4.7 Kiểm định giả thuyết
Sau khi thực hiện phân tích hồi quy, ta có 04 yếu tố là CS, HT, NL, MT có ảnh hưởng đến SHL DN đầu tư. Tác giả tiếp tục tiến hành phân tích mơ tả về giá trị trung bình của các nhóm biến để giúp việc phân tích số liệu hợp lý và hiệu quả hơn. Mean – Trung bình cộng là thơng số thơng dụng để nói lên mức độ hài lịng DN đối với từng thang đo. Trong nghiên cứu này, tác giả sử dụng thang đo Likert 5 để lựa chọn trong bảng khảo sát, do đó giá trị khoảng cách = (Giá trị cao nhất – Giá trị thấp nhất)/n = (5-1)/5=0,8. Như vậy ý nghĩa của các mức như sau:
1,00 – 1,80: Rất khơng hài lịng, hay là rất khơng quan trọng (mức rất thấp); 1,81 – 2,60: Khơng hài lịng, hay khơng quan trọng (mức thấp);
2,61 – 3,40: Khơng ý kiến, hay bình thường (mức trung bình); 3,41 – 4,20: Hài lịng, hay quan trọng (mức cao);
4,21 – 5,00: Rất hài lòng, hay rất quan trọng (mức rất cao). Cơ chế chính sách
Cơ sở hạ tầng Nguồn nhân lực
Mơi trường sống và làm việc
H4+
H2+
H5+
SHL của doanh nghiệp đầu tư
4.7.1 Nhân tố Cơ chế chính sách
Bảng 4.21 Kết quả giá trị trung bình mức độ hài lịng của DN về Cơ chế chính sách
Nhân tố Cơ chế chính sách Giá trị thấp nhất
Giá trị cao nhất
Giá trị trung bình
Chính sách ưu đãi đầu tư hấp dẫn, nhất là ưu đãi
nhiều về thuê mặt bằng. 2,00 5,00 3,61
Hệ thống thuế rõ ràng. 2,00 5,00 3,96
TTHC pháp lý nhanh chóng, đơn giản, quy trình
cấp giấy phép đầu tư rõ ràng, minh bạch. 2,00 5,00 3,68
Lãnh đạo địa phương năng động trong hỗ trợ DN. 1,00 5,00 3,74
Trung bình 3,74
Giả thuyết H4 cho rằng Cơ chế chính sách có tác động cùng chiều đến SHL của doanh nghiệp đầu tư. Căn cứ vào kết quả hồi quy ta thấy hệ số β của biến cơ chế chính sách = 0,447 > 0 và Sig. = 0,000 < 0,05 do đó giả thuyết được chấp nhận. Nghĩa là, trong trường hợp các yếu tố khác không đổi, nếu muốn SHL của DN đầu tư tăng lên 1 đơn vị thì yếu tố Cơ chế chính sách tăng lên 0,447 đơn vị. Yếu tố Cơ chế chính sách được đánh giá có ảnh hưởng mạnh nhất đến SHL của DN khi quyết định đầu tư vào Tây Ninh, do hệ số β cao nhất.
Từ kết quả Bảng 4.21 có thể thấy, giá trị trung bình của các biến trong nhân tố Cơ chế chính sách dao động từ 3,61 đến 3,96. Điều này cho thấy DN khá hài lòng với yếu tố Cơ chế chính sách của Tây Ninh, tuy nhiên còn ở mức hài lòng thấp so với các yếu tố cịn lại, trong đó DN đánh giá yếu tố “Chính sách ưu đãi đầu tư hấp dẫn, nhất là ưu đãi nhiều về thuê mặt bằng” và yếu tố “TTHC pháp lý nhanh chóng, đơn giản, quy trình cấp giấy phép đầu tư rõ ràng, minh bạch” ở mức còn thấp (3,61 và 3,68). Thực tế cho thấy việc thực hiện thủ tục hành chính tại Tây cịn mất nhiều thời gian và chi phí khi DN đến đầu tư, cụ thể như doanh nghiệp cho rằng thời gian đăng ký kinh doanh phải mất hết 6 ngày (trong khi đó các tỉnh làm tốt chỉ mất có 3 ngày), thời gian đăng ký kinh doanh bổ sung phải mất hết 3 ngày (các tỉnh làm tốt chỉ mất 1 ngày); chính
sách ưu đãi cho DN chủ yếu ưu đãi về thuế, các chính sách hỗ trợ khác thì cịn nhiều sự ràng buộc và tập trung vào hỗ trợ mở rộng quy mơ nên hiệu quả chính sách mạng lại chưa cao, cụ thể như chính sách đặc thù khuyến khích doanh nghiệp đầu tư vào lĩnh vực nông nghiệp, nông thơn, từ năm 2016 đến nay chỉ có 4 DN được hỗ trợ.
