Nguồn: Tính tốn từ tác giả
Tóm lại, sau khi thực hiện CFA, trong 35 biến quan sát thuộc 7 nhân tố rút trích từ phân tích EFA thì bị loại 3 biến quan sát. Do đó, 32 biến quan sát cịn lại (sau CFA) thỏa mãn độ tin cậy, độ hội tụ, tính đơn hướng và độ phân biệt hay ta có thể sử dụng tiếp tục các biến cịn lại cho các phân tích SEM.
4.2.4. Kiểm định mơ hình cấu trúc phương trình tuyến tính SEM và giả thuyết
Mơ hình lý thuyết gồm 1 khái niệm độc lập (THNTD) và 2 khái niệm phụ thuộc (SGK và YNV). Trong đó, thang đo của khái niệm THNTD có 5 thành phần: STT, MQH, CDN, PNN và UKT
Kết quả SEM cho mơ hình lý thuyết, được chạy 2 lần. Chạy CFA cho mơ
hình này lần 1 (xem chi tiết tại PL2.5), cho thấy, CMIN/df = 2.073 (< 3, chấp nhận), có ý nghĩa thống kê (p-value = 0.000), TLI = 0.893 (< 0.9, không chấp nhận), CFI = 0.901 (≥ 0.9, tốt, chấp nhận) và RMSEA = 0.067 (< 0.08, chấp nhận). Cần cải thiện mơ hình, nối sai số giữa 2 biến MQH4 và MQH5 ta có mơ hình phù
Quan hệ các biến Ước lượng
(r) S.E=√1−𝑟2 𝑛−2 2 C.R=1−𝑟 𝑆.𝐸 P-value SGK <--> MQH 0.393 0.059604826 10.18373913 1.77836E-20 SGK <--> PNN 0.54 0.05455704 8.43154251 3.19836E-15 SGK <--> CDN 0.586 0.052524664 7.882011381 1.1244E-13 SGK <--> UKT 0.623 0.050703911 7.435323927 1.83773E-12 SGK <--> STT 0.79 0.039741814 5.284107087 2.83492E-07 SGK <--> YNV -0.805 0.038456294 46.93639996 6.4214E-123 MQH <--> PNN 0.254 0.062694538 11.89896327 5.72831E-26 MQH <--> CDN 0.443 0.058112865 9.584796809 1.24499E-18 MQH <--> UKT 0.427 0.058613927 9.775833653 3.24768E-19 MQH <--> STT 0.408 0.059179828 10.00340851 6.46015E-20 PNN <--> CDN 0.453 0.057788044 9.465625862 2.86241E-18 PNN <--> UKT 0.497 0.056247913 8.942553991 1.04617E-16 PNN <--> STT 0.608 0.051463294 7.617079525 5.96349E-13 PNN <--> YNV -0.358 0.060524181 22.43731316 7.43889E-61 CDN <--> UKT 0.376 0.060063832 10.38894762 4.05454E-21 CDN <--> STT 0.656 0.048923882 7.03133085 2.11446E-11 CDN <--> YNV -0.544 0.054389816 28.3876672 1.13762E-78 UKT <--> STT 0.608 0.051463294 7.617079525 5.96349E-13 UKT <--> YNV -0.505 0.055947717 26.90011453 2.13721E-74 STT <--> YNV -0.663 0.048525788 34.27043781 2.02187E-94 MQH <--> YNV -0.385 0.059823796 23.15132264 4.30494E-63 e15 <--> e16 0.377 0.060037488 10.37684983 4.42512E-21
hợp hơn với CMIN/df = 2.003 (< 3, chấp nhận), có ý nghĩa thống kê (p-value = 0.000), TLI = 0.9 (≥ 0.9, tốt, chấp nhận), CFI = 0.9082 (≥ 0.9, tốt, chấp nhận) và RMSEA = 0.065 (< 0.08, chấp nhận). Ngồi ra, các hệ số chuẩn hóa lớn hơn 0.5. Tuy nhiên, thang đo cho MQH có sai số giữa các biến MQH4 và MQH5 có tương quan.
Hình 4.6: Kết quả SEM (chuẩn hóa) của mơ hình lý thuyết
Nguồn: Kết quả phân tích từ AMOS 20.0
Kết quả kiểm định giả thuyết hay kiểm định mối quan hệ nhân quả giữa
các khái niệm, có các mối quan hệ trong mơ hình đều có ý nghĩa thống kê (p < 0.05). Đồng thời, kết quả cho thấy, mối quan hệ giữa THNTD với SGK có mối quan hệ cùng chiều chiều (giá trị ước lượng là 0.864 > 0) và mối quan hệ giữa SGK và YNV có mối quan hệ nghịch chiều (giá trị ước lượng là -0.811 < 0). Vậy kết quả cho thấy phù hợp với giả thuyết mà tác giả đề xuất.
Bảng 4.7: Kết quả kiểm định giả thuyết trong mơ hình (chuẩn hóa)
Nguồn: Kết quả phân tích từ AMOS 20.0
4.2.5. Ước lượng mơ hình Boostrap
Sử dụng Boostrap như một phương pháp kiểm định độ tin cậy của các ước lượng trong mơ hình SEM. Tác giả sử dụng ước lượng Boostrap với mẫu lặp lại N = 500, kết quả cho thấy các C.R đều nhỏ hơn 1.96 hay các độ lệch chuẩn khơng có ý nghĩa thống kê và ước lượng mơ hình có thể tin cậy.