Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại
biến KHÁI NIỆM LÃNH ĐẠO NGHIỆP VỤ (LĐNV), Cronbach’s Alpha = 0.881
LDNV1 16.25 20.387 .813 .838 LDNV2 16.29 22.248 .613 .872 LDNV3 16.21 20.092 .830 .835 LDNV4 16.73 22.397 .561 .882 LDNV5 16.40 21.108 .736 .852 LDNV6 16.48 23.549 .597 .874
VTL1 17.11 14.833 .409 .850 VTL2 17.43 11.866 .824 .770 VTL3 17.25 14.150 .470 .841 VTL4 17.75 13.881 .461 .845 VTL5 17.40 12.052 .833 .770 VTL6 17.21 11.898 .739 .787
KHÁI NIỆM LÃNH ĐẠO MỚI VỀ CHẤT (LDMVC), Cronbach’s Alpha = 0.887
LDMVC1 14.30 15.946 .620 .878 LDMVC2 14.25 14.727 .890 .848 LDMVC3 14.25 14.727 .890 .848 LDMVC4 13.42 15.517 .343 .939 LDMVC5 14.17 15.028 .759 .862 LDMVC6 14.08 14.994 .833 .855 LDMVC7 14.15 15.361 .750 .864
KHÁI NIỆM SỰ GẮN KẾT (SGK), Cronbach’s Alpha = 0.922
SGK1 13.38 21.470 .714 .916 SGK2 13.19 20.194 .763 .910 SGK3 13.28 20.207 .846 .898 SGK4 13.40 20.975 .757 .910 SGK5 13.26 21.160 .748 .911 SGK6 13.21 19.437 .833 .900
Bảng 3.10 cho thấy kết quả phân tích Cronbach’s Anpha đều >0.6 và giá trị tương quan biến tổng của các biến đo lường đều >0.4. Như vậy thang đo sơ bộ các biến quan sát đều đạt giá trị độ tin cậy cao và được sử dụng làm thang đo cho đề tài.
TĨM TẮT CHƯƠNG 3
Chương 3 trình bày về cách thiết kế nghiên cứu cũng như sợ bộ các phương pháp nghiên cứu định tính và phương pháp nghiên cứu định lượng, để có được bảng
câu hỏi và mơ hình nghiên cứu hồn chỉnh phục vụ cho nghiên cứu định lương, bên cạnh đó ở chương 3 đã dùng kỹ thuật kiểm định thang đo sơ bộ với số mẫu là 53 để từ đó có được bảng câu hỏi chính thức cho nghiên cứu định lượng ở chương 4
CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 4.1. Tóm tắt thơng tin mẫu nghiên cứu
Kết quả nghiên cứu định lượng được thực hiện trên số mẫu chính thức là 331 quan sát, trong đó tác giả đã thực hiện khảo sát 350 phiếu, thu về 338 phiếu , trong đó có 7 bảng câu hỏi bị lõi và cịn lại chính thức 331 quan sát được đưa vào để phân tích chính thức , trong số mẫu là 331 quan sát số lượng nam chiếm 48% và nữ chiếm 52 % trong mẫu nghiên cứu, về độ tuổi thì ở tuổi Trên 26 - 35 Tuổi chiếm 23%, cao nhất là tuổi Trên 35 - 45 Tuổi chiếm 34.7% trong số mẫu nghiên cứu, ở độ tuổi Trên 45 Tuổi chiếm 31.7% , ở trình độ học vấn thì trình độ cao đẳng và đại học chiếm lần lượt là 27.2% và 37.8% và mức thu nhập chiếm nhiều nhất trong mẫu là trên 12 đến dưới 20 triệu với tỷ lệ là 42%, dưới 8 triệu chiếm tỷ lệ thập nhất trong mẫu nghiên cứu 9.4%.
Bảng 4.1 Tóm tắt thơng tin mẫu nghiên cứu
Biến Thuộc tính Số lượng Tỷ lệ %
Giới tính Nam 159 48.0 Nữ 172 52.0 Tổng 331 100.0 Độ tuổi 18- 26 Tuổi 35 10.6 Trên 26 - 35 Tuổi 76 23.0 Trên 35 - 45 Tuổi 115 34.7 Trên 45 Tuổi 105 31.7 Tổng 331 100.0 Trình độ Trung Cấp 96 29.0 Cao đẳng 90 27.2 Đại học 125 37.8 Trên Đại học 20 6.0 Tổng 331 100.0 Thu nhập Dưới 8 triệu 31 9.4 Từ 8 đến 12 triệu 82 24.8 Trên 12 đến dưới 20 139 42.0 Trên 20 triệu 79 23.9 Tổng 331 100.0
(Nguồn kết quả nghiên cứu định lượng)
4.2. Kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo
Để kiểm định độ tin cậy thang đo tác giả đã thực hiện kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha, với số mẫu nghiên cứu chính thức có được là 331 mẫu, số mẫu này rất tốt để kiểm định độ tin cậy thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha.
Theo Nguyễn Đình Thọ (2014) việc tính tốn hệ số Cronbach’s Alpha dùng để kết luận sơ bộ độ tin cậy của thang đo cho thang đo đơn hướng là thích hợp, thơng thường mỗi khái niệm sẽ có tối thiểu 3 biến quan sát (câu hỏi quan sát) và ót hơn 8
biến quan sát thì mới thích hợp đánh giá hệ số Cronbach’s Alpha. Bên cạnh đó, hệ số Cronbach’s Alpha chỉ được dùng để đánh giá cho thang đo bậc nhất (đơn hướng được đo lường trực tiếp bởi các biến quan sát), khi đánh giá hệ số Cronbach’s Alpha cần lưu ý về giá trị của hệ số Cronbach’s Alpha thường > 0.6, một số trường hợp > 0.7 và nên nhỏ hơn 0.97, hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát > 0.3, nếu đáp ứng các điều kiện đó thì thang đo sẽ đạt được độ tin cậy.
Theo Nunnally và Bernstein (1994), hệ số Cronbach’s Alpha là công cụ để đánh giá độ tin cậy sơ bộ thang đo, thông thường trong nghiên cứu khoa học xã hội và hành vi nói chung, giá trị hệ số Cronbach’s Alpha thường > 0.6, một ít > 0.7 thì thang đo đạt được độ tin cậy và hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát phải đảm bảo > 0.3 thì thang đo sẽ đạt yêu cầu về độ tin cậy.
Bài nghiên cứu có 4 khái niệm là khái niệm đơn hướng bậc nhất, được đo lường trực tiếp thơng qua các biến quan sát, tổng cộng có 25 biến quan sát thuộc 4 khái niệm sẽ được đưa vào kiểm định độ tin cậy thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha.
Bảng 4.2: Tóm tắt thơng tin kiểm định Cronbach’s Alpha
Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Hệ số Cronbach’s Alphanếu loại
biến KHÁI NIỆM LÃNH ĐẠO NGHIỆP VỤ (LĐNV), Cronbach’s Alpha = 0.840
LDNV1 14.85 19.700 .676 .801 LDNV2 14.57 20.894 .548 .827 LDNV3 14.16 22.799 .375 .859 LDNV4 14.74 20.888 .618 .813 LDNV5 14.60 18.459 .794 .775 LDNV6 14.56 19.865 .712 .795
KHÁI NIỆM VỐN TÂM LÝ (VTL), Cronbach’s Alpha = 0.906 VTL1 15.29 20.740 .736 .891 VTL2 15.30 19.804 .836 .877 VTL3 15.08 19.448 .729 .892 VTL4 15.33 21.057 .567 .916 VTL5 15.36 19.092 .869 .871 VTL6 15.20 19.853 .747 .889
KHÁI NIỆM LÃNH ĐẠO MỚI VỀ CHẤT (LDMVC), Cronbach’s Alpha = 0.883
LDMVC1 13.36 26.163 .628 .871 LDMVC2 13.27 23.887 .867 .842 LDMVC3 13.11 23.835 .779 .852 LDMVC4 12.72 27.094 .377 .908 LDMVC5 13.18 25.638 .646 .869 LDMVC6 13.10 24.569 .792 .852 LDMVC7 13.02 24.769 .695 .863 ,
