CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN
4.1. Kết quả nghiên cứu
4.1.4.2. Đánh giá độ tin cậy thang đo
Độ tin cậy thang đo được đánh giá thông qua 3 chỉ số: Độ tin cậy tổng hợp (CR), tổng phương sai rút trích (AVE) và hệ số Cronbach’s Alpha.
❖ Cronbach’s Alpha: đã phân tích trong phần trên ❖ Độ tin cậy tổng hợp và tổng phương sai rút trích
Bảng 4.12 Độ tin cậy tổng hợp và tổng phương sai rút trích các nhân tố
(nguồn: tính tốn của tác giả)
Nhân tố Độ tin cậy tổng hợp (CR) Tổng phương sai rút trích(AVE) ASQ 0.898 0.557 ASU 0.898 0.687 PU 0.856 0.597 PWC 0.884 0.719 PEOU 0.824 0.612
Thang đo được đánh giá là đáng tin cậy khi độ tin cậy tổng hợp có ý nghĩa khi có giá trị lớn hơn 0.5 và tổng phương sai rút trích có ý nghĩa khi có giá trị trên 0.5 (J. J. Hair và cộng sự, 2010; Nunnally, 1994) . Từ bảng kết quả 4.12, ta có
thể thấy đa phần các CR >0.5 và AVE của tất cả các thang đo đều lớn hơn 0.5. Do đó, các thang đo lường nhìn chung là đáng tin cậy.
❖ Kiểm định giá trị hội tụ
Thang đo được xem là đạt giá trị hội tụ khi các trọng số chuẩn hóa của các thang đo lớn hơn 0.5 và có ý nghĩa thống kê (Anderson và Gerbing, 1988; J. J. Hair và cộng sự, 2010) Ngồi ra, cịn một tiêu chí khác để kiểm tra giá trị hội tụ đó là tổng phương sai rút trích (AVE) của các khái niệm. Fornell và Larcker (1981) cho rằng để nhân tố đạt giá trị hội tụ thì AVE đạt từ khoảng 0.5 trở lên. Theo kết quả phân tích bảng 4.13 cho thấy, tất cả các hệ số đã chuẩn hóa và chưa chuẩn hóa đều lớn hơn 0.5, đồng thời các giá trị AVE đều lớn hơn hoặc gần bằng 0.5 nên có thể kết luận các nhân tố đạt giá trị hội tụ.
Bảng 4.13 Các hệ số chưa chuẩn hóa và đã chuẩn hóa
(nguồn: tính tốn của tác giả)
Mối tương quan giữa các nhân tố Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số đã chuẩn hóa ASQ3 <--- ASQ 1.000 0.779 ASQ4 <--- ASQ 1.030 0.785 ASQ6 <--- ASQ 0.985 0.757 ASQ2 <--- ASQ 0.925 0.758 ASQ1 <--- ASQ 1.005 0.750 ASQ8 <--- ASQ 0.907 0.748 ASQ5 <--- ASQ 0.863 0.640 ASU3 <--- ASU 1.000 0.813 ASU5 <--- ASU 0.875 0.840 ASU4 <--- ASU 0.833 0.841 ASU2 <--- ASU 1.024 0.820
PU4 <--- PU 1.000 0.747 PU2 <--- PU 1.153 0.792 PU1 <--- PU 1.023 0.767 PU3 <--- PU 1.005 0.784 PWC1 <--- PWC 1.000 0.905 PWC3 <--- PWC 0.980 0.887 PWC4 <--- PWC 0.835 0.743 PEOU2 <--- PEOU 1.000 0.886 PEOU4 <--- PEOU 0.922 0.775 PEOU3 <--- PEOU 0.804 0.672
❖ Giá trị phân biệt
Giá trị phân biệt được đánh giá qua những tiêu chí sau:
(1) Đánh giá hệ số tương quan giữa các nhân tố có khác biệt với 1 hay khơng.
(2) So sánh giá trị căn bậc hai của AVE với các hệ số tương quan của một nhân tố với các nhân tố còn lại.
Ta nhận thấy hệ số tương quan giữa các cặp nhân tố là khác biệt so với 1 ở độ tin cậy 95%.
Bảng 4.14 Đánh giá giá trị phân biệt (nguồn: tính tốn của tác giả)
Estimate S.E C.R P
ASQ <--> ASU 0.244 0.066 11.510 0.000 ASQ <--> PU 0.376 0.063 9.943 0.000 ASQ <--> PWC 0.265 0.065 11.255 0.000 ASQ <--> PEOU 0.202 0.066 12.030 0.000
ASU <--> PU 0.419 0.061 9.448 0.000 ASU <--> PWC 0.551 0.057 7.944 0.000 ASU <--> PEOU 0.400 0.062 9.666 0.000 PU <--> PWC 0.600 0.054 7.382 0.000 PU <--> PEOU 0.402 0.062 9.643 0.000 PWC <--> PEOU 0.516 0.058 8.343 0.000
Bảng 4.15 Tổng phương sai rút trích (AVE) của các nhân tố
(nguồn: tính tốn của tác giả)
ASQ ASU PU PWC PEOU
AVE 0.557 0.687 0.597 0.719 0.612 AVE^1/2 0.746 0.829 0.773 0.848 0.782
Bảng 4.16 Ma trận tương quan giữa các khái niệm
(nguồn: tính tốn của tác giả)
ASQ ASU PU PWC PEOU
ASQ 1
ASU 0.204 1
PU 0.371 0.368 1
PWC 0.206 0.381 0.490 1
Qua so sánh giá trị căn bậc 2 của AVE ở Bảng 4.15 với các hệ số tương quan giữa các khái niệm, có thể thấy căn bậc 2 của AVE của từng khái niệm lớn hơn các hệ số tương quan giữa khái niệm đó với các khái niệm cịn lại khác.
Do đó, từ tất cả những kết quả trên, ta có thể khẳng định rằng các khái niệm hay thang đo đạt giá trị phân biệt. Như vậy, ta có mơ hình phân tích CFA: