Sau khi đánh giá sơ bộ các thang đo thành phần cơng việc và thang đo lịng trung thành bằng hệ số Cronbach Alpha, toàn bộ các biến quan sát sẽ được đưa vào phân tích nhân tố khám phá (EFA), việc phân tích nhân tố EFA sẽ giúp khám phá các cấu trúc khái niệm nghiên cứu, giúp loại bỏ đi các biến đo lường không đạt yêu cầu và đảm bảo cho thang đo có tính đồng nhất. Mục đích của phân tích nhân tố là rút gọn tập hợp các biến có mối quan hệ chặt chẽ với nhau thành một nhân tố mà không làm giảm thông tin các biến ban đầu.
Trong q trình phân tích nhân tố có những tiêu chuẩn và yêu cầu cần phải chú ý:
Hệ số tải nhân tố (factor loading) phải lớn hơn 0,45, nếu biến nào có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn hoặc bằng 0,45 thì sẽ bị loại, factor loading lớn nhất ở cột nào thì thuộc vào nhân tố đó (Theo Hair & ctg ,1998).
Phương sai trích lớn hơn hoặc bằng 50% và eigenvalue có giá trị lớn hơn 1 thì thang đo được chấp nhận.
Hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) là trị số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Do vậy hệ số KMO phải nằm giữa khoảng 0,5 và 1 (0,5<KMO<1) thì mới phù hợp với dữ liệu thu thập được, còn nếu KMO nhỏ hơn 0,5 thì khơng phù hợp (Trọng & Ngọc, 2008).
Mức ý nghĩa của kiểm định Barlles sig ≤ 0,05 thì mới có ý nghĩa thống kê.
Các biến quan sát có tương quan với nhau xét trong phạm vi tổng thể, khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0,3 để tạo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Jabnoun và Al-Tamimi, 2003).
Khi phân tích nhân tố đối với các thang đo tác giả sử dụng phương pháp trích Principal Compoment Analysis với phép xoay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue lớn hơn 1.
4.3.1 Kiểm định thang đo thành phần công việc bằng EFA
Các thang đo thành phần công việc mà đề tài sử dụng gồm 5 thành phần với 21 biến quan sát. Sau khi kiểm định thang đo bằng công cụ hệ số Cronbach Alpha tất cả 21 biến quan sát của 5 thang đo thành phần tiếp tục đưa vào phân tích nhân tố EFA . Kết qua đầy đủ được trình bày đầy đủ ở phụ lục 5.
Sau khi phân tích nhân tố EFA có được kết quả là 21 biến quan sát được phân tích thành 5 nhân tố do Factor loading đều lớn hơn 0,5 và sai lệch giữa các biến quan sát giữa các nhân tố < 0,3 kết quả tóm lược EFA được trình bày ở bảng 4.2
Bảng 4.2: Kết quả kiểm định thang đo thành phần công việc bằng EFA STT Biến quan sát Nhân tố Tên nhân tố 1 2 3 4 5 PAY1 ,795
Thu nhập cao (PAY)
PAY2 ,760 PAY3 ,798 PAY4 ,822 PAY5 ,730 PER1 ,763 Đồng nghiệp ủng hộ (PER) PER2 ,744 PER3 ,823 PER4 ,890 MAN1 ,756
Công tác quản lý (MAN)
MAN2 ,863
MAN3 ,871
MAN4 ,863
MAN5 ,761
WEN1 ,695
Mơi trường làm việc tích cực (WEN) WEN2 ,573 WEN3 ,651 WEN4 ,890 SUP1 ,895 Hỗ trợ từ cấp trên (SUP) SUP2 ,807 SUP3 ,773
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy 21 biến quan sát được nhóm thành 5 nhân tố. Hệ số tải nhân tố (Factor loading) đều > 0,5 nên các biến quan sát đều quan trọng trong các nhân tố, chúng đều có ý nghĩa. Mỗi biến quan sát có sai biệt về hệ số tải nhân tố giữa các nhân tố đều ≥ 0,3 nên đảm bảo sự phân biệt giữa các nhân tố. Hệ số KMO = 0,861 nên EFA phù hợp với dữ liệu. Thống kê Chi-square của kiểm định Bartlett đạt giá trị 6111,734 với mức ý nghĩa là 0,000 do vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể. Phương sai trích đạt 84,822% thể hiện rằng 5 nhân tố rút ra giải thích được 84,822% biến thiên của dữ liệu, do vậy các thang đo rút ra chấp nhận được. Điểm dừng trích các yếu tố tại nhân tố thứ 5 với giá trị eigenvalue bằng 1,041.
