Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Hệ số tương quan biến
tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến Sự phù hợp giữa văn hóa doanh nghiệp và hoạt động CSR: Cronbach's Alpha = 0,885
CU01 8,26 2,143 0,784 0,831
CU02 8,27 2,143 0,746 0,865
CU03 8,26 2,087 0,802 0,815
Kế hoạch hoạt động CSR: Cronbach's Alpha = 0,861
PL06 8,18 2,199 0,707 0,833
PL07 8,12 2,186 0,781 0,763
PL08 8,07 2,260 0,723 0,817
Thực hiện hoạt động CSR: Cronbach's Alpha = 0,891
DO10 8,18 2,341 0,828 0,810
DO11 8,17 2,357 0,808 0,827
DO12 8,15 2,464 0,727 0,897
Đánh giá hoạt động CSR: Cronbach's Alpha = 0,875
SE13 12,02 4,819 0,677 0,861
SE14 12,04 4,962 0,651 0,870
SE15 12,07 4,750 0,723 0,843
SE16 12,11 4,357 0,884 0,777
Từ thiện CSR: Cronbach's Alpha = 0,908
PA18 12,43 4,278 0,832 0,868
PA19 12,42 4,413 0,785 0,884
PA20 12,49 4,291 0,784 0,885
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
loại biến
Hệ số tương quan biến
tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến Đạo đức CSR: Cronbach's Alpha = 0,903
ET23 12,14 4,600 0,789 0,871
ET24 12,16 4,604 0,796 0,869
ET26 12,12 4,679 0,772 0,878
ET27 12,19 4,651 0,770 0,879
Môi trường CSR: Cronbach's Alpha = 0,913
EV28 8,21 2,280 0,826 0,875
EV29 8,16 2,290 0,863 0,845
EV30 8,16 2,352 0,789 0,905
Chương trình đạo đức của doanh nghiệp: Cronbach's Alpha = 0,849
EP31 12,50 4,243 0,688 0,808
EP32 12,43 4,374 0,673 0,815
EP33 12,45 4,144 0,718 0,795
EP34 12,48 4,218 0,673 0,815
Sự hài lòng của nhân viên: Cronbach's Alpha = 0,844
JS35 8,16 2,298 0,678 0,813
JS36 8,14 2,241 0,734 0,759
JS37 8,11 2,244 0,718 0,775
Trong quá trình phân tích Cronbach's Alpha có 7 biến bị loại khỏi mô hình để làm tăng thêm độ tin cậy đó là CU04, PL05, DO09, PA17, PA21 và ET25. Các biến này bị loại vì có hệ số tương quan biến tổng bé hơn 0,3 (Xem kết quả tại phụ lục 7). Sau khi các biến trên bị loại ra, tiến hành chạy lại Cronbach's Alpha lần hai để kiểm tra lại độ tin cậy, kết quả bảng 4.2 cho thấy tất cả các thang đo đều đạt độ tin cậy
theo tiêu chuẩn được nêu ở chương 3. Vì vậy, các biến quan sát và thang đo còn lại sẽ được đưa vào phân tích EFA cho giai đoạn kế tiếp.
4.2.2. Kiểm định giá trị thang đo
Sau khi các thang đo trên đã đạt độ tin cậy, các biến được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA để kiểm định giá trị khái niệm của thang đo, loại bỏ các biến có hệ số tải nhân tố thấp. Hệ số tải nhân tố là hệ số tương quan giữa các biến và nhân tố (Hair và cộng sự 1998). Trong phân tích EFA ở nghiên cứu chính thức, người viết sử dụng phương pháp trích yếu tố “Principle Axis Factoring” với phép xoay Promax cho các thang để tìm ra các nhân tố đại diện cho các biến.
Việc phân tích nhận tố EFA sẽ được thực hiện qua 3 bước:
• Bước 1: Phân tích EFA cho từng thang đo riêng lẻ để đánh giá tính đơn hướng của thang đo.
• Bước 2: Phân tích EFA chung cho tất cả các thang đo của các khái niệm trong mô hình nghiên cứu để đánh giá độ giá trị của thang đo.
• Bước 3: Kiểm tra lại độ tin cậy Cronbach’s Alpha lần nữa cho các nhân tố mới được thiết lập. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Kết quả thu được từ việc phân tích nhân tố khám phá EFA: - Kết quả bước 1:
Kết quả phân tích EFA cho từng thang đo cho thấy tất cả các thang đo đều có hệ số tải lớn hơn 0,5 , tổng phương sai trích lớn hơn 50% và giá trị hệ số KMO lớn hơn 0,6 tại Eigenvalue lớn hơn 1 (Bảng 4.6). Như vậy tất cả thang đo còn lại đều đạt độ tin cậy và tính đơn hướng cao