Chƣơng 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3 Kiểm định độ tin cậy thang đo các nhân tố
4.3.3 Kiểm định độ tin cậy thang đo Nguồn nhân lực
Kết quả chạy kiểm định Cronbach’s Alpha đối với thang đo Nguồn nhân lực trên SPSS 20 được thể hiện như sau:
Bảng 4.6 Kết quả độ tin cậy thang đo lần 1 yếu tố Nguồn nhân lực
Biến quan sát Cronbach's
Alpha
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Hệ số tương quan biến
tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến Nhan_luc1 .682 18.7025 7.268 .503 .610 Nhan_luc2 18.3734 7.382 .481 .618 Nhan_luc3 18.6266 7.356 .462 .624 Nhan_luc4 18.5570 6.822 .532 .596 Nhan_luc5 18.5759 8.118 .294 .681 Nhan_luc6 18.0190 9.242 .192 .699
Kết quả kiểm định lần 1 từ bảng 4.6 cho thấy, mặc dù hệ số Cronbach’s Alpha là 0,682 lớn hơn 0,6 đạt tiêu chuẩn, tuy nhiên biến Nhan_luc5 và Nhan_luc6 có hệ số tương quan biến tổng là 0,294 và 0,192 nhỏ hơn 0,3 khơng đạt tiêu chuẩn, do đó tiến hành loại bỏ biến Nhan_luc5 và Nhan_luc6. Qua thực tế cho thấy, trong xu hướng công nghiệp công nghệ cao, công nghệ hiện đại ngày càng phát triển thì lao động giá rẻ hiện nay khơng phải là lợi thế, mà hiệu suất lao động mới là vấn đề doanh nghiệp cần; đồng thời các DN đầu tư tại Tây Ninh hiện nay chủ yếu có quy mơ vừa và nhỏ, nhu cầu tuyển dụng lao động của các DN chủ yếu là lao động phổ thơng, cịn lao động quản lý có trình độ cao tại Tây Ninh nhìn chung cơ bản đáp ứng nhu cầu phát triển của DN.
Tác giả tiến hành giữ lại 4 biến là Nhan_luc1, Nhan_luc2, Nhan_luc3, Nhan_luc4 để tiếp tục kiểm định lần 2 và cho ra kết quả như sau:
Bảng 4.7 Kết quả độ tin cậy thang đo lần 2 yếu tố Nguồn nhân lực
Biến quan sát Cronbach's
Alpha
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Hệ số tương quan biến
tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến Nhan_luc1 .729 10.9557 4.590 .491 .684 Nhan_luc2 10.6266 4.516 .522 .666 Nhan_luc3 10.8797 4.578 .474 .694 Nhan_luc4 10.8101 4.015 .589 .624
Kết quả lần 2 từ bảng 4.7, ta có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,729 và các hệ số tương quan tổng đều đạt tiêu chuẩn lớn hơn 0,3. Do đó, tác giả giữ 4 biến còn lại là Nhan_luc1, Nhan_luc2, Nhan_luc3, Nhan_luc4 để đại diện cho thang đo Nguồn nhân lực và sẽ được sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá EFA.