2.2.2.2 .Chi phí trong dài hạn
3.2 PHƯƠNG PHÁP CHỌN VÙNG NGHIÊN CỨU
3.2.3 Phương pháp phân tích số liệu
Đối với mục tiêu 1: Phân tích thực trạng hiệu quả mơ hình nuơi tơm thẻ chân
trắng của nơng hộ, ta sử dụng phương pháp thống kê mơ tả và phương pháp so sánh.
Thống kê mơ tả là tổng hợp các phương pháp đo lường, mơ tả và trình bày số liệu được ứng dụng vào lĩnh vực kinh tế và kinh doanh bằng cách rút ra những kết luận dựa trên số liệu và thơng tin được thu thập trong điều kiện khơng chắc chắn. Kết quả được trình bày dưới dạng bảng phân tích tần số và bảng thống kê Bảng phân tích tần số: Thống kê dữ liệu, tĩm tắt các dữ liệu được sắp xếp thành từng tổ khác nhau, dựa vào bảng này ta sẽ xác định được tần số (số lần xuất hiện) của mỗi tổ và phân tích dựa vào tần số này.
Bảng thống kê: Trình bày số liệu thống kê và thơng tin đã thu thập làm cơ sở để phân tích và kết luận, cũng là bảng trình bày kết quả đã nghiên cứu.
* Phương pháp so sánh
Là phương pháp xem xét một chỉ tiêu phân tích bằng cách dựa trên việc so sánh với một chỉ tiêu cơ sở (chỉ tiêu gốc). Điều kiện so sánh: các chỉ tiêu cùng nội dung phản ánh, cùng phương pháp tính tốn, cùng đơn vị đo lường, cùng trong khoảng thời gian tương ứng.
Phương pháp so sánh bằng số tuyệt đối: Là hiệu số giữa chỉ tiêu kỳ phân tích và chỉ tiêu cơ sở. Số tuyệt đối là một chỉ tiêu tổng hợp phản ánh quy mơ, khối lượng của sự kiện.
Mức biến động tuyệt đối = Chỉ tiêu kỳ phân tích - Chỉ tiêu kỳ gốc
Phương pháp so sánh bằng số tương đối: Số tương đối là một chỉ tiêu tổng hợp biểu hiện bằng số lần (%), phản ánh tình hình của sự kiện khi số tuyệt đối khơng nĩi lên được.
Mức biến động tương đối = Mức biến động tuyệt đối/ Chỉ tiêu kỳ gốc
Đối với mục tiêu 2: Xác định các nhân tố ảnh hưởng và phân tích mức độ ảnh
hưởng bởi các nhân tố đến năng suất của mơ hình nuơi tơm thẻ chân trắng trên địa bàn huyện Cầu Ngang, ta sử dụng mơ hình hàm sản xuất dạng Cobb-Douglas, cụ thể như sau :
LnY = β0 + β1ln X1 +β2ln X2 +...+ β7ln X7+ β8X8 +… β iXi+ei
Trong đĩ:
Xi : là các biến độc lập (các nhân tố ảnh hưởng đến Năng suất)
β0 : là hệ số tự do
βi : là hệ số được tính tốn bằng phần mềm SPSS cho biết mức độ ảnh hưởng
của biến độc lập Xi đến biến phụ thuộc.
ei: là sai số của mơ hình
Trong mơ hình hàm sản suất, các biến độc lập đưa vào mơ hình gồm: Tổng diện tích, mật độ con giống thả nuơi, chi phí chuẩn bị ao, hĩa chất, cơng lao động, lượng điện, lượng thức ăn, qui trình nuơi, chất lượng giống, kiến thức, và được thể hiện cụ thể qua bảng 3.4:
Bảng 3.4: Diễn giải các biến và kỳ vọng trong mơ hình hàm năng suất
Tên biến Diễn giải Kỳ vọng Cơ sở chọn biến
Biến phụ thuộc (Y)
Y: Năng suất lượng tơm nơng hộ thu hoạch đạt được trong một vụ nuơi trên 1.000m2, đơn vị tính kg/1.000m2
Biến Độc lập (X)
X1: Tổng Diện tích Là tổng số diện tích mặt nước của hộ để nuơi tơm trong một vụ nuơi, đơn vị tính m2 ± Lê Văn Dũng và Nguyễn Quang Trường (2011) X2: Mật độ giống thả
Số lượng con giống/ao nuơi, đơn vị tính con/m2
± Hồng Quang Thành, Nguyễn Đình Phúc (2015); Nguyễn Thanh Long (2016); Trương Tấn Thống (2007); Đỗ Thị
Tên biến Diễn giải Kỳ vọng Cơ sở chọn biến
Hương, Nguyễn Văn Ngọc (2013)
X3: Chi phí chuẩn bị ao
Chi phí này được tính trước khi nuơi, để chuẩn bị cải tạo ao nuơi tơm; đơn vị tính 1000 đồng.