• Nhân tố thứ 1 gồm có 5 biến quan sát:
MAN1 Tơi ln cảm thấy thú vị với công việc mà tổ chức giao phó MAN2 Tơi ln được tổ chức đánh giá đầy đủ cơng việc của mình MAN3 Cơng ty luôn cố gắng đảm bảo công việc làm cho nhân viên
MAN4 Tại công ty tôi, các cấp quản lý luôn tạo cơ hội cho nhân viên được thăng tiến
MAN5 Tơi cảm thấy mình đang làm những việc có ích cho tổ chức Nhân tố này được đặt tên là Công tác quản lý ký hiệu là MAN
• Nhân tố thứ 2 gồm có 5 biến quan sát:
PAY1 Tôi cảm thấy thu nhập hiện tại có thể đảm bảo được cuộc sống của tơi.
PAY2 Tơi cảm thấy hài lịng với các khoản tiền thưởng mà tôi nhận được.
PAY4 Các khoản phụ cấp ngồi trả cho tơi làm tơi rất hài lịng. PAY5 Tơi hài lịng khi nhận được các phần thưởng phi tài chính của
cơng ty
Nhân tố này được đặt tên là Thu nhập cao ký hiệu là PAY • Nhân tố thứ 3 gồm có 4 biến quan sát:
PER1 Tôi và các đồng nghiệp trong cơng ty có mối quan hệ rất tốt. PER2 Các đồng nghiệp và tôi luôn hợp tác tốt cùng nhau để thực hiện
công việc của tổ chức.
PER3 Tơi và các đồng nghiệp ln có được sự đồng thuận khi cùng nhau ra quyết định.
PER4 Khi phải làm việc theo nhóm thì tơi và đồng nghiệp ln hồn thành tốt công việc.
Nhân tố này được đặt tên là Đồng nghiệp ủng hộ ký hiệu là PER • Nhân tố thứ 4 gồm có 4 biến quan sát:
WEN1 Điều kiện làm việc và trang thiết bị hỗ trợ tại công ty tôi rất tốt. WEN2 Tôi thường xuyên được công ty cho tập huấn để nâng cao kỹ
năng làm việc.
WEN3 Tơi hồn tồn tin tưởng vào các quyết định của cấp trên. WEN4 Các xung đột xảy ra trong công ty tôi luôn được cấp trên giải
quyết thỏa đáng.
Nhân tố này được đặt tên là Môi trường làm việc tích cực ký hiệu là WEN • Nhân tố thứ 5 gồm có 3 biến quan sát:
SUP1 Trong công ty, tôi luôn được cấp trên hỗ trợ để hồn thành cơng việc.
SUP2 Cấp trên và tơi luôn trao đổi ý tưởng cũng như thông tin cho nhau trong công việc.
SUP3 Trong công việc, cấp trên của tơi và tơi hồn tồn tin tưởng nhau.
Do sau khi phân tích nhân tố EFA thì tên các nhân tố và thứ tự các mục hỏi không thay đổi nên không cần phải kiểm định lại thang đo bẳng công cụ Cronbach Alpha.
4.3.2 Kiểm định thang đo lịng trung thành bằng EFA
Sau khi phân tích EFA, ba biến quan sát (LOY1, LOY2 và LOY3) của thang đo lòng trung thành của nhân viên trong các cơng ty chứng khốn (gọi tắt là lịng trung thành) được nhóm thành một nhân tố. Khơng có biến nào bị loại và EFA phù hợp. Kết quả cho thấy các hệ số tải nhân tố của ba biến quan sát đều trên 0,5 (hệ số tải nhân tố của biến LOY3 có giá trị thấp nhất là
0,827), hệ số KMO = 0,715, phương sai trích bằng 87,877%, mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett là 0,000. Kết qua đầy đủ được trình bày đầy đủ ở phụ lục 6.