CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.4. Thiết kế mẫu nghiên cứu
Theo Smith (1993), việc điều tra chọn mẫu là loại điều tra khơng tồn bộ. Trong đó, người ta chọn một số đủ lớn đơn vị đại diện trong toàn bộ các đơn vị của tổng thể chung để điều tra rồi dùng kết quả thu thập tính tốn, suy rộng thành các đặc điểm của toàn bộ tổng thể chung. Nghiên cứu này dựa trên phương pháp phi xác suất thuận tiện để có thể tiến hành nhanh chóng và được thực hiện tại Thành phố Hồ Chí Minh. Để nghiên cứu mang tính chính xác nhất, đảm bảo tính đại diện của mẫu nghiên cứu, tác giả đã lựa chọn các đơn vị mẫu cư trú ở các khu vực khác nhau tại thành phố Hồ Chí Minh. Tổng thể mẫu là tất cả nam, nữ từ 18-60 tuổi những người hiện đang sinh sống tại TP.HCM.
Đối tượng nghiên cứu: “Những yếu tố ảnh hưởng đến Ý định vay tiêu dùng của người tiêu dùng tại Thành phố Hồ Chí Minh”. Đối tượng nghiên cứu này khá rộng nên có thể khó khăn trong q trình thực hiện khảo sát cũng như thu thập dữ liệu, họ là những người ra ý định vay tiêu dùng ,những người đã từng biết đến hoạt động Vay tiêu dùng hoặc những người có tác động quan trọng đến ý định vay tiêu dùng của người khác. Tuy nhiên việc đối tượng nghiên cứu khá rộng có thể ảnh hưởng đến kết quả nghiên cứu một phần không nhỏ. Hiện nay tình hình dịch COVID - 19 tại Việt Nam đã và đang tiếp tục căng thẳng nên việc tiếp cận các đối tượng khảo sát vãn cịn nhiều khó khăn, tuy nhiên khi tiếp cận đến các đối tượng khảo sát khá nhiều yếu tố (thời gian, không gian, người khảo sát cùng đưa ra ý kiến,…) dẫn đến người khảo sát khơng đánh giá một cách khách quan chính xác nhất. Đồng thời việc khảo sát Online khơng mang tính hiệu quả so với việc khảo sát trực tiếp về số lượng mẫu.
Đối với mơ hình phân tích nhân tố khám phá (EFA).
Theo Hair và cộng sự (2006) cỡ mẫu được xác định được dựa vào: (i) mức tối thiểu và (ii) số lượng biến đưa vào phân tích của mơ hình.
Tỷ lệ của số quan sát so với 1 biến phân tích (k) là : 5/1 hoặc 10/1 Nếu mơ hình có m thang đo Pj biến quan sát. Cỡ mẫu được xác định
Theo Hair và cộng sự (2010), trong phân tích nhân tố thì số quan sát ít nhất là 4 hay 5 lần số biến quan sát. Trong đó, tỷ lệ của số mẫu so với 1 biến phân tích (k) là 5/1 hoặc 10/1. Nếu n < mức tối thiểu thì chọn mức tối thiểu. Áp dụng vào mơ hình đang nghiên cứu, có 6 thang đo với thang đo (1) có 6 biến quan sát, thang đo (2) có 3 biến quan sát, thang đo (3) có 5 biến quan sát, thang đo (4) có 4 biến quan sát, thang đo (5) có 5 biến quan sát và thang đo (6) có 3 biến quan sát. Với k = 5/1, ta có số mẫu tối thiểu của mơ hình sẽ là: n = 5*6 + 5*3 + 5*5 + 5*4 + 5*5 + 5*3 = 130 (mẫu)
Đối với mơ hình hồi quy
Đối với dạng số liệu chéo (số liệu điều tra). Kích thước mẫu n > 50 + k.p Trong đó:
P: số biến độc lập của mơ hình K = 5 quan sát/1 biến hoặc 10/1
Với mơ hình hiện tại có 5 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc. Với k = 5; n > 50 + 5*5 =75 Nghiên cứu sử dụng cả phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA và phương pháp hồi quy nên tác giả tổng hợp cả hai yêu cầu trên, do đó mẫu phải lớn hơn hoặc bằng 130 mẫu. . Đồng thời để tăng độ tin cậy cho bài nghiên cứu, đảm bảo tính đại diện và dự phịng cho những người khơng trả lời hoặc trả lời không đầy đủ, tác giả đã lựa chọn quy mô mẫu là 200 người được xem là đủ lớn thỏa mãn điều kiện.