4.7.2 Nhân tố Cơ sở hạ tầng
Bảng 4.22 Kết quả giá trị trung bình mức độ hài lịng của DN về Cơ sở hạ tầng
Nhân tố Cơ sở hạ tầng Giá trị thấp nhất
Giá trị cao nhất
Giá trị trung bình
Hệ thống giao thơng kết nối. 2,00 5,00 3,67
Hệ thống điện, nước đảm bảo. 2,00 5,00 4,24
Mặt bằng đáp ứng được yêu cầu. 2,00 5,00 3,92
Hệ thống bưu chính, thơng tin liên lạc thuận lợi. 2,00 5,00 3,96
Hạ tầng khu, cụm công nghiệp, khu kinh tế đáp
ứng yêu cầu. 2,00 5,00 3,63
Trung bình 3,88
Giả thuyết H2 cho rằng Cơ sở hạ tầng có tác động cùng chiều đến SHL của doanh nghiệp đầu tư. Căn cứ vào kết quả hồi quy ta thấy hệ số β của biến cơ sở hạ tầng = 0,320 > 0 và Sig. = 0,000 < 0,05 do đó giả thuyết được chấp nhận. Nghĩa là, trong trường hợp các yếu tố khác không đổi, nếu muốn SHL của DN đầu tư tăng lên 1 đơn vị thì yếu tố Cơ sở hạ tầng tăng lên 0,320 đơn vị. Yếu tố Cơ sở hạ tầng được đánh giá có ảnh hưởng mạnh thứ 2 đến SHL của DN, chỉ sau yếu tố Cơ chế chính sách.
Từ kết quả Bảng 4.22 có thể thấy, giá trị trung bình của các biến trong nhân tố Cơ sở hạ tầng là 3,88. Điều này cho thấy DN khá hài lòng với yếu tố Cơ sở hạ tầng của Tây Ninh, tuy nhiên còn ở mức hài lịng thấp. Trong đó DN đánh giá cao yếu tố “Hệ thống điện, nước đảm bảo”, yếu tố “Mặt bằng đáp ứng được yêu cầu”, yếu tố “Hệ thống bưu chính, thơng tin liên lạc thuận lợi; riêng yếu tố “Hệ thống giao thông kết nối” và yếu tố “Hạ tầng khu, cụm công nghiệp, khu kinh tế đáp ứng yêu cầu” được đánh giá thấp hơn (3,67 và 3,63). Điều này cũng khá phù hợp với thực tế tại Tây Ninh,
chính (QL22, QL22B), tuy nhiên chưa được đầu tư tương xứng, quy mơ cịn khá nhỏ so với tầm quan trọng của nó; hạ tầng khu, cụm CN tuy được quan tâm đầu tư nhưng chưa hoàn chỉnh, đồng bộ và hiện đại, hiện chỉ có 02 KCN đã đầu tư hoàn chỉnh hạ tầng với tỷ lệ lắp đầy 80%, các khu còn lại đang xây dựng hạ tầng và thu hút đầu tư.
