Kết quả Cronbach’s Alpha của thang đo là 0,867 > 0,6; các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0,3 và khơng có trường hợp loại bỏ biến quan sát nào có thể làm cho Cronbach’s Alpha của thang đo này lớn hơn 0,867. Vì vậy, tất cả các biến quan sát đều được chấp và sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố tiếp theo.
Bảng 4.13. Kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo Lòng trung thành đối với tổchức chức Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha nếu
loại biến Kết luận Thang đo “Lòng trung thành đối với tổ chức”: Cronbach’s Alpha = 0,867
LTT1 10,0570 2,953 0,730 0,825 Biến phù hợp
LTT2 10,0526 2,773 0,741 0,820 Biến phù hợp
LTT3 10,1184 2,889 0,688 0,842 Biến phù hợp
LTT4 10,0877 2,961 0,712 0,832 Biến phù hợp
(Nguồn: Xử lý từ dữ liệu khảo sát của tác giả)
Nhìn chung, các thang đo trên đều có hệ số Cronbach’s Alpha khá cao (> 0,7). Tất cả các biến quan sát của thang đo này đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 do đó chúng đều được sử dụng cho phân tích EFA tiếp theo.
4.3.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
4.3.2.1. Phân tích nhân tố thang đo các biến độc lập
Sau khi phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s alpha, các thang đo được đánh giá tiếp theo bằng phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA. Do biến HSYT2, TCCV4 bị loại trong phần kiểm định độ tin cậy nên trong phân tích nhân tố khám phá EFA, biến HSYT2, TCCV4 không được đưa vào. Kết quả Cronbach’s Alpha cho thấy có 29 biến quan sát của 07 thành phần đo lường sự hài lịng trong cơng
việc đủ yêu cầu về độ tin cậy. Vì vậy, 29 biến quan sát của thang đo này được tiếp tục đánh giá bằng EFA.
Sử dụng phương pháp trích Principal Axis Factoring với phép xoay Promax (Oblique) được sử dụng trong các phân tích EFA khi phân tích factor cho 29 biến quan sát vì sẽ phản ánh cấu trúc dữ liệu chính xác hơn phương pháp trích Principal Components với phép xoay Varimax (Gerbing & Anderson, 1988)