Đánh giá thang đo sơ bộ bằng EFA

3.3. NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG

3.3.1.2. Đánh giá thang đo sơ bộ bằng EFA

 Đánh giá các điều kiện thoả để phân tích EFA:

Kết quả phân tích các điều kiện thoả để phân tích EFA được thể hiện ở bảng 3.11:

Bảng 3.11 - Kết quả kiểm định KMO và Barlett trong phân tích định lượng sơ bộ thang đo

Kiểm định KMO và Barlett

Hệ số KMO .800

Kiểm định Barlett

Giá trị Chi bình phương xấp xỉ 1233.458 Bậc tự do df 120 Giá trị Sig. .000

Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu của tác giả

- Kiểm định Barlett có p < 5% (giá trị Sig. = 0.000), đạt yêu cầu.

- Kiểm định KMO có hệ sớ KMO = 0.800 > 0.5, có thể chấp nhận được.

 Đánh giá giá trị thang đo bằng EFA

Bảng 3.12 - Tổng phương sai trích trong phân tích EFA sơ bộ thang đo

Nhân tố

Eigenvalues khởi tạo Tổng phương sai trích Tổng

Tổng cộng Phần trăm của phương sai Phần trăm tích lũy Tổng cộng Phần trăm của phương sai Phần trăm tích lũy Tổng cộng 1 6.557 40.980 40.980 6.557 40.980 40.980 4.343 2 3.720 23.251 64.231 3.720 23.251 64.231 4.188 3 1.827 11.420 75.651 1.827 11.420 75.651 3.573 4 .762 4.762 80.413 5 .652 4.073 84.486 6 .504 3.149 87.635 7 .434 2.711 90.346 8 .333 2.079 92.425 9 .288 1.798 94.223 10 .231 1.447 95.670 11 .184 1.151 96.821 12 .165 1.033 97.854 13 .136 .851 98.705 14 .090 .564 99.269 15 .071 .441 99.710 16 .046 .290 100.000

Bảng 3.13 - Ma trận thành phần xoay trong phân tích EFA sơ bộ thang đo Nhân tố Nhân tố 1 2 3 EC1 .821 EC2 .829 EC4 .887 EC5 .709 EC6 .558 EC7 .882 EL1 .861 EL2 .798 EL3 .852 EL4 .921 EL5 .857 TIL1 .757 TIL2 .903 TIL3 .795 TIL4 .874 TIL5 .826

Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu của tác giả

- Số lượng nhân tố trích: Sớ lượng nhân tớ trích được là 3, ở mức nhân tớ có

- Trọng số nhân tố: Trọng số nhân tố của các biến quan sát khi quay khơng vng

góc đều lớn hơn 0.5. Đờng thời, các trọng số trên các nhân tố khác mà các biến quan sát không đo lường đều thấp. Như vậy, thang đo đạt giá trị hội tụ.

- Tổng phương sai trích: Tại mức sớ lượng nhân tớ trích là 3, thì tổng phương sai

trích 75.651%, lớn hơn mức yêu cầu 50%. Tức là, các nhân tớ trích được hơn 75% biến thiên của dữ liệu.

Do đó, thang đo sơ bộ phù hợp.

Như vậy, sau khi kiểm định sơ bộ EFA, tất cả 16 biến quan sát của 3 thang đo sử dụng trong luận văn đều được giữa lại đưa vào nghiên cứu chính thức.

3.3.2. Nghiên cứu định lượng chính thức

Nghiên cứu định lượng được thực hiện thông qua bảng câu hỏi khảo sát. Sau khi bảng câu hỏi được hiệu chỉnh ở bước nghiên cứu định tính trở thành bảng câu hỏi chính thức thì tiến hành thực hiện thu thập dữ liệu. Thông tin thu thập được dùng để đánh giá độ tin cậy và độ giá trị của thang đo, kiểm định thang đo, kiểm định sự phù hợp của mơ hình sẽ được trình bày ở chương 4.

Các điều kiện trong nghiên cứu định lượng chính thức bao gờm:

3.3.2.1. Thiết kế mẫu

Mẫu sẽ được chọn theo phương pháp thuận tiện, một trong các hình thức chọn mẫu phi xác suất.

Theo Hair và cộng sự (2009), để có thể phân tích nhân tớ khám phá (EFA) cần thu thập bộ dữ liệu với ít nhất 5 mẫu trên 01 biến quan sát, và cỡ mẫu tốt hơn là 10 mẫu trên 01 biến quan sát.

Với 17 biến quan sát, số lượng mẫu tối thiểu cần thiết theo Hair và cộng sự (2009) là: 17 * 5 = 85 mẫu.

3.3.2.2. Phương pháp xử lý số liệu 3.3.2.3. Làm sạch dữ liệu

Trước khi xử lý – phân tích dữ liệu, các bảng câu hỏi được kiểm tra để loại bỏ những phiếu trả lời sót, phiếu trả lời mâu th̃n. Sớ liệu sau khi nhập vào máy tính được kiểm tra lỗi nhập dữ liệu (sai, sót, thừa), loại bỏ những quan sát có điểm sớ bất thường bằng các phép kiểm định thống kê mô tả (bảng tần sớ, bảng kết hợp).

3.3.2.4. Phân tích thống kê mơ tả

Sử dụng phép phân tích mơ tả (descriptives) trong phần mềm SPSS 20.0 để phân tích các thuộc tính của mẫu nghiên cứu: giới tính, độ tuổi, cấp vị trí, kinh nghiệm làm việc, trình độ văn hóa.

3.3.2.5. Kiểm định thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha

“Hệ số Cronbach’s alpha đánh giá độ tin cậy của phép đo dựa trên sự tính tốn phương

sai của từng item và tính tương quan điểm của từng biến với điểm của tổng các biến còn lại của phép đo. Hệ sớ Cronbach Alpha trích trong (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2007) được tính theo cơng thức sau:

Trong đó:

α : Hệ số Cronbach’s alpha k : Số mục hỏi trong thang đo

𝜎𝑟2: Phương sai của tổng thang đo

𝜎𝑖2 : Phương sai của mục hỏi thứ i

Theo Nunnally (1978), Peterson (1994) và Slater (1995) hệ số alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được.

Ngồi ra, nếu một biến đo lường có hệ sớ tương quan biến tổng (hiệu chỉnh) >= 0.30 thì biến đó đạt yêu cầu (Nunnally và Bernstein, 1994). Tuy nhiên, do nghiên cứu này sẽ tiến

hành kiểm định mơ hình lý thút SEM nên cần hệ sớ cao từ 0.5 trở lên, các biến có hệ sớ tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại bỏ ra khỏi thang đo.

3.3.2.6. Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis)

“Sau khi đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach alpha và loại bỏ

các biến không đảm bảo độ tin cậy. Phân tích nhân tớ khám phá (EFA) là phương pháp được sử dụng nhằm thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu. Trong phân tích này sử dụng phương pháp principal axis factoring với phép xoay promax và điểm dừng khi trích các ́u tớ có eigenvalue ≥ 1 được sử dụng. Trong q trình phân tích EFA các nhân tớ, thang đo không đạt yêu cầu sẽ bị loại. Tiêu chuẩn chọn là:”

- Các nhân tớ phải có hệ sớ tải nhân tớ (factor loading) > 0,4; - Tổng phương sai trích ≥ 50% (Nguyễn Đình Thọ, 2011); - Sớ lượng nhân tớ trích phù hợp với giả thút.

- Hệ số của phép thử KMO (Kaiser-Meyer-Olkin of Sampling Adeqacy) > 0,5;

- Phép thử Bartlett (Bartlett Test of Sphericity) có mức ý nghĩa <0,05 (Hair và cộng sự, 2006)

3.3.2.7. Phân tích nhân tố khẳng định CFA (Confirmation Factor Analysis)

Mục đích là để đo lường tính đơn hướng, đánh giá độ tin cậy của thang đo, giá trị hội tụ, giá trị phân biệt, và giá trị liên hệ lý thuyết.