4.7.3 Nhân tố Nguồn nhân lực
Bảng 4.23 Kết quả giá trị trung bình mức độ hài lịng của DN về Nguồn nhân lực lực
Nhân tố Nguồn nhân lực Giá trị thấp nhất
Giá trị cao nhất
Giá trị trung bình
Trường đào tạo nghề đáp ứng được yêu cầu
của doanh nghiệp. 1,00 5,00 3,60
Khả năng tiếp thu và vận dụng công nghệ của
lao động tốt. 1,00 5,00 4,05
Nguồn lao động dồi dào. 2,00 5,00 4,20
Ý thức, trách nhiệm của người lao động cao. 2,00 5,00 3,80
Trung bình 3,91
Giả thuyết H3 cho rằng chất lượng Nguồn nhân lực có tác động cùng chiều đến SHL của doanh nghiệp đầu tư. Căn cứ vào kết quả hồi quy ta thấy hệ số β của biến nguồn nhân lực = 0,141 > 0 và Sig. = 0,018 < 0,05 do đó giả thuyết được chấp nhận. Nghĩa là, trong trường hợp các yếu tố khác không đổi, nếu muốn SHL của DN đầu tư tăng lên 1 đơn vị thì yếu tố Nguồn nhân lực tăng lên 0,141 đơn vị. Yếu tố chất lượng Nguồn nhân lực được đánh giá có ảnh hưởng mạnh thứ 3 đến SHL của DN khi quyết định đầu tư tại Tây Ninh.
Từ kết quả Bảng 4.23 ta có, giá trị trung bình của các biến trong nhân tố Nguồn nhân lực 3,91. Điều này cho thấy DN khá hài lòng với nhân tố Nguồn nhân lực của Tây Ninh. Tuy nhiên DN chưa đánh giá cao yếu tố “Trường đào tạo nghề đáp ứng được yêu cầu của doanh nghiệp” và yếu tố “Ý thức, trách nhiệm của người lao động cao”. Thực tế cho thấy, dân số Tây Ninh được nhận định thuộc loại cơ cấu vàng, số người trong độ tuổi lao động chiếm tỷ lệ cao, tuy nhiên tỷ lệ lao động đang làm việc đã
qua đào tạo có chứng chỉ, bằng cấp chỉ đạt 15,8% còn khá thấp và thấp hơn so với bình qn cả nước (20,6%) và khu vực Đơng Nam bộ (26,2%), mạng lưới đào tạo và dạy nghề còn khá mỏng, chủ yếu là công lập quy mô nhỏ và không chuyên nghiệp, chưa có trường đại học, do đó mặc dù Tây Ninh đang còn thừa lao động như hầu hết các DN gặp khó khăn khi tuyển dụng, nhất là lao động có tay nghề, đồng thời do lao động ở Tây Ninh chủ yếu ở nơng thơn, trình độ văn hóa thấp nên ý thức, trách nhiệm của người lao động chưa cao.
4.7.4 Nhân tố Môi trƣờng sống và làm việc
Bảng 4.24 Kết quả giá trị trung bình mức độ hài lịng của DN về Mơi trường sống và làm việc
Nhân tố Môi trƣờng sống và làm việc Giá trị thấp nhất
Giá trị cao nhất
Giá trị trung bình
Các bất đồng giữa DN và người lao động được
giải quyết thỏa đáng. 1,00 5,00 4,05
Hệ thống trường học đáp ứng được nhu cầu. 1,00 5,00 3,67
Hệ thống y tế đáp ứng được nhu cầu. 1,00 5,00 3,89
Điểm vui chơi giải trí hấp dẫn. 2,00 5,00 3,66
Môi trường không bị ô nhiễm. 2,00 5,00 4,32
Trung bình 3,91
Giả thuyết H5 cho rằng Mơi trường sống và làm việc có tác động cùng chiều đến SHL của doanh nghiệp đầu tư. Căn cứ vào kết quả hồi quy ta thấy hệ số β của biến môi trường sống và làm việc = 0,120 > 0 và Sig. = 0,044 < 0,05 do đó giả thuyết được chấp nhận. Nghĩa là, trong trường hợp các yếu tố khác không đổi, nếu muốn SHL của DN đầu tư tăng lên 1 đơn vị thì yếu tố Nguồn nhân lực tăng lên 0,120 đơn vị. Yếu tố Mơi trường sống và làm việc ít ảnh hưởng nhất đối với SHL của DN, do hệ số β thấp hơn so với các yếu tố khác trong mơ hình.
