Biến quan sát TN HT NL CS MT HL TN Pearson Correlation 1 .070 .125 .121 .064 .158* Sig. (2-tailed) .384 .119 .130 .426 .047 N 158 158 158 158 158 158 HT Pearson Correlation .070 1 .197* .277** .196* .499** Sig. (2-tailed) .384 .013 .000 .013 .000 N 158 158 158 158 158 158 NL Pearson Correlation .125 .197* 1 .214** .222** .333** Sig. (2-tailed) .119 .013 .007 .005 .000 N 158 158 158 158 158 158 CS Pearson Correlation .121 .277** .214** 1 .238** .601** Sig. (2-tailed) .130 .000 .007 .003 .000 N 158 158 158 158 158 158 MT Pearson Correlation .064 .196* .222** .238** 1 .324** Sig. (2-tailed) .426 .013 .005 .003 .000 N 158 158 158 158 158 158 HL Pearson Correlation .158* .499** .333** .601** .324** 1 Sig. (2-tailed) .047 .000 .000 .000 .000 N 158 158 158 158 158 158 Từ kết quả kiểm định Bảng 4.14, ta có:
- Hệ số tương quan giữa biến Nguồn lực tài nguyên và SHL của doanh nghiệp đầu tư là 0,158 lớn hơn 0 (Pearson > 0) và hệ số Sig. là 0,047 (nhỏ hơn 0,05) là đạt yêu cầu để thực hiện phân tích hồi quy, tức là biến Nguồn lực tài nguyên và SHL của DN đầu tư có mối quan hệ tương quan và cùng chiều với nhau, từ đó ta đưa 02 biến này vào mơ hình hồi quy tuyến tính để xác định mối quan hệ nhân quả giữa chúng.
- Hệ số tương quan giữa biến Cơ sở hạ tầng và SHL của doanh nghiệp đầu tư là 0,499 lớn hơn 0 (Pearson > 0) và hệ số Sig. là 0,000 (nhỏ hơn 0,05) là đạt yêu cầu để thực hiện phân tích hồi quy, tức là biến Cơ sở hạ tầng và SHL của doanh nghiệp đầu tư có mối quan hệ tương quan và cùng chiều với nhau, từ đó ta đưa 02 biến này vào mơ hình hồi quy tuyến tính để xác định mối quan hệ nhân quả giữa chúng.
- Hệ số tương quan giữa biến Nguồn nhân lực và SHL của doanh nghiệp đầu tư là 0,333 lớn hơn 0 (Pearson > 0) và hệ số Sig. là 0,000 (nhỏ hơn 0,05) là đạt yêu cầu để thực hiện phân tích hồi quy, tức là biến Nguồn nhân lực và SHL của doanh nghiệp đầu tư có mối quan hệ tương quan và cùng chiều với nhau, từ đó ta đưa 02 biến này vào mơ hình hồi quy tuyến tính để xác định mối quan hệ nhân quả giữa chúng.
- Hệ số tương quan giữa biến Cơ chế chính sách và SHL của doanh nghiệp đầu tư là 0,601 lớn hơn 0 (Pearson > 0) và hệ số Sig. là 0,000 (nhỏ hơn 0,05) là đạt yêu cầu để thực hiện phân tích hồi quy, tức là biến Cơ chế chính sách và SHL của doanh nghiệp đầu tư có mối quan hệ tương quan và cùng chiều với nhau, từ đó ta đưa 02 biến này vào mơ hình hồi quy tuyến tính để xác định mối quan hệ nhân quả giữa chúng.
- Hệ số tương quan giữa biến Môi trường sống và làm việc với SHL của doanh nghiệp đầu tư là 0,324 lớn hơn 0 (Pearson > 0) và hệ số Sig. là 0,000 (nhỏ hơn 0,05) là đạt yêu cầu để thực hiện phân tích hồi quy, tức là biến Môi trường sống và làm việc với SHL của doanh nghiệp đầu tư có mối quan hệ tương quan và cùng chiều với nhau, từ đó ta đưa 02 biến này vào mơ hình hồi quy tuyến tính để xác định mối quan hệ nhân quả giữa chúng.
4.5.2 Kiểm định hồi quy bội
Tác giả sử dụng phương pháp hồi quy với phương trình hồi quy thể hiện mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến SHL của doanh nghiệp đầu tư vào tỉnh Tây Ninh. Với 05 nhóm nhân tố ảnh hưởng thu được từ phân tích ở trên gồm nhân tố nguồn lực tài nguyên (TN), cơ sở hạ tầng (HT), nguồn nhân lực (NL), cơ chế chính sách (CS), môi trường sống và làm việc (MT) với biến phụ thuộc là biến SHL của doanh nghiệp đầu tư (HL).
Chạy kiểm định hồi quy tuyến tính giữa 5 biến độc lập và 01 biến phụ thuộc trên SPSS 20 nhận được kết quả như sau: