Kết quả kiểm định thang đo Quyền tự chủ trong công việc

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các yếu tố ảnh hưởng đến động lực phụng sự công của công chức tại ủy ban nhân dân các phường thuộc thành phố biên hòa (Trang 53)

và lớn hơn 0.3 nên các biến đạt tiêu chuẩn về độ tin cậy.

4.3.2. Độ tin cậy của thang đo Quyền tự chủ trong công việc

Kết quả sau khi chạy kiểm định cho thấy biến QTC5 do tương quan biến tổng đạt 0.164 nhỏ hơn 0,3 do đó loại biến QTC5. Sau đó kiểm định được tiến hành với các biến còn lại và kết quả bảng 4.5 cho thấy Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo Quyền tự chủ trong công việc là 0.847 lớn hơn 0.6 nên thang đo đạt tiêu chuẩn. Các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng đều đạt tiêu chuẩn từ 0.607 đến 0.675 và lớn hơn 0.3 nên các biến đạt yêu cầu về độ tin cậy.

Bảng 4.5: Kết quả kiểm định thang đo Quyền tự chủ trong cơng việc Biến Biến

Giá trị trung bình nếu loại

biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến Hệ số tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha khi loại biến Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.847 QTC1 16.81 10.949 0.608 0.827 QTC2 16.87 10.730 0.613 0.825 QTC3 16.87 10.791 0.619 0.824 QTC4 16.80 10.764 0.613 0.825 QTC6 16.80 10.271 0.650 0.818 QTC7 16.84 10.651 0.675 0.814

Nguồn: Kết quả phân tích SPSS

4.3.3. Độ tin cậy của thang đo Cam kết lợi ích cơng

Bảng 4.6: Kết quả kiểm định thang đo Cam kết lợi ích cơng Biến

Giá trị trung bình nếu loại

biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến Hệ số tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha khi loại biến Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.830 CK1 15.45 7.937 0.555 0.819 CK2 15.34 7.432 0.682 0.780 CK3 15.61 8.802 0.693 0.792 CK4 15.44 7.594 0.649 0.790 CK5 15.43 7.884 0.619 0.799

Kết quả Bảng 4.6 Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo Cam kết với lợi ích cơng là 0.830 lớn hơn 0.6 nên thang đo đạt tiêu chuẩn. Các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng đều đạt tiêu chuẩn từ 0.555 đến 0.693 và lớn hơn 0.3 nên các biến đạt yêu cầu về độ tin cậy.

4.3.4. Độ tin cậy của thang đo Lòng trắc ẩn

Kết quả Bảng 4.7 Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo Lòng trắc ẩn là 0.837 > 0.6 nên thang đo đạt tiêu chuẩn. Đồng thời, các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng đều đạt tiêu chuẩn từ 0.569 đến 0.700 và lớn hơn 0.3 nên các biến đạt yêu cầu về độ tin cậy.

Bảng 4.7: Kết quả kiểm định thang đo Lòng trắc ẩn Biến Biến

Giá trị trung bình nếu loại

biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến Hệ số tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha khi loại biến Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.837 LTA1 19.39 12.610 0.700 0.802 LTA2 19.56 11.836 0.589 0.814 LTA3 19.52 11.548 0.626 0.807 LTA4 19.48 11.447 0.633 0.806 LTA5 19.51 11.638 0.601 0.812 LTA6 19.51 11.618 0.569 0.820

Nguồn: Kết quả phân tích SPSS

4.3.5. Độ tin cậy của thang đo Sự tự hy sinh

Bảng 4.8: Kết quả kiểm định thang đo Sự tự hy sinh Biến Biến

Giá trị trung bình nếu loại

biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến Hệ số tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha khi loại biến Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.777 THS1 12.17 4.611 0.614 0.705 THS2 12.07 4.775 0.581 0.722 THS3 12.15 4.781 0.551 0.738 THS4 12.15 4.697 0.574 0.726

Kết quả bảng 4.8 Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo Sự tự hy sinh là 0.777 lớn hơn 0.6 nên thang đo đạt tiêu chuẩn. Đồng thời, các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng đều đạt tiêu chuẩn từ 0.551 đến 0.614 và lớn hơn 0.3 nên các biến đạt yêu cầu về độ tin cậy.

4.3.6. Độ tin cậy của thang đo Động lực phụng sự công

Sau khi chạy kiểm định ta thấy biến DL8 có hệ số tương quan biến tổng là 0.2146 nhỏ hơn 0.3, do đó loại biến DL8. Tiếp theo, kiểm định được tiến hành đối với các biến còn lại và kết quả bảng 4.9 cho thấy Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo cơng nhận sự đóng góp cá nhân là 0.863 lớn hơn 0.6 nên thang đo đạt tiêu chuẩn. Các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng đều đạt tiêu chuẩn từ 0.552 đến 0.666 và lớn hơn 0.3 nên các biến đạt yêu cầu về độ tin cậy.