Từ kết quả Bảng 4.24 ta có, giá trị trung bình của các biến trong nhân tố Môi trường sống và làm việc dao động từ 3,66 đến 4,32. Điều này cho thấy DN khá hài lòng với nhân tố Môi trường sống và làm việc của Tây Ninh, tuy nhiên yếu tố “Hệ
cầu” và yếu tố “Điểm vui chơi giải trí hấp dẫn” mức hài lịng vẫn cịn thấp (3,67 và 3,89 và 3,66). Kết quả này là phù hợp với trực trạng của Tây Ninh, vì ngồi Khu du lịch Núi Bà Đen, các điểm vui chơi giải trí khác cịn hạn chế, chưa được đầu tư nhiều, dịch vụ vui chơi giải trí cịn khá đơn điệu, quy mơ nhỏ, thiếu tính liên kết, chất lượng phục vụ cịn nhiều mặt hạn chế; các chương trình giao lưu trao đổi văn hóa giữa các DN với người dân địa phương chưa nhiều; cơ sở hạ tầng y tế, giáo dục chất lượng cao, đạt tiêu chuẩn quốc tế cịn ít.
4.7.5 Nhân tố sự hài lòng của DN đầu tƣ
Bảng 4.25 Kết quả giá trị trung bình nhân tố SHL của doanh nghiệp đầu tư
Nhân tố sự hài lòng của DN đầu tƣ Giá trị thấp nhất
Giá trị cao nhất
Giá trị trung bình
Doanh thu của DN sẽ tăng trưởng như kỳ vọng. 2,00 5,00 4,03
Lợi nhuận của DN sẽ tăng trưởng như kỳ vọng. 2,00 5,00 3,80
DN sẽ tiếp tục mở rộng, đầu tư kinh doanh tại
Tây Ninh. 2,00 5,00 3,85
DN sẽ giới thiệu người khác tới đầu tư tại Tây
Ninh. 2,00 5,00 3,76
DN hài lòng với việc đầu tư tại Tây Ninh. 2,00 5,00 4,20
Trung bình 3,92
Từ kết quả Bảng 4.25 có thể thấy, DN đánh giá mơi trường đầu tư của Tây Ninh ở mức khá với mức giá trị trung bình của nhân tố SHL của doanh nghiệp đầu tư là 3,92. Điều này chứng tỏ rằng, với sự nỗ lực vươn lên của chính quyền địa phương địa, trong những năm gần đây, môi trường đầu tư của tỉnh Tây Ninh đã đạt được một số kết quả nhất định, cần tiếp tục duy trì và triển khai đồng bộ các giải pháp để nâng cao tính cạnh tranh của mơi trường đầu tư của Tây Ninh trong thời gian tới, nhất là giải pháp về cơ chế chính sách, cơ sở hạ tầng.
Chương 4: Tác giả đã trình bày phân tích dữ liệu và thảo luận kết quả phân tích. Từ các yếu tố theo mơ hình đề nghị ban đầu, phân tích nhân tố khám phá EFA được sử
dụng để nhóm các biến quan sát thành những yếu tố có ý nghĩa hơn trong việc đánh giá mức độ hài lòng của DN trong thu hút đầu tư trên địa bàn tỉnh.
Phân tích hồi quy được tác giả sử dụng nhằm đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến SHL của doanh nghiệp đầu tư. Trên cơ sở hệ số hồi quy của từng yếu tố cho thấy, các yếu tố về cơ chế chính sách, cơ sở hạ tầng, nguồn nhân lực, môi trường sống và làm việc của Tây Ninh càng đảm bảo thì mức độ hài lịng của DN trong thu hút đầu tư càng cao. Đồng thời phân tích sự ảnh hưởng của các biến định tính đến thang đo SHL của doanh nghiệp đầu tư bằng phân tích ANOVA cũng được thực hiện nhằm tìm ra sự khác biệt giữa các biến phân tích, kết quả cho thấy khơng có sự khác nhau trong đánh giá thang đo SHL của doanh nghiệp giữa các nhóm khảo sát.
CHƢƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH 5.1 Tóm tắt kết quả nghiên cứu 5.1 Tóm tắt kết quả nghiên cứu
Mục tiêu của nghiên cứu nhằm khảo sát các nhân tố và mức độ ảnh hưởng của các nhân tố như nguồn lực tài nguyên, cơ sở hạ tầng, nguồn nhân lực, cơ chế chính sách, mơi trường sống và làm việc đến SHL của doanh nghiệp đầu tư trên địa bàn tỉnh Tây Ninh.
Qua khảo sát cho thấy, các thang đo được lấy từ các DN đầu tư đang hoạt động trên địa bàn tỉnh Tây Ninh có độ tin cậy Cronbach’s Alpha khá cao, như: Thang đo yếu tố nguồn lực tài nguyên là 0,626, yếu tố cơ sở hạ tầng là 0,781, yếu tố nguồn nhân lực là 0,729, yếu tố cơ chế chính sách là 0.785, yếu tố mơi trường sống và làm việc là 0,76, yếu tố SHL của doanh nghiệp đầu tư là 0,837 và các yếu tố đủ điều kiện để phân tích nhân tố khám phá EFA.
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy, từ 5 nhóm ban đầu với 25 biến của bảng khảo sát, qua phân tích dữ liệu mặc dù một số biến bị loại bỏ, tuy nhiên 18 biến còn lại được chia thành 4 nhóm yếu tố có quan hệ đồng biến, tuyến tính và có tác động tích cực, ảnh hưởng đến sự thỏa mãn, hài lòng của doanh nghiệp đầu tư vào Tây Ninh, đó là các nhóm như: Yếu tố cơ chế chính sách (4 biến), cơ sở hạ tầng (5 biến), nguồn nhân lực (4 biến), môi trường sống và làm việc (5 biến). Các nhóm yếu tố này đã được kiểm định và chứng minh thông qua hệ số β dương (cụ thể: hệ số β của yếu tố cơ chế chính sách = 0,447, hệ số β của yếu tố cơ sở hạ tầng = 0,320, hệ số β của yếu tố nguồn nhân lực = 0,141, hệ số β của yếu tố môi trường sống và làm việc = 0,120), nhóm nào có hệ số β lớn nhất sẽ ảnh hưởng lớn nhất đến SHL của doanh nghiệp đầu tư vào Tây Ninh. Điều này cho thấy nhận định ban đầu của tác giả và ý kiến của các chuyên gia về các yếu tố ảnh hưởng đến SHL doanh nghiệp đầu tư vào Tây Ninh là thích hợp.
Từ kết quả phân tích, kiểm định ANOVA về mức độ hài lịng của DN đầu tư tại tỉnh Tây Ninh với các biến nhân khẩu học, với dữ liệu khảo sát cho thấy khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các nhóm khác nhau của các biến phân tích (như biến lĩnh vực hoạt động, quy mô lao động, thời gian hoạt động, thị trường mục tiêu), với độ tin cậy là 95%.
Bảng 5.1 Kết quả phân tích ANOVA về mức độ hài lòng của DN đầu tư theo các biến nhân tố nhân khẩu học
Các biến nhân khẩu
học
Giá trị Sig. Levene
Kết luận Giá trị Sig.
ANOVA Kết luận Lĩnh vực hoạt động 0,481 > 0,05 Phương sai bằng nhau
0,205 > 0,05 Chưa thấy có sự khác biệt có ý nghĩa về mặt thống kê Quy mô lao
động
0,610 > 0,05 Phương sai bằng nhau
Sig. Post Hoc của tất cả các biến > 0,05
Chưa thấy có sự khác biệt có ý nghĩa về mặt thống kê
Thời gian
hoạt động
0,172 > 0,05 Phương sai