KHÁI NIỆM SỰ GẮN KẾT (SGK), Cronbach’s Alpha = 0.880
SGK1 11.70 17.248 .724 .853 SGK2 11.37 16.592 .618 .876 SGK3 11.59 17.000 .738 .850 SGK4 11.54 18.073 .676 .861 SGK5 11.58 17.542 .711 .855 SGK6 11.40 17.648 .691 .859
Kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo cho 4 khái niệm của luận văn được trình bày chi tiết như sau:
Khái niệm Lãnh Đạo Nghiệp Vụ (LDNV), thang đo cho khái niệm lãnh đạo nghiệp vụ được tạo nên từ 6 biến quan sát, đây là thang đo đơn hướng bậc nhất, hệ số Cronbach’s Alpha được tính trực tiếp cho thang đo. Kết quả kiểm định có giá trị Cronbach’s Alpha là 0.840, hệ số này cho thấy thang đo đạt được độ tin cậy khá tốt, các biến quan sát này ổn định về ngữ nghĩa, hơn nữa giá trị của các hệ số tương quan biến tổng của 6 biến quan sát đều đạt yêu cầu (>0.3), lần lượt là .676, 0.548, 0.375, 0.618, 0.794, 0.712, trong đó biến quan sát LDNV3 nếu loại biến này thì hệ số cronbach alpha sẽ cao hơn (thay đổi từ 0.840 thành 0.859), tuy nhiên với giá trị thang đo này hệ số cronbach aplpha đã khá tốt, và việc thay đổi này cũng không đáng kể nên không cần loại biến quan sát này để cải thiện cronbach alpha, mặt khác hệ số tương quan biến tổng của biến quan sát này đạt yêu cầu 0.375 (>0.3). Qua kiểm định độ tin cậy cho khái niệm Lãnh đạo nghiệp
vụ, 6 biến quan sát của thang đo thuộc khái niệm này đều đạt yêu cầu, và đáng
tin cậy.
Khái niệm Vốn Tâm Lý (VTL) hệ số cronbach alpha là 0.906, thang đo cho khái niệm ý Vốn Tâm Lý bao gồm 6 biến quan sát, kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo, với giá trị Cronbach’s Alpha này cho thấy thang đo đạt được độ tin cậy tốt, các biến quan sát đảm bảo nội dung đo lường cho khái niệm, hệ số tương quan biến tổng của 6 biến quan sát đều thỏa mãn yêu cầu, nằm trong khoản 0.567- 0.869 (>0.3). Nếu loại Biến quan sát VTL4 thì hệ số cronbach alpha sẽ tăng từ 0.906 đến 0.916 , tuy nhiên khái niệm này với hệ số cronbach alpha đã khá tốt 0.906 , không cần loại bỏ biến quan sát này để cải thiện và hệ số tương quan biến tổng của biến quan sát VTL cũng đạt yêu cầu 0.567 (>0.3). Như vậy trong 6 biến quan sát của thang đo thuộc khái niệm này đều đạt yêu cầu sau khi phân tích Cronbach Alpha, khơng có biến quan sát nào bị loại.
trị hệ số Cronbach’s Alpha là 0.883. Hệ số Cronbach’s Alpha này khá tốt, thang đo đạt được độ tin cậy khi sử dụng, giá trị hệ số tương quan biến tổng của 5 biến quan sát đều lớn hơn 0.3, nằm trong khoản 0.377- 0.867, chúng ta có thể thấy việc loại bỏ biến quan sát LDMVC4 sẽ làm cho hệ số cronbach alpha tăng từ 0.883 lên 0.908 , hệ số cronbach alpha của khái niệm này cũng khá tốt 0.883 nên không cần thiết phải loại biến quan sát để cải thiện hệ số cronbach alpha , bên cạnh đó hệ số tương quan biến tổng của biến quan sát LDMVC4 có hệ số tải nhân tố đạt yêu cầu 0.377 > 0.3. Sau khi kiểm định độ tin cậy thang đo 7 biến quan sát thuộc khái niệm, kết quả khơng có biến quan sát nào bị loại.