Bảng 4.9: Kết quả kiểm định thang đo Động lực phụng sự cơng Biến Biến

Giá trị trung bình nếu loại

biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến Hệ số tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha khi loại biến Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.863 DL1 24.40 12.071 0.583 0.850 DL2 24.30 11.397 0.666 0.840 DL3 24.32 11.696 0.648 0.843 DL4 24.35 11.758 0.625 0.845 DL5 24.33 11.909 0.580 0.850 DL6 24.38 11.704 0.641 0.843 DL7 24.29 12.167 0.552 0.853 DL9 24.30 12.028 0.594 0.849

Nguồn: Kết quả phân tích SPSS

4.4. Phân tích nhân tố khám phá EFA

4.4.1 Phân tích nhân tố khám phá của biến độc lập

Sau khi kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng Cronbach’s Alpha 5 biến độc lập: cơng nhận sự đóng góp cá nhân, quyền tự chủ trong cơng việc, cam kết lợi ích cơng, lòng trắc ẩn, sự tự hy sinh với 28 biến quan sát, sau khi kiểm định độ tin cậy của thang đo thì cịn 27 biến đủ điều kiện.

Phân tích nhân tố khám phá EFA để đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát theo các thành phần. Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA lần thứ nhất cho thấy có 2 biến CK3 và LTA1 tải lên hai nhân tố nên xem xét loại biến CK3 và LTA1 và tiến hành chạy EFA lần 2. Kết quả chạy EFA lần hai cho kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA được mô tả ở Bảng 4.10.

Bảng 4.10: Kết quả phân tích nhân tố EFA cho thang đo biến độc lập

Biến Nhân tố 1 2 3 4 5 QTC3 0.757 QTC7 0.746 QTC2 0.717 QTC6 0.699 QTC1 0.689 QTC4 0.683 SDG5 0.788 SDG6 0.777 SDG4 0.758 SDG1 0.734 SDG2 0.670 SDG3 0.663 LTA6 0.752 LTA3 0.746 LTA4 0.738 LTA5 0.676 LTA2 0.567 CK2 0.837 CK4 0.751 CK1 0.673 CK5 0.658 THS4 0.784 THS1 0.745 THS2 0.683 THS3 0.667

Phương sai trích lũy tuyến (%) 27.569 38.631 46.856 53.942 59.442 Hệ số Eigenvalue 6.892 2.766 2.056 1.772 1.375 Hệ số KMO = 0.840

Kiểm định Bartlett’s Test có hệ số Sig = 0.000

- Hệ số KMO trong phân tích bằng 0.840>0.5, cho thấy rằng kết quả phân tích yếu tố là đảm bảo độ tin cậy.

- Kiểm định Bartlett’s Test có hệ số Sig = 0.000 < 0.05, thể hiện rằng kết quả phân tích yếu tố đảm bảo được mức ý nghĩa thống kê, các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.

- Phương sai trích lũy tiến bằng 59.442 thể hiện rằng sự biến thiên của các yếu tố được phân tích có thể giải thích được 59.442% sự biến thiên của dữ liệu khảo sát ban đầu được giải thích bởi 5 nhân tố, đây là mức ý nghĩa có mức khá.

- Hệ số Eigenvalues của yếu tố thứ 5 bằng 1.375>1, thể hiện sự hội tụ của phép phân tích dừng ở yếu tố thứ 5, hay kết quả phân tích cho thấy 5 yếu tố được trích ra từ dữ liệu khảo sát.

Như vậy 5 nhân tố được xác định và mô tả như sau:

- Nhân tố 1: gồm 6 biến quan sát: QTC3, QTC7, QTC2, QTC6, QTC1, QTC4. Chính các biến này cấu thành nhân tố quyền tự chủ trong công việc và ký hiệu là QTC. Các biến quan sát có hệ số tải lớn hơn 0.6 nên các biến quan sát này đều có ý nghĩa

- Nhân tố 2: gồm 6 biến quan sát: SDG5, SDG6, SDG4, SDG1, SDG2, SDG3. Chính các biến này cấu thành nhân tố cơng nhận sự đóng góp của cá nhân và ký hiệu là SDG. Các biến quan sát có hệ số tải lớn hơn 0.6 nên các biến quan sát này đều có ý nghĩa.

- Nhân tố 3: gồm 5 biến quan sát: LTA6, LTA3, LTA4, LTA5, LTA2. Chính các biến này cấu thành nhân tố lòng trắc ẩn và ký hiệu là LTA. Các biến quan sát có hệ số tải lớn hơn 0.5 nên các biến quan sát này đều có ý nghĩa.