 Tính đơn hướng:”Theo Hair và cộng sự (2010), mức độ phù hợp của mơ hình với

dữ liệu thị trường cho chúng ta điều kiện cần và đủ để cho tập biến quan sát đạt được tính đơn hướng, trừ trường hợp các sai số của các biến quan sát có tương quan với nhau. Để đo lường mức độ phù hợp với thông tin thị trường, Chi-square (CMIN/df) thường được sử dụng để điều chỉnh theo bậc tự do; chỉ sớ thích hợp tớt (GFI-Good of Fitness Index); chỉ sớ thích hợp so sánh (CFI – Comparative Fit Index); chỉ số Tucker và Lewis (TLI – Tucker và Lewis Index); chỉ số RMSEA (Root Mean Square Error Approximation). Mơ hình được xem là thích hợp với dữ liệu thị trường nếu kiểm định Chi-square có P-value > 0.05; CMIN/df =< 2,

một sớ trường hợp CMIN/df có thể =< 3; GFI, CFI, TLI >= 0.9; và RMSEA =< 0.08. Tuy nhiên, theo quan điểm gần đây của các nhà nghiên cứu thì GFI vẫn có thể chấp nhận được khi nhỏ hơn 0.9 (Hair và cộng sự, 2010).”

 Đánh giá độ tin cậy của thang đo:”Độ tin cậy của thang đo được đánh giá thông

qua: (1) Hệ số tin cậy tổng hợp (composite reliability); (2) Tổng phương sai trích (Cumulative of Variance) và (3) Cronbach’s alpha.”

“Độ tin cậy tổng hợp (𝜌𝑐) và phương sai trích (Average Variance Extracted, ký hiệu

𝜌𝑣𝑐) được tính theo cơng thức sau:

𝜌𝑐 = (∑ 𝜆𝑖 𝑝 𝑖=1 )2 (∑𝑝𝑖=1𝜆𝑖)2+ ∑𝑝𝑖=1(1 − 𝜆𝑖2) 𝜌𝑣𝑐 = ∑𝑝𝑖=1𝜆𝑖2 ∑𝑝𝑖=1𝜆𝑖2+ ∑𝑝𝑖=1(1 − 𝜆𝑖2)

Trong đó: i là trọng sớ chuẩn hóa của biến quan sát thứ i, (1 - i2) là phương sai của sai số đo lường biến quan sát thứ i và p là số biến quan sát của thang đo.”

“Phương sai trích là một chỉ tiêu đo lường độ tin cậy. Nó phản ánh lượng biến

thiên chung của các biến quan sát được tính tốn bởi biến tiềm ẩn. Theo Hair và cộng sự (2010), phương sai trích của mỗi khái niệm nên cao hơn 0.5.”

Một vấn đề quan trọng khác cần quan tâm trong CFA là độ tin cậy của tập hợp các biến quan sát trong một thang đo.

 Giá trị hội tụ:”Thang đo đạt được giá trị hội tụ khi các trọng sớ chuẩn hóa của

các thang đo đều cao (>0.5) và có ý nghĩa thớng kê (p < 0.05) (Anderson và Gebring, 1988).”

 Giá trị phân biệt:”Giá trị phân biệt cũng là một tính chất quan trọng của đo lường.

Giá trị phân biệt thể hiện cấp độ phân biệt của các khái niệm đo lường (Steenkamp và Trijp, 1991). Có hai cấp độ kiểm định giá trị phân biệt: (1) kiểm định giá trị phân biệt giữa các thành phần trong một khái niệm thuộc mơ hình (within construct); (2) kiểm định giá trị phân biệt xuyên suốt (across – construct), tức là kiểm định mơ hình đo lường tới hạn (saturated model), là mơ hình mà các khái

niệm nghiên cứu được tự do quan hệ với nhau. Giá trị phân biệt đạt được khi: Tương quan giữa hai thành phần của khái niệm (within construct) hoặc hai khái niệm (across – construct) thực sự khác biệt so với 1. Khi đó, mơ hình đạt được độ phù hợp với dữ liệu thị trường.”

TÓM TẮT CHƯƠNG 3

Chương 3 xây dựng phương pháp nghiên cứu, trình tự xây dựng quy trình nghiên cứu gờm 2 bước chính: nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng. Nghiên cứu sơ bộ gờm nghiên cứu định tính thảo luận nhóm 30 người, sau khi chỉnh sửa các câu hỏi được dịch sang tiếng Việt từ mơ hình tiếng Anh. Tác giả thống kê từ nghiên cứu sơ bộ định tính thì thiết kế 3 thang đo với 17 biến quan sát. Trong đó gờm các thang đo: “phong cách lãnh đạo trao quyền”; “sự sáng tạo của nhân viên”; “niềm tin vào lãnh đạo”. Nghiên cứu sơ bộ định lượng với mẫu khảo sát gồm 85 người. Kết quả: loại biến quan sát EC3. Tiếp theo trình bày phương pháp lấy mẫu, cỡ mẫu, khung mẫu, phân tích dữ liệu, các dữ liệu trên quan trọng cho kết quả nghiên cứu.

CHƯƠNG 4 – KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Chương 4 trình bày kết quả kiểm định mơ hình và các giả thút đã đưa ra từ mơ hình ở chương trước. Nội dung chính của Chương 4 gờm các phần như sau: Mô tả mẫu nghiên cứu gồm mô tả các biến nhân khẩu học và mô tả thang đo các biến độc lập và phụ thuộc; Kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng Cronbach’s Alpha; Phân tích nhân tớ khám phá EFA; Phân tích nhân tớ khẳng định CFA và cuối cùng là làm rõ các mới quan hệ trong mơ hình cấu trúc phương trình tún tính SEM. Phần mềm SPSS 20 và AMOS 22 là hai cơng cụ chính để xử lý và phân tích dữ liệu.

4.1. MƠ TẢ MẪU NGHIÊN CỨU

4.1.1. Thống kê mô tả các yếu tố nhân khẩu học

Mô tả mẫu nghiên cứu dựa trên dữ liệu thu thập từ 350 bảng câu hỏi hợp lệ. Kết quả giải thích chi tiết theo Phụ lục 3.

Trong cuộc khảo sát, số lượng người tham gia là nam giới và nữ giới không cân bằng nhau, lần lượt các tỷ lệ 38.6% (nam) và 61.4% (nam), do đặc thù môi trường ngân hàng nữ giới nhiều hơn. Hầu như người trả lời đều nằm ở độ tuổi từ 22 đến dưới 28 tuổi. Nguyên nhân là do: (i) hiện tại, ở các ngân hàng Việt Nam số lượng người trẻ tuổi chiếm tỷ trọng cao (ii) mục tiêu nghiên cứu của luận văn là làm rõ mối quan hệ giữa trao quyền cho nhân viên với sự sáng tạo. Do vậy, độ tuổi này là hoàn toàn phù hợp (tỷ lệ cấp quản lý ở tuổi này chưa cao).

Trong quá trình thực hiện khảo sát, tác giả đã cớ gắng cân bằng số lượng người được điều tra là nhân viên và quản lý của họ nhằm tạo ra sự đánh giá một cách khách quan hơn. Tuy nhiên, do mối quan hệ của tác giả nằm tập trung ở cấp chuyên viên/nhân viên ngân hàng, đặc biệt ở chi nhánh nên số lượng phân bổ giữa cấp chuyên viên/nhân viên chiếm tỷ trọng cao hơn là cấp quản lý.

Theo mẫu khảo sát, mức lương của nhân viên ngân hàng ở mức từ 7 triệu đến dưới 15 triệu chiếm tỷ trọng cao nhất (46.6%), tiếp đến là mức từ 15 triệu đến dưới 25 triệu chiếm 28.9%, và trên 25 triệu đờng/tháng chiếm tỷ trọng là 24.6%. Ngồi ra, mẫu

điều tra cịn phân loại 2 ́u tớ nhân khẩu học khác: thâm niên làm việc và học vấn. Đây là 2 biến số quan trọng bởi: nhân viên làm việc càng lâu, học vấn càng cao thì có nhiều khả năng hơn trong việc nhận thức đầy đủ, chính xác bảng câu hỏi cũng như hiện trạng tại ngân hàng mà mình đang làm việc.

