóm lại, từ các biến quan sát ban đầu, phân tích EFA bỏ biến quan sát DG4.
4.3.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA biến trung gian
Tác giả tiến hành đƣa các biến quan sát của biến Động viên vào SPSS 22.0 phân tích nhân tố khám phá EFA, có kết quả nhƣ bảng 4.6 sau:
Bảng 4.4: Kiểm định giá trị thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA biến Động viên nhân viên
Biến quan sát Component 1
DV2 .895 DV1 .888 DV3 .876 DV4 .872 Eigenvalue 3.115 Phƣơng sai trích (%) 77.869 KMO .832
Bartlett: Chi- square 1141.590
Df 6
Sig. .000
Nguồn: Kết quả xử lý bằng SPSS 22.0
Hệ số KMO đạt 0.832 (>0.5), ki m định Bartlett có sig 0.000 (<0.05 , đều đạt yêu cầu. Tại giá trị Eigenvalue 3.115, rút trích theo phƣơng pháp Principal Component và phép xoay varimax chỉ có một nhân tố đƣợc trích với phƣơng sai trích đƣợc là 77.869% >50% , đạt yêu cầu. Điều này th hiện rằng nhân tố đƣợc trích ra này có th giải thích đƣợc 77.869% biến thiên của dữ liệu. Đạt yêu cầu.
Tất cả 4 biến quan sát đều có hệ số tải Factor Loading trên 0.5, đạt yêu cầu. Tác giả giữ nguyên tên “Động viên nhân viên” cho nhân tố này.
4.3.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA biến phụ thuộc
Tác giả tiến hành đƣa các biến quan sát của biến Kết quả hoạt động của doanh