- Nhân tố 4: gồm 4 biến quan sát: CK2, CK4, CK1, CK5. Chính các biến này cấu thành nhân tố cam kết với lợi ích cơng và ký hiệu là CK. Các biến quan sát có hệ số tải lớn hơn 0.6 nên các biến quan sát này đều có ý nghĩa.

- Nhân tố 5: gồm 4 biến quan sát: THS4, THS1, THS2, THS3. Chính các biến này cấu thành nhân tố sự tự hy sinh trong công việc và ký hiệu là THS. Các

4.4.2 Phân tích nhân tố khám phá thang đo Động lực phụng sự công

Thang đo động lực phụng sự công gồm 9 biến quan sát. Sau khi đạt độ tin cậy bằng kiểm tra Cronbach’s Alpha, thang do Động lực phụng sự cơng cịn 8 biến quan sát đủ điều kiện, loại biến DL8 do có hệ số tương quan biến tổng là 0.146 (nhỏ hơn 0.3). Phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để kiểm định lại mức độ hội tụ của các biến quan sát. Kết quả phân tích EFA các thang đo thuộc nhân tố động lực phụng sự cơng có kết quả tại Bảng 4.11 như sau:

Bảng 4.11: Kết quả phân tích nhân tố EFA cho thang đo Động lực phụng sự công

Biến Hệ số tải Biến Hệ số tải

DL2 0.762 DL9 0.701 DL3 0.748 DL1 0.689 DL6 0.743 DL5 0.684 DL4 0.729 DK7 0.659 Phương sai trích= 51.148% KMO = 0.902

Kiểm định Bartlett’s Test có hệ số Sig = 0.000 Hệ số Eigenvalues = 4.092

Nguồn: Kết quả phân tích SPSS

Kết quả phân tích nhân tố cho thấy:

- Hệ số KMO trong phân tích bằng 0.902>0.5, cho thấy rằng kết quả phân tích yếu tố là đảm bảo độ tin cậy.

- Kiểm định Barlett’s Test có hệ số Sig là 0.000<0.05, thể hiện rằng kết quả phân tích yếu tố đảm bảo được mức ý nghĩa thống kê.

- Phương sai trích lũy tiến bằng 51.148 thể hiện rằng biến thiên của các yếu tố được phân tích có thể giải thích được 51.148% sự biến thiên của dữ liệu khảo sát ban đầu, đây là mức ý nghĩa trung bình.

- Hệ số Eigenvalues của yếu tố thứ 1 bằng 4.092>1 thể hiện sự hội tụ của phép phân tích dừng ở yếu tố thứ 1, hay kết quả phân tích cho thấy có 01 yếu tố được trích ra từ dữ liệu khảo sát.

- Hệ số tải của mỗi biến quan sát thể hiện các yếu tố đều lớn hơn 0.6, cho thấy các biến quan sát đều thể hiện được sự ảnh hưởng với các yếu tố mà các biến này biểu diễn.

Như vậy kết quả phân tích nhân tố với các thang đo Động lực phụng sự công thể hiện ở mức độ cao. Từ kết quả phân tích trên, các yếu tố lần lược được tính tốn giá trị trung bình của điểm đánh giá các biến quan sát thể hiện thang đo, để có thể xác định được một yếu tố đại diện cho các biến quan sát sử dụng trong việc phân tích hồi quy và tương quan.

4.5. Phân tích hồi quy

Phân tích hồi quy nhằm xác định sự tương quan tuyến tính và mức độ quan trọng của từng yếu tố ảnh hưởng đến động lực phụng sự công của công chức. Theo kết quả phân tích nhân tố khám phá cho thấy 05 yếu tố tác động đến động lực phụng sự công của cơng chức.

Phân tích hồi quy được thực hiện với 05 biến độc lập bao gồm: công nhận sự đóng góp cá nhân (SDG), quyền tự chủ trong cơng việc (QTC), cam kết với lợi ích cơng (CK), lịng trắc ẩn (LTA) và sự tự hy sinh (THS).

4.5.1 Kiểm định tương quan

Trước khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính, tác giả đã thực hiện xem xét mối tương quan giữa các biến. Kết quả kiểm định tương quan cho thấy hệ số tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc khá cao, điều này thể hiện rằng mơ hình tương quan giữa biến phụ thuộc và biến độc lập và đưa vào mơ hình là đúng, vì nó có ảnh hưởng nhất định đến biến phụ thuộc.

