CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.5. Kết quả nghiên cứu sơ bộ
Mẫu sơ bộ được chọn theo phương pháp thuận tiện và khảo sát 50 khách hàng đã từng sử dụng dịch vụ Vay tiêu dùng với mục đích kiểm chứng độ tin cậy của bảng khảo sát. Trước khi tiến hành nghiên cứu chính thức để kết quả thu thập trong nghiên cứu chính thức đáng tin cậy hơn.
Hệ số Cronbach’s Alpha được sử dụng trước để loại các biến không phù hợp và hạn chế các biến rác trong mơ hình nghiên cứu. Theo Nunnally (1978) và Peterson (1994), thang đo được đánh giá chấp nhận và tốt đòi hỏi đồng thời 2 điều kiện hệ số Cronbach’s Alpha của tổng thể > 0.6 và hệ số tương quan qua biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) > 0.3.
Thang Đo Hệ Số Cronbach’s Alpha Số Lượng Biến
Tên Biến Biến
Bị Loại Biến độc lập Chính sách cho vay 0.876 6 CS1,CS2.CS3,CS4,CS5 0 Chuẩn mực chủ quan 0.764 3 CCQ1, CCQ2, CCQ3, 0 Lợi ích tài chính 0.894 5
LITC1,LITC2, LITC3, LITC4,
LITC5 0 Sự thuận tiện 0.877 4 STT1, STT2, STT3, STT4 0 Kiểm soát hành vi 0.982 5 KSHV1, KSHV2, KSHV3, KSHV4, KSHV5 0 Biến phụ thuộc
Ý định vay 0.838 3 YD1, YD2, YD3 0
(Nguồn: Kết quả phân tích thống kê mơ tả SPSS)
(Trên đây là bảng tổng hợp kết quả chạy Cronbach’s Anpha, chi tiết về kết quả chạy của từng biến độc lập và biến phụ thuộc mời Thầy/Cơ xem ở phần phụ lục có đính kèm)
Như vậy qua kết quả nghiên cứu sơ bộ cho thấy đang đo được đề xuất bao gồm các biến đều đạt mức độ đáng tin cậy và có thể đưa vào nghiên cứu chính thức. Mơ hình nghiên cứu chính thức vẫn giữ nguyên bao gồm 5 thang đo độc lập và 1 thang đo phụ thuộc có tổng cộng 26 biến quan sát
Các giả thuyết nghiên cứu chính thức sẽ bao gồm
Giả thuyết H1+: Chính sách cho vay có ảnh hưởng tích cực đến ý định vay tiêu dùng Giả thuyết H2+: Chuẩn chủ quan có ảnh hưởng tích cực đến ý định vay tiêu dùng Giả thuyết H3+: Lợi ích tài chính có ảnh hưởng tích cực đến ý định vay tiêu dùng Giả thuyết H4+: Sự thuận tiện mà có ảnh hưởng tích cực đến ý định vay tiêu dùng Giả thuyết H5+: Kiểm sốt hành vi có ảnh hưởng tích cực đến ý định vay tiêu dùng
3.6. Phương pháp nghiên cứu
3.6.1. Phương pháp thu thập và phân tích dữ liệu định tính
Phương pháp thu thập
Trong nghiên cứu này, một số phương pháp thu thập thông dụng được sử dụng như: Phỏng vấn, thảo luận nhóm. Phương pháp thu thập dữ liệu định tính chỉ mang tính chất bổ sung cho việc thu thập dữ liệu định lượng nên số lượng mẫu không cần lớn.
Tác giả phỏng vấn trực tiếp cơ Nguyễn Thị Bích Ngọc để lấy ý kiến và phỏng vấn trực tiếp được thực hiện với 10 khách hàng đã từng Vay tiêu dùng, trong đó 10 người này bao gồm gia đình, hàng xóm và bạn bè. Dữ liệu thu về từ phương pháp này qua quá trình xem xét, chọn lọc, kết hợp với cơ sở lý thuyết để xây dựng nên bảng hỏi sử dụng cho quá trình khảo sát. Dựa trên mục tiêu nghiên cứu định tính, tác giả thiết kế một dàn bài thảo luận bao gồm nhiều câu hỏi mở với nội dung liên quan đến mơ hình nghiên cứu và thang đo. Bảng câu hỏi được chia làm ba phần:
Phần 1: Giới thiệu mục đích ý nghĩa của cuộc phỏng vấn và gạn lọc đối tượng phỏng vấn.
Phần 2: Các câu hỏi để kiểm tra và gạn lọc các biến độc lập.
Phần 3: Giới thiệu các thang đo của biến độc lập và biến phụ thuộc để xin ý kiến đóng góp điều chỉnh bổ sung.
Thơng tin của các cuộc phỏng vấn sẽ được tổng hợp lại những ý kiến, quan điểm chung của các đối tượng được khảo sát. Từ đó so sánh với mơ hình lí thuyết và những tham khảo ban đầu của các nghiên cứu trước để bổ sung cho bảng câu hỏi chính thức
Tác giả tiếp tục thực hiện thảo luận nhóm có cùng hướng đề tài (khoảng 5 người) để thảo luận để đánh giá về nhu cầu thang đo cũng như tính khả thi của bảng câu hỏi từ đó góp phần hoàn thiện bảng câu hỏi tiến hành khảo sát sơ bộ.
