CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN
4.1. Kết quả nghiên cứu
4.1.5. Mơ hình phương trình cấu trúc tuyến tính SEM
Sau khi phân tích CFA, nghiên cứu sử dụng mơ hình cấu trúc SEM nhằm xác định các nhân tố ảnh hưởng và mức độ ảnh hưởng của từng nhân tố với nhau. Phân tích SEM được tiến hành phân tích bắt đầu từ mơ hình nghiên cứu đề xuất ban đầu, sau đó tiến hành hiệu chỉnh mơ hình để có được mơ hình tốt hơn.
Trong kiểm định giả thiết và mơ hình nghiên cứu, mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM có nhiều ưu điểm hơn các phương pháp phân tích đa biến truyền thống như hồi quy bội, hồi quy đa biến vì nó có thể tính được sai số đo lường. Hơn nữa, phương pháp này cho phép chúng ta kết hợp được các khái niệm tiềm ẩn với đo lường của ta và có thể xem xét các đo lường độc lập từng phần hay kết hợp chung với mơ hình lý thuyết cùng một lúc.
Giả thuyết:
H1: Có mối tương quan giữa ASQ và PWC H2: Có mối tương quan giữa ASQ và PU H3: Có mối tương quan giữa ASQ và PEOU H4: Có mối tương quan giữa PWC và ASU H5: Có mối tương quan giữa PWC và PU H6: Có mối tương quan giữa PU và ASU H7: Có mối tương quan giữa PEOU và PU H8: Có mối tương quan giữa PEOU và ASU
Hình 4.2 Kết quả phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM (tác giả tự tổng
hợp)
Kết quả thể hiện ở hình 4.2, có thể nói mơ hình phù hợp với dữ liệu nghiên cứu vì Chi square/df= 1.415 (< 2) ; TLI, CFI, GFI >0.9; RMSEA= 0,044 (<0,08).
Sau khi xem xét độ phù hợp của mơ hình, vấn đề tiếp theo nghiên cứu sẽ đánh giá kết quả phân tích SEM
Bảng 4.17 Kết quả phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM
(Nguồi tác giả tính tốn)
Mối quan hệ tương quan
giữa các nhân tố Estimate S.E. C.R. P
Standardize d PWC <--- ASQ 0.259 0.091 2.863 0.004 0.214 PEOU <--- ASQ 0.198 0.081 2.433 0.015 0.188 PU <--- ASQ 0.249 0.069 3.615 0.000 0.266 PU <--- PWC 0.291 0.057 5.140 0.000 0.378 PU <--- PEOU 0.178 0.064 2.781 0.005 0.201 ASU <--- PWC 0.212 0.074 2.866 0.004 0.233 ASU <--- PU 0.239 0.104 2.300 0.021 0.202 ASU <--- PEOU 0.174 0.080 2.172 0.030 0.166
Kết quả phân tích ở bảng 4.17 cho thấy:
- Nhân tố ASQ có tác động mạnh nhất đến nhân tố PU với hệ số Beta đã chuẩn hóa là 0.266.
- Nhân tố ASQ có tác động cùng chiều đáng kể đến nhân tố PWC với hệ số Beta đã chuẩn hóa là 0.214.
- Nhân tố ASQ có tác động mạnh thứ 3 đến nhân tố PEOU với hệ số Beta đã chuẩn hóa là 0.188.
- Nhân tố PWC có tác động mạnh nhất đến nhân tố PU với hệ số Beta đã chuẩn hóa là 0.378. Tiếp theo là nhân tố PEOU (β=0.201)
Trong mối tương quan với nhân tố ASU, nhân tố PWC ảnh hưởng mạnh nhất với hệ số Beta đã chuẩn hóa là 0.233; tiếp theo là nhân tố PU (β=0.202) và cuối cùng là nhân tố PEOU (β=0.166).Các mối liên hệ trên đều thuận chiều.
Giả thuyết H1: chất lượng HTTTKT có tác động cùng chiều với nhận thức tính tương thích giữa nhiệm vụ kế tốn với HTTTKT .
Giả thuyết H2: chất lượng HTTTKT có tác động cùng chiều với nhận thức tính hữu dụng của HTTTKT .
Giả thuyết H3: chất lượng HTTTKT có tác động cùng chiều với nhận thức tính dễ sử dụng của HTTTKT.
Giả thuyết H4: nhận thức tính tương thích giữa nhiệm vụ kế tốn với HTTTKT có tác động cùng chiều với hành vi sử dụng HTTTKT.
Giả thuyết H5: nhận thức tính tương thích giữa nhiệm vụ kế tốn với HTTTKT có tác động cùng chiều với nhận thức tính hữu dụng của HTTTKT .
Giả thuyết H6: nhận thức tính hữu dụng của HTTTKT có tác động cùng chiều với hành vi sử dụng HTTTKT .
Giả thuyết H7: nhận thức tính dễ sử dụng của HTTTKT có tác động cùng chiều với nhận thức tính hữu dụng của HTTTKT .
Giả thuyết H8: nhận thức tính dễ sử dụng của HTTTKT có tác động cùng chiều với hành vi sử dụng HTTTKT .