Khái niệm Sự Gắn Kết (SGK), thang đo cho khái niệm sự gắn kết này được tạo nên từ 6 câu hỏi quan sát, qua kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo là 0.880. Thang đo đạt được độ tin cậy cao, các biến quan sát đo lường tốt cho nội dung khái niệm, hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát nằm trong khoản 0.618-0.738 (>0.3),65 biến quan sát đạt yêu cầu về phân tích Cronbach’s Alpha, được đưa vào phân tích EFA.
Thơng qua kiểm định độ tin cậy thang đo sơ bộ, cho thấy rằng có 25 biến quan sát thuộc 4 khái niệm đều đạt yêu cầu về phân tích cronbach alpha (giá trị Cronbach’s Alpha, giá trị hệ số tương quan biến tổng), 4 khái niệm nghiên cứu thuộc mơ hình nghiên cứu đều có giá trị Cronbach’s Alpha khá tốt 0.840- 0.906 ( >0.6), như vậy ta có thể nói rằng nội dung thang đo của các khái niệm là khá tốt, đáng tin cậy để sử dụng cho nghiên cứu, 25 biến quan sát sẽ được đưa vào để phân tích EFA nhằm tìm ra các biến quan sát khơng phù hợp và một lần nữa kiểm định lại thang đo chi tiết hơn.
4.3. Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA
Nguyễn Đình Thọ (2013) cho rằng phân tích EFA hay nhân tố khám phá được sử dụng để kiểm định sự hội tụ của các biến quan sát lên các nhân tố (khái niệm). Trước khi phân tích EFA thường sẽ thực hiện kiểm định tiền đề kiểm định sự tương quan giữa các biến đo lường bằng kiểm định Barlett với mức ý nghĩa 5%, kiểm
định hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) phải có giá trị từ 0.5 trở lên, nếu từ 0.8 trở lên thì rất tốt, dữ liệu sẽ thích hợp để phân tích EFA. Các biến có hệ số tải nhân tố (Factor Loading) < 0.5 sẽ bị loại khỏi thang đo, vì đây sẽ là những biến quan sát không đạt yêu cầu về giá trị thang đo.
Theo Hồng Trọng (2009) khi phân tích nhân tố khám phá (EFA) tiêu chí chọn số lượng nhân tố dựa vào chỉ số Eigenvalue > 1 và mơ hình lý thuyết có sẵn. Kiểm định sự phù hợp mơ hình EFA so với dữ liệu khảo sát với yêu cầu tổng phương sai trích (Cumulative%) ≥ 50% thì xem như các nhân tố rút trích được giải thích tốt cho các biến quan sát, cũng như cho thấy sự tương thích giữa mơ hình đo lường và dữ liệu kiểm định.
Phân tích EFA của luận văn đươc thực hiện sau khi các biến quan sát đã được kiểm định độ tin cậy thang đo (Cronbach’s Alpha), với 19 biến quan sát sau khi đạt yêu cầu về kiểm định Cronbach’s Alpha được đưa vào đồng thời để phân tích EFA, nhằm kiểm định lại các giá trị của thang đo, kết quả phân tích EFA được trình bày như sau:
4.3.1 Phân tích EFA lần đầu
Sử dụng phép rút trích nhân tố là Principal Asix Factoring và phép xoay ma trận là Promax để được cấu trúc dữ liệu chặt chẽ hơn nhằm có thể làm tiền đề cho phân tích CFA tiếp theo.
Ở lần phân tích EFA đầu tiên trước tiên xem xét kiểm định Bartlett, với giá trị chỉ số KMO là 0.838 (>0.5) rất tốt để phân tích nhân tố khám phá EFA, bên cạnh đó giá trị kiểm định Sig của kiểm định Bartlett là 0.000 < 0.05 nên ở độ tin cậy 95% ta có thể nói rằng các biến quan sát này có tương quan tốt và dữ liệu thích hợp để phân tích EFA.
