CÁC THAM SỐ TÊN GIÁ TRỊ
Tỷ lệ khấu hao ở trạng thái ổn định δ 0,02
Chi tiêu chính phủ ở trạng thái ổn định G/Y 0,291
Mức lợi nhuận của hàng hóa cuối cùng ở trạng thái ổn định μ 1,4
Mức lợi nhuận (markup) của hàng hóa trung gian ở trạng thái ổn định ζ 1,25
Hệ số co giãn thay thế của hàng hóa trung gian θ 1,46
Hệ số co giãn của đổi mới công nghệ ρλ 0,7 - 0,5
Cầu thanh khoản ở trạng thái ổn định ζ � 0,03/4
Tỷ lệ lỗi thời công nghệ 1 – φ 0,08/4
Độ trễ đổi mới công nghệ ở trạng thái ổn định λ� 0,05
B.3.2 PHÂN PHỐI TIỀN NGHIỆM (PRIOR DISTRIBUTION) CỦA CÁC ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ
Đối với các tham số thông thường, chúng tôi sử dụng một số tham số tương tự như của Anzoategui et al. (2019) và một số nghiên cứu khác trước đó. Nhìn chung, nghiên cứu này sử dụng ba loại phân phối tiền nghiệm: beta, gamma, và phân phối chuẩn. Bảng 14 đưa ra các đóng góp, phương thức và độ lệch chuẩn đối. Đối với một số giá trị cơ bản, bao gồm chỉ số giá ιp và lạm phát quy tắc Taylor φπ, các tham số chúng tôi sử dụng phù hợp với các tài liệu như Justiniano et al. (2010) và Anzoategui et al. (2019). Chúng tôi cũng đặt ra các giá trị khác để phù hợp hơn với bối cảnh Việt Nam. Ví dụ: chúng tơi đặt ra giá trị cẩn thận hơn để phì hợp với quy tắc Taylor ρR với giá trị trung bình là 0,5 và độ lệch chuẩn là 0,25.
Đối với giá tiền nhiệm (prior) nghịch đảo của độ co giãn Frisch của cung lao động φ, chúng tôi sử dụng phân phối gamma với giá trị trung bình là 0,5 và độ lệch chuẩn là 0,25. Nguyên nhân của điều này là do tỷ lệ người dưới 35 tuổi ở Việt Nam cao, chúng tôi cho rằng độ co giãn của nguồn cung lao động Frisch sẽ lớn, cho thấy cung lao động ảnh hướng mãnh mẽ tới tiền lương và thuộc tính của dữ liệu tổng hợp. Ngồi ra, chúng tôi tham khảo Justiniano và Preston (2010) và đặt giá Calvo là giá trị tiền nhiệm khi tuân theo phân phối beta với giá trị trung bình là 0,75 và độ lệch chuẩn là 0,1. Đối với thói quen tiêu dùng giá trị tiền nhiệm b, chúng tôi sử dụng phân phối beta với giá trị trung bình là 0,6 và độ lệch chuẩn là 0,1.