Kiểm định ước lượng mơ hình lý thuyết bằng bootstrap

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) tác động của chất lượng hệ thống thông tin kế toán đến hành vi sử dụng hệ thống thông tin kế toán trong các doanh nghiệp tại địa bàn thành phố hồ chí minh (Trang 107 - 109)

CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN

4.1. Kết quả nghiên cứu

4.1.6. Kiểm định ước lượng mơ hình lý thuyết bằng bootstrap

Hiệu số giữa trung bình các ước lượng từ Bootstap và các ước lượng ban đầu gọi là độ chệch. Trị tuyệt đối các độ chệch này càng nhỏ, càng khơng có ý nghĩa thống kê càng tốt, khi đó có thể xem ước lượng mẫu suy rộng cho tổng thể (J. Hair và cộng sự, 2017). Bản khảo sát của nhóm có n=220, do vậy tác giả nghiên cứu quyết định chọn kích thước N=1500 cho kiểm định ước lượng mơ hình lý thuyết.

Trong nghiên cứu này, ước lượng bootstrap được thực hiện bằng cách lấy mẫu lặp lại với kích thước N = 1500. Kết quả ước lượng cho thấy, độ chệch (Bias) và sai số

ML sử dụng trong nghiên cứu kiểm định có xuất hiện, nhưng sai lệch chuẩn của độ chệch khơng có ý nghĩa thống kê (SE(Bias) max= 0.004 < 0.05), chứng tỏ kết quả ước lượng trong nghiên cứu này là đáng tin cậy. Đa phần trị tuyệt đối CR < 1.96 suy ra P_value >5% có nghĩa độ chệch là rất nhỏ và khơng xó ý nghĩa thống kê ở mức tin cậy 95%. Theo đó, ta có thể kết luận là đa số các ước lượng trong mơ hình đáng tin cậy.

Tuy nhiên, có hai chỉ số CR khơng đạt yêu cầu vì CR>= 1.96, cụ thể CR=-2 (PWC tác động PU) và CR=2.5 (PEOU tác động PU). Có nghĩa độ chệch giữa ước lượng mẫu và ước lượng Bootstap tương đối nhỏ và có nghĩa thống kê ở mức tin cậy 95%. Do đó, hai ước lượng này trong mơ hình chưa đủ độ tin cậy để có thể ước lượng mẫu suy rộng cho tổng thể. Hai chỉ tiêu trên khơng đạt u cầu có thể là do phương pháp chọn mẫu phi xác suất nên tính đại diện của mẫu chưa cao.

Vì vậy, ta có thể kết luận là đa số các ước lượng trong mơ hình đáng tin cậy ngồi trừ hai ước lượng (PWC tác động tới PU và PEOU có tác động tới PU).

Bảng 4.18 Kết quả ước lượng bootstrap so với ước lượng

Quan hệ Ước

lượn g

Ước lượng bootstrap Chênh lệch

Esti mate Mea n SE SE (SE) Bias SE (Bias ) C R PWC <--- ASQ 0.259 0.257 0.097 0.002 -0.003 0.002 -1.5 PEOU <--- ASQ 0.198 0.198 0.093 0.002 0.000 0.002 0 PU <--- ASQ 0.249 0.249 0.081 0.001 0.000 0.002 0 PU <--- PWC 0.291 0.296 0.074 0.001 0.005 0.002 2.5 PU <--- PEOU 0.178 0.174 0.082 0.001 -0.004 0.002 -2 ASU <--- PWC 0.212 0.210 0.088 0.002 -0.003 0.002 -1.5 ASU <--- PU 0.239 0.242 0.112 0.002 0.004 0.003 1.3 ASU <--- PEOU 0.174 0.173 0.086 0.002 -0.001 0.002 -0.5

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) tác động của chất lượng hệ thống thông tin kế toán đến hành vi sử dụng hệ thống thông tin kế toán trong các doanh nghiệp tại địa bàn thành phố hồ chí minh (Trang 107 - 109)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(167 trang)