Bảng 4.12: Kết quả kiểm định tương quan giữa các biến

DL CK LTA QTC THS SDG DL 1 .589** .510** .618** .489** .566** CK 1 .422** .353** .453** .257** LTA 1 .432** .358** .241** QTC 1 .383** .299** THS 1 .228** SDG 1

Tương quan khơng loại nhân tố nào vì sig giữa từng biến độc lập với biến phụ thuộc đều nhỏ hơn 0.05. Như vậy, tất cả các biến độc lập đều có quan hệ tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc

4.5.2 Phân tích hồi quy

Kết quả chạy hàm hồi quy này trong SPSS: Để xác định, đo lường và đánh giá mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến Động lực phụng sự công. Mức độ ảnh hưởng được xác định thơng qua hệ số hồi quy. Mơ hình hồi quy như sau:

DL = β0 + β1CK+ β2LTA+ β3QTC+ β4THS + β5SDG + α Kết quả phân tích hồi quy được thể hiện trong Bảng 4.13

Bảng 4.13: Kết quả phân tích hồi quy

Mơ hình

Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa

Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Sig. Hệ số Tolerance Hệ số V.I.F Giá trị B Sai số chuẩn Beta Hằng số 0.360 0.160 2.246 0.026 CK 0.185 0.032 0.282 5.787 0.000 0.698 1.433 LTA 0.090 0.033 0.131 2.712 0.007 0.714 1.400 QTC 0.238 0.036 0.315 6.564 0.000 0.719 1.391 THS 0.081 0.033 0.116 2.420 0.016 0.722 1.384 SDG 0.256 0.033 0.342 7.850 0.000 0.875 1.143 Hệ số R2 = 0.678 Hệ số R2 hiệu chỉnh = 0.670 Hệ số Dubin – Watson = 2.124 Kiểm định F với giá trị Sig = 0.000

Nguồn: Kết quả phân tích SPSS

Các hệ số của biến độc lập tất cả đều thể hiện hệ số hồi quy dương và Sig kiểm định F = 0.00 < 0.05, như vậy mơ hình hồi quy có ý nghĩa chứng minh cho giả thiết mơ hình của tác giả.

R bình phương hiệu chỉnh có giá trị là 0.670 có nghĩa là mơ hình hồi quy giải thích được 67.0% sự biến thiên của biến phụ thuộc. Như vậy các biến độc lập ảnh hưởng tới 67.0% sự thay đổi của biến phụ thuộc.

Kết quả hồi quy cho thấy tất cả các biến đều có sự tác động lên biến phụ thuộc do sig kiểm định t của từng biến độc lập đều nhỏ hơn 0.05

Hệ số phóng đại phương sai (VIF) các biến độc lập đều nhỏ hơn 10, như vậy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.

Theo kết quả ở Bảng 4.13 thì ta có phương trình thể hiện mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập CK, LTA, QTC, THS, SDG lên biến phụ thuộc DL của công chức các phường thuộc Thành phố Biên Hòa như sau:

DL = 0.282*CK+ 0.131*LTA+ 0.315*QTC+ 0.116*THS + 0.342*SDG Từ phương trình cho thấy rằng, hệ số riêng của CK, LTA, QTC, THS, SDG đều dương nên các biến này đồng biến với biến phụ thuộc DL.

4.6 Đánh giá các yếu tố tác động đến động lực phụng sự công của công chức các Phường thuộc Thành phố Biên Hịa

Cơng tác bố trí và sử dụng cơng chức trong cơ quan nhà nước ở nước ta nói chung và trong các cơ quan nhà nước cấp cơ sở như phường, xã của Thành phố Biên Hịa nói riêng trong thời gian qua đã đạt được kết quả nhất định, tuy nhiên bên cạnh đó cịn nhiều vấn đề tồn tại cần phải phân tích và khắc phụng trong thời gian tới.

Trong thực tế muốn nâng cao hiệu quả sử dụng cơng chức thì trước tiên phải xác định các yếu tố ảnh hưởng đến động lực làm việc và động lực phụng sự của cơng chức trong cơ quan hành chính sự nghiệp, đây chính là cơ sở cho việc nâng cao hiệu quả hoạt động trong cơ quan hành chính nhà nước hiện nay.

4.6.1 Kết quả khảo sát công nhận sự đóng góp cá nhân

Trong giai đoạn đất nước đang phát triển, đặt ra yêu cầu đối với các cán bộ lãnh đạo khu vực cơng phải có chiến lược trong việc thay đổi cơ cấu tổ chức, tăng cường năng lực, tạo động lực và giúp công chức tiếp cận cách thức làm việc mới, đạt hiệu quả cao hơn, có chiến lược lơi cuốn sự nhiệt tình tham gia của cơng chức trong sự thay đổi và phát triển của tổ chức. Vấn đề đặt ra là nhà lãnh đạo phải có cách thức, phương pháp trực tiếp hoặc gián tiếp thu hút động lực làm việc của cơng chức, thơng qua việc cơng nhân q trình tham gia đóng góp

của cơng chức, nhà lãnh đạo là phải làm cho công chức thấy được vai trò và

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các yếu tố ảnh hưởng đến động lực phụng sự công của công chức tại ủy ban nhân dân các phường thuộc thành phố biên hòa (Trang 53)