cứu thị trường và khơng cĩ nghiên cứu thị trường:
EMV (Cĩ nghiên cứu thị trường) = 49.200 USD > EMV (Khơng nghiên cứu thị trường) = 40.000 USD
Kết luận: Chọn phương án cĩ nghiên cứu thị trường. Nếu kết quả nghiên cứu thị trường cho thấy:
+ Thị trường là tốt thì ơng Nam nên chọn phương án xây dựng nhà máy lớn;
+ Thị trường là xấu thì ơng Nam nên chọn phương án xây dựng nhà máy nhỏ.
Trong hình 2.12, các giá trị tiền tệ kỳ vọng (EMV) được thể hiện trên cây quyết định. Lưu ý trên cây quyết định cĩ ký hiệu / / xuất hiện ở các nhánh cây đồng nghĩa với phương án này sẽ bị loại bỏ trong lần xem xét tiếp theo do nĩ cĩ giá trị EMV thấp hơn Max (EMV).
Hình 2.12. Cây quyết định cĩ thể hiện EMV của Cơng ty Phương Nam
7.4.3. Tính giá trị kỳ vọng của thơng tin mẫu (EVSI-Expected value of Sample Information): value of Sample Information):
Vấn đề đặt ra: Cĩ đáng thực hiện nghiên cứu thị trường với giá là 10.000 USD hay khơng? Bởi vì thực hiện nghiên cứu thị trường hay mua thơng tin đều phải tốn tiền. Do vậy ơng Nam muốn xem xét mức giá thực tế của thơng tin là bao nhiêu bằng cách tính giá trị kỳ vọng của thơng tin mẫu(EVSI-Expected Value of Sample Information).
Cơng thức tính:
EVSI = (Giá trị kỳ vọng của quyết định tốt nhất khi cĩ thơng tin mẫu nhưng khơng tính chi phí) – (Giá trị kỳ vọng của quyết định tốt nhất khi khơng cĩ thơng tin mẫu)
= EV (cĩ thơng tin mẫu + chi phí) – EV (khơng cĩ thơng tin mẫu)
Áp dụng:
+ (Giá trị kỳ vọng của quyết định tốt nhất khi cĩ thơng tin mẫu nhưng khơng tính chi phí) = EMV (nghiên cứu thị trường nhưng khơng tính chi phí) = EMV (nghiên cứu thị trường cĩ tính chi phí) + Chi phí nghiên cứu thị trường = EMV (1) + 10.000 = 49.200 + 10.000 = 59.200 USD
+ (Giá trị kỳ vọng của quyết định tốt nhất khi khơng cĩ thơng tin mẫu) = EMV (khơng nghiên cứu thị trường) = 40.000 USD
Suy ra: EVSI = 59.200 - 40.000 = 19.200 USD
EVSI = EMV (Nghiên cứu thị trường với giá 10.000 USD hay khơng?) = Mức giá tối đa mà ơng Nam phải trả khi nghiên cứu thị trường.
Kết luận: Quyết định nên tiến hành nghiên cứu thị trường vì chi phí nghiên cứu thi trường = 10.000 USD < 19.200 USD.
7.4.4. Phân tích độ nhạy (Sensitivity Analysis)
Trong phần trên chúng ta đã biết nếu kết quả nghiên cứu thị trường cho biết thị trường là thị trường tốt thì ơng Nam sẽ chọn phương án xây dựng nhà máy lớn với lợi nhuận kỳ vọng bằng 106.400 USD. Cịn nếu kết quả nghiên cứu thị trường cho biết thị trường là thị trường xấu thì ơng Nam sẽ chọn phương án xây dựng nhà máy nhỏ với lợi nhuận kỳ vọng bằng 2.400 USD. Trong bài tốn này, chúng ta đã tính được xác suất sự kiện nghiên cứu thị trường cĩ kết quả tốt (NCT) = P(B1) = 0,45, và xác suất sự kiện nghiên cứu thị trường cĩ kết quả xấu (NCX) = P (B2) = 0,55. Làm thế nào để phân tích độ nhạy của quyết định khi chúng ta thay đổi giá trị xác suất sự kiện nghiên cứu thị trường cĩ kết quả tốt? Nghĩa là, nếu các xác suất sự kiện nghiên cứu thị trường cĩ kết quả tốt (NCT) = P(B1) = 0,45 thay đổi thì quyết định của chúng ta cĩ thay đổi hay khơng? Giá trị thay đổi của nĩ nằm trong khoảng giới hạn bao nhiêu thì quyết định của chúng ta vẫn giữ nguyên?
Để trả lời cho câu hỏi trên chúng ta gọi:
p = Xác suất để sự kiện nghiên cứu thị trường cĩ kết quả tốt = P(B1);
1- p = Xác suất để sự kiện nghiên cứu thị trường cĩ kết quả xấu = P(B2).
Ta cĩ:
EMV (nút 1) = (106.400)*p +(2.400)*(1 – p) = 104.000*p + 2.400 (USD)
EMV (Khơng nghiên cứu thị trường) = 40.000 USD
Chúng ta sẽ tìm sự khác biệt giữa EMV (nút 1) với EMV bằng cách cho 2 giá trị EMV này bằng nhau, chúng ta được kết quả:
104.000*p + 2.400 = 40.000 ⇔ p = 0,36
Kết luận: Nếu p ≥> 0, 36 thì quyết định của chúng ta vẫn giữ nguyên; cịn khi p <0,36 thì chúng ta sẽ quyết định khơng tiến hành nghiên cứu
thị trường. Ngồi ra, chúng ta cũng cĩ thể thực hiện phân tích độ nhạy cho các thơng số khác của bài tốn. Chẳng hạn như xác suất xảy ra thị trường tốt trong điều kiện nghiên cứu tốt đến quyết định của chúng ta? Hiện tại P(TTT/NCT) = (P(A1/B1) = 0,78. Nếu giá trị này lớn hơn 0,78 , phương án xây dựng nhà máy lớn càng hấp dẫn. Nghĩa là quyết định của chúng ta khơng thay đổi. Điều gì sẽ xảy ra nếu giá trị xác suất này nhỏ hơn 0,78. Khi đĩ, việc phân tích độ nhạy cho quyết định sẽ tương đối phức tạp. Bởi vì xác suất xảy ra thị trường tốt trong điều kiện nghiên cứu tốt mà giảm thì phương án xây dựng nhà máy nhỏ sẽ hấp dẫn hơn. Khi đĩ EMV của phương án xây dựng nhà máy nhỏ sẽ lớn hơn EMV của phương án xây dựng nhà máy lớn. Tuy nhiên, chúng ta vẫn chưa thể đưa ra quyết định xây dựng nhà máy nhỏ bởi vì cần phải so sánh với EMV của nhánh khơng tiến hành nghiên cứu thị trường = 40.000 USD. Chúng ta cần phải tính tốn thật cẩn thận các khả năng cĩ thể xảy ra trong phân tích độ nhạy.
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});