+ Nguyễn Thanh Long (2016)
X4: Chi phí hĩa chất, thuốc thủy sản
Chi phí hĩa chất, kháng sinh, thuốc phịng, trị bệnh tơm được sử dụngtrong vụ nuơi, đơn vị tính 1.000 đồng + Phạm Lê Thơng, Đặng Thị Phương (2015); Hồng Quang Thành, Nguyễn Đình Phúc (2015); Nguyễn Quốc Nghi, Trần Thị Diễm Cần, Phạm Huy (2015); Nguyễn Thanh Long (2016) X5: Cơng lao động X4: Số lượng tháng lao
động để nuơi tơm, đơn vị tính (tháng cơng)
+ Nguyễn Quốc Nghi, Trần Thị Diễm Cần, Phạm Huy (2015) Huỳnh Thị Tú (2006) X6: Lượng điện X5: Số Kw điện tiêu hao
cho các hoạt động bơm tát nước, quạt tạo oxy cho vụ nuơi tơm , đơn vị tính số KW + Hồng Quang Thành, Nguyễn Đình Phúc (2015); Nguyễn Quốc Nghi, Trần Thị Diễm Cần, Phạm Huy (2015)
X7: Lượng thức ăn X7: Số thức ăn được sử dụng cho tơm ăn trong một vụ nuơi, đơn vị tính kg
+ Nguyễn Quốc Nghi, Trần Thị Diễm Cần, Phạm Huy (2015)
Tên biến Diễn giải Kỳ vọng Cơ sở chọn biến
D1:Quy trình nuơi Biến này là biến giả (dummy), nhận giá trị =1: hộ nuơi tơm nắm vững quy trình nuơi, và =0: khác + Dương Vĩnh Hảo (2006); (Nguyen và Fisher, 2014; Dev và cộng sự, 2005) D2:Chất lượng giống
Biến này là biến giả (dummy), nhận giá trị =1: hộ mua tơm giống cĩ kiểm dịch, và =0: khác
+ Nguyễn Thanh Long (2016); Đỗ Thị Hương, Nguyễn Văn Ngọc (2013)
D3:Kiến thức Biến này là biến giả (dummy), nhận giá trị =1: hộ nuơi tơm được tập huấn, trang bị kiến thức, và =0: khác
+ Bùi Quang Bình (2008), Trương Đơng Lộc và Đặng Thị Thảo (2011)
Nguồn: Tổng hợp lý thuyết cĩ liên quan
- Multiple R: hệ số tương quan bội, nĩi lên mối liên hệ chặt chẽ giữa biến phụ thuộc Y và các biến độc lập Xi. Hệ số tương quan bội R càng lớn thể hiện mối liên hệ càng chặt chẽ.
- Hệ số xác định R2 (R square): tỷ lệ (%) biến động của Y được giải thích bởi các biến độc lập Xi hoặc % các Xi ảnh hưởng đến Y, phần cịn lại do các yếu tố khác mà chúng ta chưa nghiên cứu. R2 càng lớn càng tốt.
- Hệ số xác định R2 đã điều chỉnh dùng để xác định xem cĩ nên thêm vào một biến độc lập nữa khơng. Khi thêm vào một biến mà R2 tăng lên thì chúng ta quyết định thêm biến đĩ vào phương trình hồi quy.
- Số thống kê F:
+ Thơng thường dùng để kiểm định mức ý nghĩa của mơ hình hồi quy. F càng lớn càng cĩ ý nghĩa vì khi đĩ Sig F càng nhỏ.
+ Dùng để so sánh với F trong bảng phân phối F ở mức ý nghĩa α + F là cơ sở để bác bỏ hay chấp nhận giả thuyết H0.
H0: tất cả các tham số hồi quy đều bằng 0 (β1= β2 =….= βk = 0) Hay các Xi khơng liên quan tuyến tính với Y.
H1: βi ≠ 0, tức là các Xi cĩ liên quan tuyến tính với Y
+ F càng lớn thì khả năng bác bỏ H0 càng cao. Bác bỏ khi F >Ftra bảng - Significace F: mức ý nghĩa F
Sig.F nĩi lên ý nghĩa của phương trình hồi quy, Sig.F càng nhỏ càng tốt, độ tin cậy càng cao. Thay vì tra bảng F, Sig.F cho ta kết quả mơ hình hồi quy cĩ ý nghĩa khi Sig.F < mức ý nghĩa α nào đĩ.
Giá trị xác suất p: là mức ý nghĩa α nhỏ nhất mà ở đĩ giả thuyết H0 bị bác bỏ.
Đối với mục tiêu 3: sử dụng phương pháp suy luận, diễn dịch kết quả phân tích
ở mục tiêu 1 và mục tiêu 2, để đề xuất một số giải pháp tăng năng suất và hiệu quả mơ hình nuơi tơm thẻ chân trắng của nơng hộ trên địa bàn huyện Cầu Ngang.
TĨM TẮT CHƯƠNG 3
Chương 3 trình bày phương pháp nghiên cứu của đề tài. Trên cơ sở lý thuyết và lược khảo các cơng trình đã được nghiên cứu trước đây nhưng cĩ liên quan đến nội dung nghiên cứu của đề tài này; Để phục vụ cho nghiên cứu đề tài sử dụng phương pháp phân tích định tính và định lượng. Phương pháp phân tích định tính dựa trên kết quả điều tra, khảo sát thực tế hộ dân nuơi tơm thẻ chân trắng tại 5 xã cĩ diện tích nuơi tơm tập trung của huyện Cầu Ngang trong một vụ nuơi năm 2016, Cỡ mẫu nghiên cứu là 84 và sử dụngphương pháp chọn mẫu phi xác suất, mà cụ thể là phương pháp chọn mẫu định mức theo tỷ lệ, kết hợp chọn mẫu thuận tiện.Để đạt được mục tiêu nghiên cứu, đề tài sử dụng các phương pháp thống kê mơ tả, phương pháp tổng hợp, diễn dịch và mơ hình hồi quy đa biến để phân tích các yếu tố tác động đến năng suất (biến phụ thuộc) của nơng hộ nuơi tơm thẻ chân trắng được đề xuất gồm 10 yếu tố (biến độc lập): Tổng diện tích, mật độ con giống thả nuơi, chi phí chuẩn bị ao, hĩa chất, cơng lao động, lượng điện, lượng thức ăn, qui trình nuơi, chất lượng giống, kiến thức.
CHƯƠNG 4
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN