Chƣơng 4 : PHÂN TÍCH KẾT QUẢ KHẢO SÁT
4.3 Kiểm định mơ hình đo lƣờng
4.3.2 Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau khi đánh giá độ tin cậy của các thang đo của các khái niệm nghiên cứu, tác giả tiến hành đánh giá giá trị của thang đo thông qua phƣơng pháp phân tích nhân tố khám phá EFA (gọi tắt là phƣơng pháp EFA). Khi phân tích nhân tố khám phá EFA, cần lƣu ý một số tiêu chuẩn sau: Thứ nhất, hệ số KMO (Kaise-Mayer – Olkin) ≥ 0.5 và mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett < 0.05. Thứ hai, hệ số tải nhân tố (factor loading) > 0.5, nếu nhân tố nào có hệ số tải nhân tố < 0.5 sẽ bị loại. Thứ ba, thang đo đƣợc chấp nhận khi tổng phƣơng sai trích ≥ 50%. Thứ tƣ, hệ số Eigenvalue >1. Thứ năm, khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0.3 để tạo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Khi phân tích EFA đối với các thang đo trong mơ hình nghiên cứu, tác giả sử dụng phép trích nhân tố là Principal Axis Factoring (PAF) với phép quay khơng vng góc Promax và điểm dừng khi trích các nhân tố có Eigenvalue lớn hơn 1.
Bảng 4.2: Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA
Nhóm Tên nhân số Biến quan sát
1 Sự lơi cuốn của tính cách thƣơng hiệu (ABP)
ABP1, ABP2, ABP3, ABP4, ABP5, ABP6, ABP7
2 Giá trị tự thể hiện (SEV) SEV1, SEV2, SEV3, SEV4, SEV5, SEV6, SEV7,
3 Sự khác biệt so với thƣơng hiệu
khác (DBP) DBP1, DBP2, DBP3, DBP4, DBP5,
4 Sự gắn kết thƣơng hiệu (BID) BID1, BID2, BID3, BID4, BID5, BID6,
5 Lòng trung thành thƣơng hiệu của khách hàng (LOY)
LOY1, LOY2, LOY3, LOY4, LOY5, LOY6, LOY7, 6 Những lời đồn về thƣơng hiệu
(WOM)
WOM1, WOM2, WOM3, WOM4, WOM5,
Nguồn: Tác giả trích từ phân tích dữ liệu trên phầm mềm SPSS 17.0
Kết quả phân tích EFA ở bảng 4.2 cho thấy: 37 biến quan sát đƣợc nhóm thành 6 nhân tố. Hệ số KMO = .947 > .5 nên phân tích nhân tố là phù hợp với tập dữ liệu đang khảo sát. Kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa Sig=.000 < .05, chứng tỏ các biến quan sát tƣơng quan với nhau trên phạm vi tổng thể. Hệ số tải nhân tố (factor loading) điều lớn hơn .5 nên các biến quan sát này quan trọng trong các nhân tố, chúng có ý nghĩa thiết thực. Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố > .3 nên đảm bảo đƣợc sự phân biệt giữa các nhân tố. Tổng phƣơng sai trích đạt 72.536% > 50% nên thang đo đƣợc chấp nhận. Thông số Eigenvalue = 1.209>1 nên các nhân tố thành phần có ý nghĩa (Xem tại phụ lục 3).
Nhƣ vậy, khi kết quả phân tích EFA cho thấy 37 biến quan sát đƣợc nhóm thành 6 nhân tố nhƣ sau:
Nhân tố thứ 1 gồm 7 biến ABP4, ABP5, ABP7, ABP3, ABP6, ABP1 và ABP2. Đây là các biến quan sát của thang đo Sự lơi cuốn của tính cách thƣơng hiệu (ABP) nên nhân tố thứ 1 đƣợc đặt tên là Sự lơi cuốn của tính cách thƣơng hiệu, ký hiệu là ABP.
Nhân tố thứ 2 gồm 7 biến SEV3, SEV4, SEV6, SEV5, SEV2, SEV1 và SEV7. Đây là các biến quan sát của thang đo Giá trị tự thể hiện (SEV) nên nhân tố thứ 2 đƣợc đặt tên là Giá trị tự thể hiện, ký hiệu là SEV.
Nhân tố thứ 3 gồm 5 biến DBP4, DBP1, DBP2, DBP5 và DBP3. Đây là các biến quan sát của thang đo Sự khác biệt so với thƣơng hiệu khác (DBP) nên nhân tố thứ 3 đƣợc đặt tên là Sự khác biệt so với thƣơng hiệu khác, ký hiệu là DBP.
Nhân tố thứ 4 gồm 6 biến BID4, BID6, BID5, BID1, BID3 và BID2. Đây là các biến quan sát của thang đo Sự gắn kết thƣơng hiệu (BID) nên nhân tố thứ 4 đƣợc đặt tên là Sự gắn kết thƣơng hiệu, ký hiệu là BID.
Nhân tố thứ 5 gồm 7 biến LOY5, LOY4, LOY3, LOY7, LOY2, LOY6 và LOY1. Đây là các biến quan sát của thang đo Lòng trung thành thƣơng hiệu của khách hàng (LOY) nên nhân tố thứ 5 đƣợc đặt tên là Lòng trung thành thƣơng hiệu của khách hàng, ký hiệu là LOY.
Nhân tố thứ 6 gồm 5 biến WOM2, WOM1, WOM3, WOM4 và WOM5. Đây là các biến quan sát của thang đo Những lời đồn về thƣơng hiệu (WOM) nên nhân tố thứ 6 đƣợc đặt tên là Những lời đồn về thƣơng hiệu, ký hiệu là WOM.
Nhƣ vậy, sau khi đo lƣờng độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha và đánh giá giá trị thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA, các biến quan sát điều phù hợp với mơ hình nghiên cứu đề nghị ban đầu và đƣợc sử dụng để tiến hành phân tích hồi quy.