Bảng 4.3: Tóm tắt các thơng số phân tích nhân tố khám phá EFA
Các thơng số EFA lần đầu EFA lần cuối Chỉ số KMO 0.838 0.836 Số nhân tố rút trích 4 nhân tố 4 nhân tố Hệ số Eigenvalues 2.271 2.242 Giá trị sig kiểm định Bartlett 0.000 0.000 Tổng phương sai trích 63.751% 67.625% Số biến loại 2 biến quan sát 0 biến quan sát
(Nguồn kết quả nghiên cứu định lượng)
Kết quả phân tích EFA lần đầu cho thấy tại điểm dừng với giá trị Eigenvalue là 2.271 (>1) thì dữ liệu rút trích được 4 nhân tố tương ứng với 4 khái niệm nghiên cứu của mơ hình, tổng phương sai trích của các nhân tố rút trích được là 63.751 % (>50%) điều này có nghĩa là 63.751% biến thiên của 4 nhân tố được giải thích tốt bởi 25 biến quan sát.
Bảng 4.4: Ma trận xoay nhân tố lần đầu Bảng ma trận xoay nhân tố Bảng ma trận xoay nhân tố Factor 1 2 3 4 LDNV1 .652 LDNV2 .648 LDNV3 LDNV4 .639 LDNV5 .961 LDNV6 .843 VTL1 .769 VTL2 .914 VTL3 .788 VTL4 .637 VTL5 .905 VTL6 .737 LDMVC1 .613 LDMVC2 .952 LDMVC3 .859 LDMVC4 LDMVC5 .702 LDMVC6 .862 LDMVC7 .767 SGK1 .745 SGK2 .624 SGK3 .772 SGK4 .783 SGK5 .744 SGK6 .800
(Nguồn kết quả nghiên cứu)
Bên cạnh đó, giá trị hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đạt yêu cầu lên nhân tố mà nó hội tụ (>0.5) trừ 2 biến quan sát LNV3, LDMVC4 thuộc khái niệm thái độ với thương hiệu xanh và định vị thương hiệu xanh có hệ số tải nhân tố lên nhân tố mà nó đo lường < 0.5 (khơng đạt u cầu), 4 nhân tố rút trích lần lượt bao
Nhân tố 1 bao gồm các biến quan sát LDMVC1, LDMVC2, LDMVC3, LDMVC4, LDMVC5, LDMVC6, LDMVC7
Nhân tố 2 bao gồm các biến quan sát VTL1, VTL2, VTL3, VTL4, VTL5, VTL6 tương ứng với khái niệm vốn tâm lý
Nhân tố 3 bao gồm các biến quan sát hội tụ SGK1, SGK2, SGK3, SGK4, SGK5, SGK6 nhân tố này tương ứng với khái niệm sự gắn kết Nhân tố 4 bao gồm các biến quan sát LDNV1, LDNV2, LDNV3, LDNV4, LDNV5, LDNV6 nhân tố này tương ứng với khái niệm lãnh đạo nghiệp vụ
Ở lần phân tích EFA này, 2 biến quan sát có hệ số tải nhân tố lên nhân tố mà nó đo lường khơng đạt u cầu bao gồm biến quan sát LDNV3 khái niệm lãnh đạo nghiệp vụ có hệ số tải nhân tố 0.392, và biến quan sát LDMVC4 thuộc khái niệm lãnh đạo mới về chất có hệ số tải nhân tố lên nhân tố mà nó đo lường là 0.358, cịn lại các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố lên nhân tố nó đo lường > 0.5, tiến hành loại bỏ 2 biến quan sát này và đưa vào phân tích EFA tiếp theo.
4.3.2 Kết quả phân tích EFA lần cuối
Ở lần phân tích EFA lần này với giá trị hệ số 0.836 (>0.5) hệ số KMO khá tốt. Bên cạnh đó, giá trị kiểm định Bartlett có giá trị Sig 0.00 < 0.05 nên ở độ tin cậy 95% ta kết luận rằng dữ liệu thích hợp để phân tích EFA (các biến quan sát có tương quan với nhau).
Tương tự, sử dụng phép trích nhân tố Pricipal Axis Factoring và phép xoay ma trận Promax dữ liệu rút trích được 4 nhân tố tại điểm dừng với hệ số Eigenvalue