Biến quan sát Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach’ Alpha nếu loại
biến CS: Cronbach’ Alpha = 0.676 CS1 11.15 3.408 0.562 0.537 CS2 11.02 3.864 0.409 0.642 CS3 10.99 4.081 0.352 0.677 CS4 11.34 3.718 0.520 0.571
4.3. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
- Phân tích nhân tố khám phá thang đo các yếu tố của marketing di động
Phân tích khám phá (EFA) được sử dụng để đánh giá giá trị hội tụ của các thang đo. Sử dụng phép trích là Principal Components Analysis với phép quay Varimax.
Trước hết, để phân tích nhân tố khám phá ta kiểm tra một số điều kiện để sử dụng phân tích EFA:
Bảng 4.9. Kết quả kiểm định KMO và Barlett thang đo các yếu tố marketing di động
Kiểm định KMO và Barlett
Kiểm định KMO 0.665
Kiểm định Barlett Approx. Chi-Square 577.367
df 91
Sig. 0.000
- Kiểm định Barlett: giá trị p (Sig) – 0.000 < 0.05 do vậy các biến độc lập có quan hệ với nhau.
- Kiểm định KMO cho thấy hệ số KMO đạt 0.665 > 0.5 đạt yêu cầu, thể hiện phần chung giữa các biến lớn.
Bảng 4.10. Ma trận hệ số tải nhân tố thang đo các yếu tố marketing di động
Rotated Component Matrixa
Nhân tố 1 2 3 4 SMS1 0.792 SMS2 0.713 SMS3 0.689 SMS4 0.557 MW2 0.751 MW4 0.703 MW3 0.618 MW1 0.586 APP3 0.790 APP4 0.785 APP1 0.698 MA3 0.782 MA1 0.771 MA2 0.744 Tiêu chí Eigenvalues 2.308 1.960 1.850 1.454
Phương sai trích tích luỹ 54.086%
Tổng cộng có 14 biến quan sát của các thang đo mối quan hệ giữa marketing di động và sự hài lòng khách hàng.
Dựa vào kết quả tổng hợp từ bảng 4.10 ta thấy 14 biến quan sát đã được nhóm thành 4 yếu tố với tổng phương sai trích tích luý là 54.086% > 50%, đạt yêu cầu.
Tất cả các biến quan sát trong bảng 4.10 đều có trọng số yếu tố lớn hơn 0.5 do đó đạt yêu cầu, như vậy thang đo đạt giá trị hội tụ.
- Yếu tố SMS gồm 4 biến quan sát: SMS1, SMS2, SMS3, SMS4. - Yếu tố MW gồm 4 biến quan sát: MW1, MW2, MW3, MW4. - Yếu tố APP gồm 3 biến quan sát: APP1, APP3, APP4.
- Yếu tố MA gồm 3 biến quan sát: MA1, MA2, MA3.
- Phân tích nhân tố khám phá thang đo sự hài lòng khách hàng
Bảng 4.11. Kết quả kiểm định KMO và Barlett thang đo sự hài lòng khách hàng
Kiểm định KMO và Barlett
Kiểm định KMO 0.711
Kiểm định Barlett Approx. Chi-Square 170.693
df 6
Sig. 0.000
- Kiểm định Barlett: giá trị p (Sig) – 0.000 < 0.05. Kiểm định KMO cho thấy hệ số KMO đạt 0.711 > 0.5. Kết quả này cho thấy thang đo sự hài lòng khách hàng (CS) đủ điều kiện để phân tích nhân tố.
Bảng 4.12. Ma trận hệ số tải nhân tố thang đo sự hài lòng khách hàng Component Matrixa Component 1 CS1 0.802 CS4 0.770 CS2 0.673 CS3 0.600 Tiêu chí Eigenvalues 2.048 Phương sai trích tích luỹ 51.192%
Tất cả các biến quan sát trong bảng 4.12 đều có trọng số yếu tố lớn hơn 0.5 do đó đạt yêu cầu, như vậy thang đo đạt giá trị hội tụ. Kết luận, yếu tố sự hài lòng khách hàng gồm 4 biến quan sát: CS1, CS2, CS3, CS4.
4.4. Phân tích hồi quy bội
Từ kết quả phân tích yếu tố khám phá cho thấy có 4 yếu tố của marketing di động ảnh hưởng đến sự hài lịng khách hàng của LOTTE.vn. Tiếp theo, phân tích hồi quy nhằm xác định sự tương quan này có tuyến tính hay khơng và mức độ quan trọng của từng yếu tố marketing di động ảnh hưởng đến lợi thế cạnh tranh.
Phân tích hồi quy được thực hiện với 4 biến độc lập bao gồm: tin nhắn SMS (ký hiệu SMS), mobile web (ký hiệu MW), mobile app (APP), mobile ad (ký hiệu MA) và một biến phụ thuộc là sự hài lòng khách hàng (ký hiệu là CS).
Trong đó: b1, b2, b3, b4 là các hệ số hồi quy; b0 là hằng số hồi quy và £ là sai số ngẫu nhiên.
- Phân tích tương quan:
Nhằm xem xét mối tương quan giữa các biến trước khi phân tích hồi quy tuyến tính bội, đặc biệt là tương quan giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập. Kết quả phân tích tương quan xem bảng 4.13.