Mô hình
Hệ số chƣa chuẩn hóa
Hệ số đã chuẩn hóa t Sig. Phân tích đa cộng tuyến Beta Sai số chuẩn Beta Dung sai VIF 1 Hằng số -,332 ,321 -1,034 ,303 NIEMTIN ,227 ,068 ,222 3,358 ,001 ,704 1,420 LANHDAO ,147 ,055 ,164 2,656 ,009 ,807 1,239 CAUTRUCTO CHUC ,107 ,057 ,112 1,883 ,062 ,867 1,153 CNTHONGTIN ,134 ,048 ,168 2,782 ,006 ,847 1,181 GIAOTIEP ,491 ,062 ,471 7,948 ,000 ,880 1,137 Biến phụ thuộc: CHIASETRITHUC
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả
Giá trị kiểm định Sig. của các biến Niềm tin, Lãnh đạo, Hệ thống công nghệ thông tin và Giao tiếp nhỏ hơn 0,05 cho thấy các biến này có ý nghĩa trong mô hình. Riêng giá trị Sig. của Cấu trúc tổ chức bằng 0,062 > 0,05 chứng tỏ không đủ điều kiện, cần đƣợc loại bỏ khỏi mô hình nghiên cứu.
Mối quan hệ của các biến độc lập với biến phụ thuộc đƣợc biểu diễn bằng phƣơng trình tuyến tính sau:
CSTT = 0,222*NT + 0,164*LĐ + 0,168*CNTT + 0,471*GT
(Trong đó: CSTT: Chia sẻ tri thức, NT: Niềm tin, LĐ: Lãnh đạo, CNTT: Công nghệ thông tin, GT: Giao tiếp).
Mức độ tác động của các biến độc lập đối với biến phụ thuộc đƣợc xác định thông qua hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta. Theo kết quả trên, các biến độc lập đều có hệ số Beta dƣơng chứng tỏ các biến đều tác động theo chiều thuận đến biến phụ thuộc. Trong tất cả các hệ số hồi quy, Giao tiếp có ảnh hƣởng nhiều nhất đến Chia
sẻ tri thức do hệ số Beta của biến này cao nhất so với các biến còn lại (Beta = 0,471), tiếp theo là Niềm tin (Beta = 0,222), kế đến là Công nghệ thông tin (Beta = 0,168) và cuối cùng là Lãnh đạo (Beta = 0,164).
Dò tìm sự vi phạm các giả định cần thiết:
Mô hình hồi quy đƣợc xây dựng dựa trên các giả định cần thiết cho hồi quy tuyến tính đa biến. Do đó, cần kiểm tra xem có sự vi phạm các giả định này trong mô hình hồi quy hay không.
Giả định không có mối tương quan giữa các biến độc lập (đo lường đa cộng tuyến): Dựa vào kết quả phân tích hồi quy ở bảng 4.10 cho thấy tất cả các hệ số phóng đại phƣơng sai VIF của các biến độc lập đều nhỏ hơn 2, có thể khẳng định rằng không xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến.
Giả định về phân phối chuẩn của phần dư: Để kiểm định giả thuyết phân phối chuẩn của phần dƣ khi áp dụng hồi quy bội có bị vi phạm hay không, ta xem xét giá trị của phần dƣ trong bảng 4.11.