Cụ thể:

- Nhân viên có thâm niên từ 03 đến 05 năm đạt tỷ trọng cao nhất (47.7%); tiếp theo là từ 05 năm trở lên chiếm 35.1% và dưới 03 năm chỉ chiếm 17.2%.

- Trình độ học vấn của cán bộ ngân hàng chủ yếu là cử nhân (75.4%) và sau đại học (20.9%).

- Tổng số bảng phát ra là 375, thu về 350 bảng hợp lệ, tỷ lệ 93.3%, được thực hiện tại 11 ngân hàng, bao gồm khới ngân hàng thương mại q́c doanh, ngồi q́c doanh với tỷ trọng lần lượt 50% và 50%.

Với số lượng mẫu 350 bằng phương pháp lấy mẫu thuận tiện được thực hiện tại 11 ngân hàng, bức tranh tổng thể về phong cách lãnh đạo trao quyền, các yếu tố niềm tin vào lãnh đạo và sự sáng tạo của nhân viên sẽ hiện ra một cách khách quan nhất trong bối cảnh nghiên cứu các ngân hàng thương mại tại địa bàn TP. HCM.

4.1.2. Thống kê mô tả thang đo các biến độc lập và biến phụ thuộc

Các biến quan sát được đo bằng thang đo Likert 5 mức độ: 1: Hồn tồn khơng

đồng ý; 2: Không đồng ý; 3: Bình thường; 4: Đồng ý; 5: Hồn tồn đồng ý

Bảng 4.1 đến bảng 4.3 hiển thị các giá trị trung bình của các biến trong luận văn. Đánh giá chung rằng các thang đo trong mơ hình có thơng sớ xoay quanh giá trị trung bình là 3.3, cho thấy người tham gia khảo sát thường đồng ý với các ý kiến được đưa ra.

Bảng 4.1 – Thống kê mô tả các biến quan sát của thang đo Phong cách lãnh đạo trao quyền

Thang đo Tên

biến Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn

Tôi được trao quyền để giải quyết các vấn đề phát sinh của khách hàng (chăm sóc, theo dõi nhu cầu, xử lí phàn nàn của khách hàng, đàm phán với khách hàng…)

EL1 3.81 0.799

Tôi được khuyến khích để tự xử lý các vấn đề phát sinh của khách hàng (xử lí hờ sơ, theo dõi tiến độ thực hiện, hẹn gặp khách hàng…)

EL2 3.82 0.810

Tôi không cần xin phép cấp trên khi giải quyết các vấn đề phát sinh của khách hàng trong phạm vi tự chủ (vẫn tác nghiệp xử lí giao dịch cho khách hàng mặc dù hờ sơ chưa hồn chỉnh: thiếu/sai sót giấy tờ, chữ kí…)

EL3 3.70 0.822

Tôi được cho phép làm tất cả những gì có thể để giải

quyết các vấn đề cho khác hàng. EL4 3.73 0.820 Tơi có qùn kiểm sốt cách thức tôi giải quyết các vấn

đề của khách hàng (bổ sung hồ sơ như thế nào; hẹn gặp khách hàng ra sao…)

EL5 3.80 0.802

Nguồn: Kết quả xử lí dữ liệu của tác giả

Trong nhân tố phong cách lãnh đạo trao quyền, biến có giá trị cao nhất là EL2 - “Tơi được khuyến khích để tự xử lý các vấn đề phát sinh của khách hàng (xử lí hờ sơ, theo dõi tiến độ thực hiện, hẹn gặp khách hàng…)” các mức 3.82 cho thấy mức độ trao quyền cho cấp dưới của nhà quản lý ở các ngân hàng đã được xem trọng.

Bảng 4.2 – Thống kê mô tả các biến quan sát của thang đo Sự sáng tạo của nhân viên

Thang đo Tên

biến

Giá trị trung bình

Độ lệch chuẩn

Tơi thường xun đề xuất các cách mới để đạt

được mục tiêu của tổ chức. EC1 2.73 0.827