Phân tích dữ liệu
Qua nghiên cứu định tính, các biến độc lập đã được sàng lọc và kiểm tra mối quan hệ với biến phụ thuộc. Trong số những người được phỏng vấn có 80% cho rằng chuẩn chủ quan là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến vay tiêu dùng, 70% những người được phỏng vấn cho rằng Lợi ích tài chính có ảnh hưởng đến ý định vay tiêu dùng. Bên cạnh đó, 60% cho rằng Chính sách cho vay là yếu tố quan trọng nhất. Sự thuận tiện được 70% những người phỏng vấn đánh giá là yếu tố có tác động đến Vay tiêu dùng. Và hơn 90% cho rằng khi Kiểm soát hành vi được thì họ sẽ có ý định vay tiêu dùng cao hơn. Qua quá trình phỏng vấn và thảo luận nhóm kết quả là tất cả các nhân tố đều được tất cả các đối tượng phỏng vấn và thảo luận nhất trí là có mối quan hệ với ý định Vay tiêu dùng.
Hạn chế của phương pháp thu thập và phân tích dữ liệu định tính
Hạn chế về độ tin cậy của kết quả nghiên cứu: Vì những vấn đề liên quan đến chi phí và thời gian nên việc thiết kế một nghiên cứu định tính khơng thể có mẫu quy mơ lớn và kết quả của nghiên cứu định tính mang rất nhiều tính chủ quan. Vì q trình phỏng vấn diễn ra vào khoảng thời gian cao điểm của dịch bệnh nên tác giả không thể phỏng vấn đa dạng khách hàng hơn.
Cách khắc phục ở phương pháp này là phỏng vấn chuyên gia có kinh nghiệm và hiểu rõ về
vấn đề nghiên cứu để đưa ra được các thang đo chính xác hơn, khi phỏng vấn cần chọn lọc những đối tượng đã từng sử dụng dịch vụ vay tiêu dùng để có thể hiểu rõ và đưa ra được các ý kiến khách quan hơn với đề tài.
3.6.2. Phương pháp thu thập và phân tích dữ liệu định lượng
Phương pháp thu thập
Trong nghiên cứu này để thu thập dữ liệu định lượng, tác giả áp dụng phương pháp điều tra dựa vào việc tự quản trị bảng hỏi của khách hàng. Tác giả tiến hành khảo sát trực tuyến các nhóm khách hàng trên mạng xã hội Facebook. Để giúp việc khảo sát được tiến hành thuận lợi hơn tác giả tham gia các nhóm “Khảo sát chéo Form phục vụ Tiển luận báo cáo” với số lượng thành viên là 432 người, “Khảo sát trực tuyến” với 3459 thành viên. Ngoài ra tác giả còn khảo sát trực tiếp một số khách hàng là nhân viên văn phòng và sinh viên, kinh doanh tự do.
Để kiểm định giá trị của thang đo bằng phương pháp phân tích nhân tố EFA kết hợp đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha. Để kiểm định các giả thuyết của nghiên cứu và đánh giá mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập tới biến phụ thuộc tác giả tiến hành phân tích hồi quy bội. Sau khi thu thập được bảng câu trả lời, tác giả tiến hành chọn lọc bảng câu hỏi, làm sạch dữ liệu, mã hóa những thơng tin cần thiết trong bảng câu hỏi, nhập liệu và phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 20. Tiếp theo, dữ liệu đã được làm sạch và nhập vào phần mềm sẽ được phân tích theo các bước sau:
Bước 1: Kiểm định thống kê mô tả.
Bước 2: Kiểm định giá trị trung bình của các thang đo (Mean). Bước 3: Kiểm định Cronbach’s Alpha.
Bước 4: Kiểm định EFA.
Bước 5: Phân tích tương quan hồi quy.
Bước 6: Kiểm định sự khác biệt của các biến định tính. Bước 7: Kiểm định One – sample T–Test
Hạn chế của phương pháp thu thập và phân tích dữ liệu định lượng
Khi khảo sát đối tượng khảo sát có thể sẽ không hiểu câu hỏi đặt ra như ý định của tác giả nên hiểu và trả lời theo cách của họ. Ở phương pháp nghiên cứu định lượng,câu trả lời của đối tượng có thể thay đổi phụ thuộc vào những ngữ cảnh khác nhau.
Cách khắc phục là để tăng độ tin cậy cao của kết quả nghiên cứu, cần chọn lọc đối tượng
khảo sát bằng câu hỏi gạn lọc để tính đại diện cao và kết quả nghiên cứu định lượng có thể khái quát hóa lên cho tổng thể mẫu. Các câu hỏi đặt ra phải thật chi tiết và cụ thể, và do khảo sát online nên hiện tại trong nghiên cứu này tác giả chưa thể khắc phục vấn đề ngữ cảnh