DỮ LIỆU NGUỒN
GDP thơng thường tính theo nội tệ Tổng cục Thông kê
Chỉ số CPI Cơ sở dữ liệu IMF-IFS
Lãi suất qua đêm của Ngân hàng nhà nước Ngân hàng nhà nước Việt Nam Chi tiêu R&D tính theo nội tệ Báo cáo của Bộ Khoa học và Công nghệ
Công lao động trung bình trên tuần Tổng cục Thống kê
Tổng đầu tư Tổng cục Thống kê
Tổng tiêu dùng Tổng cục Thống kê
Tổng nhân lực Tổng cục Thống kê
Tổng dân số trên 16 tuổi Tổng cục Thống kê
Đặt ∆ biểu thị sự chênh lệch (temporal difference operator), sự tương ứng giữa dữ liệu vĩ mô tiêu chuẩn được mô tả ở trên và các quan sát của mơ hình chúng tơi sẽ được biểu thị như sau: • Tăng trưởng sản lượng = 100 ì ln((GDPC)/CNP16OV A)
ã Tăng trưởng tiêu dùng = 100 ì ln((PCEC/GDPDEF)/CNP16OV A) ã Tăng trưởng đầu tư = 100 ì ln((FPI/GDPDEF)/CNP16OV A) ã Tăng trưởng lương thực tế = 100 ì ln(COMPNFB/GDPDEF) ã Số giờ làm vic = 100 ì ln((AWHNONAG x CE16OV/100)/CNP16OV A) ã Lm phát = 100 ì ln(GDPDEF)
ã Lói suất = 1/4 × Central bank interest rate
• Tăng trưởng tiêu dùng = 100 × ∆ln((PCEC/GDPDEF)/CNP16OV A)
Dữ liệu R&D được sử dụng để ước tính mơ hình là từ chỉ số được báo cáo từ Bộ Khoa học và Công nghệ đo lường đầu tư cho R&D của cả khu vực nhà nước và tư nhân. Đây là dữ liệu hàng năm, do đó, khi ước lượng mơ hình và trích xuất các biến tiềm ẩn (implied latent variables), chúng tơi sử dụng bộ lọc Kalman có điều chỉnh để ước tính các biến với tần số hỗn hợp.
Anzoategui, D., Comin, D., Gertler, M., and Martinez, J. (2019). Endogenous technology adoption and R&D as sources of business cycle persistence. American Economic Journal: Macroeconomics, 11(3):67–110. Broda, C. and Weinstein, D. E. (2006). Globalization and the gains from
variety. The Quarterly Journal of Economics, 121(2):541–585.
Bui Khac, L., Hoang Thi Nhat, H., and Bui Thanh, H. (2018). Factor substitution in rice production function: the case of vietnam. Economic research-Ekonomska istrazivanjaˇ, 31(1):1807–1825.
Comin, D. and Gertler, M. (2006). Medium-term business cycles. American Economic Review, 96:523–551. Di Comite, F., Kancs, d., Torfs, W., et al. (2015). Macroeconomic modelling of R&D and
innovation policies. Technical report, Joint Research Centre (Seville site).
Fernald, J. G. (2015). Productivity and potential output before, during, and after the great recession. In Parker, J. A. and Woodford, M., editors, 2014 NBER Macroeconomics Annual, pages 1–51. University of Chicago Press, Chicago. Filippetti A, Peyrache A (2013). Labour productivity and technology gap in European regions: A frontier approach. Førsund F R, Hjalmarsson L (1979). Generalised Farrell measures of efficiency: an application
to milk processing in Swedish dairy plants. The Economic Journal, 89(354): 294-315. Justiniano, A. and Preston, B. (2010). Monetary policy and uncertainty in an empirical small open-economy model. Journal of Applied Econometrics, 25(1):93–128.
Justiniano, A., Primiceri, G. E., and Tambalotti, A. (2010). Investment shocks and business cycles. Journal of Monetary Economics, 57(2):132–145.
MacVaugh, J. and Schiavone, F. (2010). Limits to the diffusion of innovation: A literature review and integrative model. European Journal of Innovation Management, 13:197 – 221.
Nguyen, N. T. (2020). Macroeconomic growth in vietnam transitioned to market: An unrestricted ves framework. Economies, 8(3):58.
Phuong, V. N. (2020). The Vietnamese business cycle in an estimated small open economy New Keynesian DSGE model.
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations. New York Free Press.
Romer, P. M. (1990). Endogenous technological change. Journal of Political Economy, 98:S71–102. Stokey, N. (2020). Technology diffusion. NBER Working Paper, 27466.
Venkatesh, V., Speier, C., and Morris, M. (2003). User acceptance of information technology: toward a unified view. MIS Quarterly, 27:425–477
Thơng tin liên hệ
Nhóm Tầm nhìn chiến lược Data61
Tiến sĩ Phạm Thu Hiền +61 7 3833 5517
hien.pham@data61.csiro.au
Cục Ứng dụng và Phát triển cơng nghệ (SATI)
Tiến sĩ Nguyễn Đức Hồng Phó cục trưởng
+84 982 086088 ndhoang@most.gov.vn